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公开(公告)号：CN111696173A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010462350.5
申请日：2020-05-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种变形交通线路图自动制作方法，该方法针对变形交通线路图可直观形象地描述线路及各线路之间、站点之间的连通关系，不具有可量测性的特性，基于以“力”作用为位移前提的变形交通线路图中站点移位的思想，提出了“作用力”驱动站点位移的变形交通线路图压缩方法，在受力分析的基础上，建立了交通线路图中站点受力移动模型，设计了以坐标轴为轴心的扩散移位算法，实现了线路变形图的自动处理。本发明解决了变形交通线路图的自动制作技术问题，可用于变形交通线路图的自动制作，为完全自动制作变形交通线路图建立了技术基础。
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公开(公告)号：CN116359953A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310260782.1
申请日：2023-03-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种GNSS信号干扰源测向定位仿真方法，包括：1、利用计算机仿真技术，搭建卫星导航信号干扰环境和地理三维场景，构建地形三角网络模型；2、在地形三角网络模型中设置干扰源和测向定位设备参数；3、在地形三角网络模型中选定两个位置来确定干扰源电磁波的直射路径和反射路径，输出干扰源的来波方向和接收功率；4、采用交叉定位法计算得到干扰源位置。本发明解决了GNSS信号干扰源测向定位仿真如何实现的问题，可用于GNSS信号干扰源测向定位全流程的仿真，为实现GNSS信号干扰源测向定位模拟训练建立技术基础。
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公开(公告)号：CN114817666A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210419400.0
申请日：2022-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/904 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于路网边绑定交通小区间OD流可视化方法，包括OD数据的管理、K最短路算法生成最短路集、基于K最短路进行多路径下的交通量分配、根据改进的基于路网的边绑定算法计算控制点、数据分级渲染输出五个主要步骤，实现了在特定道路网络上，综合考虑交通流方向与流量值，对城市交通小区间OD流进行边绑定的可视化。本发明解决了现有城市交通小区间OD流的点线图可视化方法中存在的图形凌乱、视觉效果差以及传统边绑定方法中存在的计算复杂、过度绑定等问题，将图形可视化与交通网络结合在一起，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN113709660A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110869051.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种运用手机信令数据的出行路径精确提取方法，该方法包括：基于时空信息的层次聚类法提取出行起讫点(OD)；基于多模式综合交通网络和时空信息的出行链分段路径提取；路径融合提取单日出行路径。本申请运用于手机信令数据的数据挖掘，通过基于时空信息的层次聚类法提取出用户单日的多段出行，根据每段出行间的轨迹点数据空间形态和时间信息，基于多模式综合交通网络，提取出每段出行对应的出行路径，再将多段单次出行路径连接起来，获取每日的出行路径。基于时空数据挖掘技术，通过聚类分析，减小了手机信令数据提取出行路径的误差；考虑手机信令数据的时间序列和空间形态信息，实现对城市手机用户出行路径的快速、精确提取。
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公开(公告)号：CN114817666B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210419400.0
申请日：2022-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/904 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于路网边绑定交通小区间OD流可视化方法，包括OD数据的管理、K最短路算法生成最短路集、基于K最短路进行多路径下的交通量分配、根据改进的基于路网的边绑定算法计算控制点、数据分级渲染输出五个主要步骤，实现了在特定道路网络上，综合考虑交通流方向与流量值，对城市交通小区间OD流进行边绑定的可视化。本发明解决了现有城市交通小区间OD流的点线图可视化方法中存在的图形凌乱、视觉效果差以及传统边绑定方法中存在的计算复杂、过度绑定等问题，将图形可视化与交通网络结合在一起，具有实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108830897B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810596769.2
