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公开(公告)号：CN115564910A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211247002.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种两段压缩法变形交通线路示意图自动生成方法，该方法基于变形交通线路图直观形象地描述线路及各线路、站点之间的拓扑关系，不需要可量测性的特性，在基于以“力”作用为位移前提的变形交通线路示意图中站点移位的思想基础上，通过两阶段自动生成交通线路示意图，第一阶段通过递归迭代等比例压缩图形，第二阶段通过多方向循环迭代“揉搓法”变形压缩图形。辅助以图形数据预处理、站点注记自动配置和以图形中心点为轴原点的方向限制线路图形规则化，实现线路变形图的自动处理。本发明解决了变形交通线路图的自动制作技术问题，可用于变形交通线路图的自动制作，为完全自动制作变形交通线路图建立了技术基础。
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公开(公告)号：CN112035695B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010771091.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种适用于移动端的空间数据加密方法，将面向移动端的空间数据分为矢量和栅格数据分别进行加密：对矢量数据加密首先对数据文件进行压缩，减少数据量并提高数据的网络传输效率，在文件压缩的过程中提取空间数据的特征，改变原文件的物理存储结构，从而达到初步加密的目的，然后对压缩后的数据采用基于改进Logistic混沌映射算法进行加密得到最终的密文；对栅格数据加密在保持栅格图像格式的基础上，提取栅格图像的像元属性值，采用较为快速的基于改进Logistic混沌映射算法加密像元属性值，从而混淆像元的灰度值和颜色值，隐藏像元坐标和相互关系。该方法将多个加密操作串联起来，以乘积密码的方式加强了保密效果，适合移动端空间数据的加密使用。
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公开(公告)号：CN113709660B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110869051.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种运用手机信令数据的出行路径精确提取方法，该方法包括：基于时空信息的层次聚类法提取出行起讫点(OD)；基于多模式综合交通网络和时空信息的出行链分段路径提取；路径融合提取单日出行路径。本申请运用于手机信令数据的数据挖掘，通过基于时空信息的层次聚类法提取出用户单日的多段出行，根据每段出行间的轨迹点数据空间形态和时间信息，基于多模式综合交通网络，提取出每段出行对应的出行路径，再将多段单次出行路径连接起来，获取每日的出行路径。基于时空数据挖掘技术，通过聚类分析，减小了手机信令数据提取出行路径的误差；考虑手机信令数据的时间序列和空间形态信息，实现对城市手机用户出行路径的快速、精确提取。
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公开(公告)号：CN114817666A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210419400.0
申请日：2022-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/904 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于路网边绑定交通小区间OD流可视化方法，包括OD数据的管理、K最短路算法生成最短路集、基于K最短路进行多路径下的交通量分配、根据改进的基于路网的边绑定算法计算控制点、数据分级渲染输出五个主要步骤，实现了在特定道路网络上，综合考虑交通流方向与流量值，对城市交通小区间OD流进行边绑定的可视化。本发明解决了现有城市交通小区间OD流的点线图可视化方法中存在的图形凌乱、视觉效果差以及传统边绑定方法中存在的计算复杂、过度绑定等问题，将图形可视化与交通网络结合在一起，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN113709660A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110869051.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种运用手机信令数据的出行路径精确提取方法，该方法包括：基于时空信息的层次聚类法提取出行起讫点(OD)；基于多模式综合交通网络和时空信息的出行链分段路径提取；路径融合提取单日出行路径。本申请运用于手机信令数据的数据挖掘，通过基于时空信息的层次聚类法提取出用户单日的多段出行，根据每段出行间的轨迹点数据空间形态和时间信息，基于多模式综合交通网络，提取出每段出行对应的出行路径，再将多段单次出行路径连接起来，获取每日的出行路径。基于时空数据挖掘技术，通过聚类分析，减小了手机信令数据提取出行路径的误差；考虑手机信令数据的时间序列和空间形态信息，实现对城市手机用户出行路径的快速、精确提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106548635B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610937899.9
申请日：2016-10-25
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种高速公路收费站应急管控系统及其方法，包括数据采集模块、数据存储模块、应急管控策略生成模块及应急管控策略发布模块，模块之间的数据传输通过通信技术实现。本发明针对发生交通事故的高速公路路段，获取路段实时运行信息，结合上下游收费站的运行信息，制定上下游收费站的应急管控策略，并将策略发布给收费站管理人员进行实施。本发明通过对上下游收费站进行应急管控，减少交通事故对高速公路路段交通运行状态的影响，降低二次事故的发生概率，保障高速公路出行者的生命财产安全和出行效率。
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公开(公告)号：CN114626814A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210247239.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种湖泊网格自动划分方法，包括：将湖泊水域按照行政区进行逐级划分，划分到县一级；利用方形网格对县一级的湖泊区域进行均匀划分；对划分后湖泊边界产生的不规则网格合并，若存在湖心岛，则对湖心岛周围不规则网格合并；对合并后的网格进行编码。本发明通过方形网格对分级后的湖泊水域分割，得到了规则和不规则两类网格，不规则网格抽象成图，同时考虑湖泊边界和湖心岛两种区域，采用深度优先搜索的思想进行合并调整，实现计算机自动划分，能够提高湖泊网格自动划分方法的合理性、灵活性和效率。
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公开(公告)号：CN107885790B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201710975855.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种道路空间网络多因子自动更新方法，该方法避免了全局更新和人工更新的局限性，实现只对发生变化的数据进行加工处理，达到准确、实时进行动态更新的目的，最大效率地将数字网络模型与现实网络保持一致。其具体方法为：数据准备及预处理；将变化道路信息与待更新网络进行匹配，寻找新增道路与改建道路；对可能匹配的线实体进行匹配检验，包括面积叠置比、方向夹角、Hausdorff距离以及语义一致性四个因子的检验；将原有道路空间网络与变化道路信息进行反向匹配，删除已废路段数据。本发明提升了道路空间网络更新的效率和准确率，使得道路空间网络自动更新的可靠性大大提高。
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公开(公告)号：CN112035695A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010771091.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种适用于移动端的空间数据加密方法，将面向移动端的空间数据分为矢量和栅格数据分别进行加密：对矢量数据加密首先对数据文件进行压缩，减少数据量并提高数据的网络传输效率，在文件压缩的过程中提取空间数据的特征，改变原文件的物理存储结构，从而达到初步加密的目的，然后对压缩后的数据采用基于改进Logistic混沌映射算法进行加密得到最终的密文；对栅格数据加密在保持栅格图像格式的基础上，提取栅格图像的像元属性值，采用较为快速的基于改进Logistic混沌映射算法加密像元属性值，从而混淆像元的灰度值和颜色值，隐藏像元坐标和相互关系。该方法将多个加密操作串联起来，以乘积密码的方式加强了保密效果，适合移动端空间数据的加密使用。
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公开(公告)号：CN107885790A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710975855.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30345
Abstract: 本发明公开了一种道路空间网络多因子自动更新方法，该方法避免了全局更新和人工更新的局限性，实现只对发生变化的数据进行加工处理，达到准确、实时进行动态更新的目的，最大效率地将数字网络模型与现实网络保持一致。其具体方法为：数据准备及预处理；将变化道路信息与待更新网络进行匹配，寻找新增道路与改建道路；对可能匹配的线实体进行匹配检验，包括面积叠置比、方向夹角、Hausdorff距离以及语义一致性四个因子的检验；将原有道路空间网络与变化道路信息进行反向匹配，删除已废路段数据。本发明提升了道路空间网络更新的效率和准确率，使得道路空间网络自动更新的可靠性大大提高。
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