公开(公告)号：CN119090222A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411202622.2

申请日：2024-08-29

Applicant: 东南大学溧阳研究院 ,  南京现代综合交通实验室 ,  东南大学 ,  南京东博智慧能源研究院有限公司

Inventor： 胡秦然 ,  徐亚东 ,  钱涛 ,  张远实 ,  蒲自源

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/14 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0226 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/40 ,  B60L55/00 ,  B60L53/64

Abstract: 本发明公开了一种基于快速充电权的电动汽车车网互动控制方法及系统，属于汽车充电技术领域，包括，建立电动汽车快充权积分数据库；初始化电价系数kprice和激励力度SEn；监控电网状态；判断当前时刻电网是否处于需求响应状态；根据当前时刻电网功率需求，确定功率限制值PSC；根据功率限制值PSC以及上一时刻结束时的充电功率以及状态，确定当前时刻的电价系数Kprice和激励力度SEn；根据当前电网的所述电价系数kprice和激励力度SEn以及电动汽车的自身状态，确定充电模式和充电功率：当前时刻结束，返回监控电网状态步骤，继续监控和调整；该基于快速充电权的电动汽车车网互动控制方法及系统，有效降低了电网调节成本。

公开(公告)号：CN118196726A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410349437.X

申请日：2024-03-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 蒲自源 ,  柳思文 ,  庄一帆 ,  王翔 ,  王健 ,  曾冰

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06F40/30 ,  G06F40/247 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及一种基于开放词汇检测的高速公路抛洒物检测与分类方法，包括以下步骤：根据常见抛洒物类型，构建针对高速公路抛洒物的开放词汇列表；对图像进行分割处理，根据计算的掩码大小，判断并获取抛洒物的潜在目标区域，提取过程中，基于SAM模型，对包含抛洒物的图像进行处理，提取所有可能包含抛洒物的目标区域；通过对比性语言‑图像预训练模型，匹配潜在目标区域的视觉嵌入与开放词汇列表的文本嵌入，通过计算置信度指标，从潜在目标区域中精准提取出抛洒物目标，并通过计算相似度指标，对提取后的每个抛洒物进行分类。与现有技术相比，本发明能显著降低对数据量的需求，具有更好的泛化能力及鲁棒性。

公开(公告)号：CN118313117A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410363730.1

申请日：2024-03-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 蒲自源 ,  陈俊兰 ,  过秀成 ,  郑楠 ,  何绮婕 ,  曾冰

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络混合采样技术的事故严重程度建模方法，考虑了交通事故数据的不平衡性，提高了事故严重程度模型预测的准确性和模型的拟合度。具体如下：首先，预先处理原始数据，并从中筛选模型变量；其次，利用基于随机欠采样和条件表格生成对抗网络的混合重采样技术处理不平衡数据，得到平衡的事故数据；接着，利用敏感性分析，确定混合重采样的采样比例；最后，基于二元逻辑回归建立事故严重程度模型，使用最优采样比例下得到的平衡事故数据，通过最大似然估计求解模型参数。与现有技术相比，本发明旨在准确识别与交通事故相关的风险因素，为交通安全管理提供指导，保证交通安全运行。

公开(公告)号：CN105303882B

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201510783985.4

申请日：2015-11-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 李志斌 ,  蒲自源

IPC: G08G1/14 ,  G07B15/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时空维度动态停车收费策略的停车管理系统与方法，采用先进的多元智能停车检测系统判断各停车位是否被占用，基于核心算法分析停车需求对价格的敏感度，同时基于基本概率模型和大数据分析与挖掘技术预测停车需求，在手机终端发布停车信息及用户建议，同时在智能停车收费设施上进行线上或线下收费，基于实测数据滚动更新收费算法及策略。本发明提出的智能停车管理系统融合了动态停车收费技术，能够根据停车占有率优化调节收费价格，且通过先进的大数据分析挖掘技术与云平台进行整合，采用价格杠杆对停车需求进行时间和空间维度的调节，从而充分发挥停车设施的功效，有效改善城市停车问题。

公开(公告)号：CN118799003A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410777828.1

申请日：2024-06-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 董璐 ,  李晓萌 ,  蒲自源 ,  袁心

IPC: G06Q30/0283 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种带有引流机制的电动汽车充电站MARL动态定价方法。具体而言，本发明将充电站视为智能体，并构建了一个协作的多智能体强化学习(MARL)系统，旨在优化充电站的定价策略，实现充电网络长期收益和用户福利最大化。在设计用户偏好函数时，本发明充分考虑了充电站的拥堵等级，将其作为用户决策过程中的重要因素之一。为了更准确地预测每个充电站的拥堵等级，本发明采用了基于长短期记忆(LSTM)神经网络的车流量预测模型。此外，还引入了一种引流机制，根据充电网络中各个充电站的拥堵等级预测，将未得到服务的用户引导至拥堵程度较低的充电站，旨在优化用户流量的分配，以确保充电站之间资源的高效利用。