申请日：2018-06-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 一种道路中心线提取方法，通过构造道路面围成的街区，从而建立道路几何网络中点线面对象的空间拓扑关系，为路段中心线的提取提供了起止参照条件。本发明根据道路面获取街区；获取每个街区的相邻街区；对所述相邻街区按逆时针方向排序；筛选出所述相邻街区中与原街区间存在共享道路的街区；根据街区间是否存在共享道路构建路网多边形弧段拓扑，并生成初始中心线；根据所述初始中心线对多边形弧段拓扑进行修正；根据所述修正后的多边形弧段拓扑构建点线面之间的完整拓扑并重新生成中心线；在交叉口处对中心线进行修整。本发明解决了从道路面矢量数据提取道路中心线的问题，能够得到路网拓扑关系，提取中心线结果具有位置精确，形状平滑的优点。
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公开(公告)号：CN110324787B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910488906.5
申请日：2019-06-06
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/20 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 一种手机信令数据职住地获取方法，基于空间数据挖掘技术，通过聚类分析，避免了手机信令数据自身的误差对职住地分析的影响，同时考虑了手机信令数据中的时间序列信息，实现了职住地的快速、准确获取，该方法包含：1）基于密度的时间序列空间数据聚类；2）聚类方法的参数标定；3）聚类所得驻留点簇中的职住地获取。本申请运用于手机信令数据的数据挖掘。通过基于密度的时间序列空间数据聚类，将由手机信令数据构成的轨迹点数据聚类为驻留点簇，聚类参数通过给出的聚类方法的参数标定方法得到。根据驻留点簇的时间分布情况和职住地分布的时间规律，提取职住地的驻留点候选簇，使用KMeans算法，对候选簇中的轨迹点进行聚类以获取职住地的位置。
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公开(公告)号：CN115564910A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211247002.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种两段压缩法变形交通线路示意图自动生成方法，该方法基于变形交通线路图直观形象地描述线路及各线路、站点之间的拓扑关系，不需要可量测性的特性，在基于以“力”作用为位移前提的变形交通线路示意图中站点移位的思想基础上，通过两阶段自动生成交通线路示意图，第一阶段通过递归迭代等比例压缩图形，第二阶段通过多方向循环迭代“揉搓法”变形压缩图形。辅助以图形数据预处理、站点注记自动配置和以图形中心点为轴原点的方向限制线路图形规则化，实现线路变形图的自动处理。本发明解决了变形交通线路图的自动制作技术问题，可用于变形交通线路图的自动制作，为完全自动制作变形交通线路图建立了技术基础。
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公开(公告)号：CN112035695B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010771091.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种适用于移动端的空间数据加密方法，将面向移动端的空间数据分为矢量和栅格数据分别进行加密：对矢量数据加密首先对数据文件进行压缩，减少数据量并提高数据的网络传输效率，在文件压缩的过程中提取空间数据的特征，改变原文件的物理存储结构，从而达到初步加密的目的，然后对压缩后的数据采用基于改进Logistic混沌映射算法进行加密得到最终的密文；对栅格数据加密在保持栅格图像格式的基础上，提取栅格图像的像元属性值，采用较为快速的基于改进Logistic混沌映射算法加密像元属性值，从而混淆像元的灰度值和颜色值，隐藏像元坐标和相互关系。该方法将多个加密操作串联起来，以乘积密码的方式加强了保密效果，适合移动端空间数据的加密使用。
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公开(公告)号：CN113709660B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110869051.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种运用手机信令数据的出行路径精确提取方法，该方法包括：基于时空信息的层次聚类法提取出行起讫点(OD)；基于多模式综合交通网络和时空信息的出行链分段路径提取；路径融合提取单日出行路径。本申请运用于手机信令数据的数据挖掘，通过基于时空信息的层次聚类法提取出用户单日的多段出行，根据每段出行间的轨迹点数据空间形态和时间信息，基于多模式综合交通网络，提取出每段出行对应的出行路径，再将多段单次出行路径连接起来，获取每日的出行路径。基于时空数据挖掘技术，通过聚类分析，减小了手机信令数据提取出行路径的误差；考虑手机信令数据的时间序列和空间形态信息，实现对城市手机用户出行路径的快速、精确提取。
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