公开(公告)号：CN119443467A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411322099.7

申请日：2024-09-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 苏舒 ,  鞠婧宜 ,  闫鸿图

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供一种基于CIM的城市建成环境碳排放评估方法、计算装置和存储介质，评估方法包括以下步骤：S1、确定城市建成环境碳排放的评估边界，包括建筑边界、道路边界、公共照明边界和绿化边界；S2、从CIM模型中获取各评估边界的基础数据，包括地理空间数据信息、几何数据信息及语义数据信息；S3、结合各评估边界及其对应的基础数据，计算各评估边界的碳排放量，并汇总成总碳排放。本发明所能够快速准确计算城市建成环境碳排放，同时也可以得到碳排放的时间与空间分布，进而实施有针对性的节能减排措施，对城市的碳排放进行有效管理。

公开(公告)号：CN119378750A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411515845.4

申请日：2024-10-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 苏舒 ,  袁竞峰 ,  潘欣雨 ,  臧朝寅 ,  张嘉澍

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06Q50/26 ,  G06F8/20 ,  G06F18/211 ,  G06F18/20 ,  G06F18/27 ,  G06N20/10 ,  G06N3/02 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的建筑隐含碳排放预测方法，步骤如下：S1：综合考虑建筑施工活动，定性与定量分析建筑隐含碳排放结构，选取主要碳排放来源作为目标预测模型的输出参数；S2：系统识别建筑隐含碳排放的影响因素，采用灰色关联度分析选取关联度较大的影响因素作为目标预测模型的输入特征；S3：制作数据收集表格，面向实际施工项目开展数据采集；S4：使用机器学习算法构建施工消耗量预测模型；S5：结合碳排放因子完成建筑隐含碳排放预测；S6：依据S1‑S5的方法，使用Python开发建筑隐含碳排放预测装置。本发明可实现在建筑初步设计阶段快速便捷地估算建筑隐含碳排放水平，进而支持低碳设计优化、方案比选以及决策管理等。

公开(公告)号：CN119476612A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411588560.3

申请日：2024-11-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 苏舒 ,  金月 ,  孙奥

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06F30/27 ,  G06F30/13

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的建筑能耗预测方法及装置，其中，方法包括：步骤S1：获取基准建筑能耗模型，其中，基准建筑能耗模型基于现有的标准规范并参考典型办公建筑案例建立，用于基于各关键参数的取值得到逐月能源消耗；步骤S2：采用拉丁超立方抽样方法对各关键参数进行采样得到多个第一样本，基于基准建筑能耗模型根据各第一样本得到对应的逐月能源消耗，并将各第一样本和对应的逐月能源消耗组合，生成第二样本；步骤S3：利用第二样本训练建筑能耗预测模型；步骤S4：基于训练好的建筑能耗预测模型进行能耗预测。与现有技术相比，本发明具有在提高建筑能耗预测准确率的同时，减小计算量等优点。

公开(公告)号：CN119475741A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411548317.9

申请日：2024-11-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 苏舒 ,  郭祺玥 ,  李国志

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供一种家庭空调能耗仿真方法、计算装置和存储介质，仿真方法包括以下步骤：构建环境仿真模块、围护结构仿真模块、居住者仿真模块和空调仿真模块；根据环境仿真模块中的逐时室外温度与太阳辐射信息，及围护结构仿真模块中存储的建筑围护结构信息，分析逐时室内温度，并将逐时室内温度存储至环境仿真模块；根据居住者仿真模块中储存的信息，分析预设居住者到达的目标房间，分析目标房间内空调仿真模块的启停状态；当空调仿真模块处于开启状态时，计算其能耗；若完成则结束，输出空调能耗时序序列。本发明能够有效模拟外界环境、建筑围护结构系统及居住者行为习惯这三类影响因素及其相互作用对家庭空调使用过程的影响。

公开(公告)号：CN113762732B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202110941046.3

申请日：2021-08-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 苏舒 ,  王子颖 ,  吴雨晴 ,  罗云韬 ,  李诗萌

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种建筑拆除废弃物环境影响智能评价方法，包括如下步骤：步骤1)建筑基础信息收集；步骤2)建筑拆除废弃物估算；步骤3)废弃物处置方案设计；步骤4)废弃物运输；步骤5)环境影响评价；步骤6)多方案比选。有益效果：本发明整合建筑信息模型(BIM)、地理信息系统(GIS)和生命周期评价(LCA)开发一种评价工具，在设计阶段可实现对建筑拆除废弃物环境影响的快速自动化预评价，可支持废弃物处置的多方案比选、优化决策及绿色管理，有助于推进建筑行业的信息化发展。

公开(公告)号：CN113762732A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110941046.3

申请日：2021-08-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 苏舒 ,  王子颖 ,  吴雨晴 ,  罗云韬 ,  李诗萌

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种建筑拆除废弃物环境影响智能评价方法，包括如下步骤：步骤1)建筑基础信息收集；步骤2)建筑拆除废弃物估算；步骤3)废弃物处置方案设计；步骤4)废弃物运输；步骤5)环境影响评价；步骤6)多方案比选。有益效果：本发明整合建筑信息模型(BIM)、地理信息系统(GIS)和生命周期评价(LCA)开发一种评价工具，在设计阶段可实现对建筑拆除废弃物环境影响的快速自动化预评价，可支持废弃物处置的多方案比选、优化决策及绿色管理，有助于推进建筑行业的信息化发展。

公开(公告)号：CN119810913A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411871492.1

申请日：2024-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 袁竞峰 ,  王凌霄 ,  苏舒 ,  陶丹 ,  严丽虹

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的混凝土施工过程与工人健康监测系统，包括输入模块、计算模块和输出模块。输入模块实时采集施工现场画面，并利用嵌入式设备进行实时处理。计算模块接收输入模块采集的数据，包括混凝土工人姿态、设备操作状态以及具体施工任务要求。系统利用改进的YOLOv8‑D和YOLOv8‑P算法，精确检测施工设备和混凝土工人的姿态特征。此外，系统通过支持SVM对施工操作类别进行分类与识别，并结合ST‑GCN分析连续多帧图像数据，捕捉施工现场中工人姿态与设备状态的动态变化。输出模块的功能包括施工过程分析和健康监测。系统通过人机交互界面以语音播报的形式向操作员反馈施工状态及预警信息，帮助其及时调整操作方式，确保施工过程的安全和高效。

公开(公告)号：CN119312561A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411384481.0

申请日：2024-09-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 郭祺玥 ,  苏舒 ,  陈翔

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体的施工成本和碳排放逐日仿真方法、装置及存储介质，其中方法包括：确定各类智能体的基本结构并进行各类智能体的建模，其中，智能体的种类包括工人智能体、管理者智能体、天气智能体、建筑材料智能体和施工设备智能体，智能体的基本结构包括静态参数库，动态变量库及交互规则库；基于建立的各类智能体，执行仿真过程，并获得仿真过程中的碳排放量。与现有技术相比，本发明具有提高碳排放测算准确率等优点。

公开(公告)号：CN119168189A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202410996599.2

申请日：2024-07-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 苏舒 ,  李超然 ,  孙奥

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开一种考虑时间动态性的建筑全生命周期碳效应量化方法，包括如下步骤：步骤1)建筑全生命周期分阶段动态消耗量数据收集；步骤2)动态清单分析；步骤3)动态特征化；步骤4)动态加权及碳效应量化。有益效果：本发明在充分考虑住宅建筑的家庭规模、人员使用行为、设备更换、废弃物处置、能源结构、特征化因子和权重因子等多个随时间动态变化的变量，开发了一种建筑全生命周期动态碳效应量化方法，可将建筑长周期内的潜在动态变化纳入量化分析，可以为建筑的碳效应评估提供可操作的动态评估范式和模型方法，有助于科学推进住宅建筑减碳和可持续发展。

公开(公告)号：CN119129920A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411247696.8

申请日：2024-09-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 苏舒 ,  崇丹 ,  李超然

IPC: G06Q10/063 ,  G16C20/20 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明涉及一种沥青道路暖化效应的动态测量方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：获取目标时间区间的道路交通量；步骤S2：获取目标时间区间的路面质量评价结果，并得到目标时间区间的路面质量下降量；步骤S3：基于得到的路面质量下降量、结合目标时间区间的道路交通量，以及燃油车占比和新能源汽车占比，得到道路使用过程中的燃油消耗量和动力电能消耗量；步骤S4：获取目标时间区间的电力来源构成，得到目标时间区间各类温室气体的排放量；步骤S5：基于目标时间区间各类温室气体的排放量，结合各类温室气体的动态特征化因子得到动态暖化效应值。与现有技术相比，本发明具有可以对任意道路和路网进行动态量化检测等优点。