公开(公告)号：CN118710221A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411108138.3

申请日：2024-08-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 袁竞峰 ,  王凌霄 ,  苏舒 ,  严丽虹

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/08 ,  G06F16/25 ,  G06V10/82 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了基于深度学习与生成式人工智能的塔机吊装方案生成系统，包括输入模块、计算模块、输出模块；所述输入模块一方面通过摄像头收集施工实时画面，基于深度学习算法进行施工人员、物料的位置锚定；另一方面，通过人机交互界面获取操作员输入的语句文本，同时嵌入常见施工任务可供操作员直接选择，附加语音识别实现信息采集功能；所述计算模块是接收输入模块收集的数据信息包括施工画面人‑机‑环字幕信息和人员输入的任务要求，进行语义解析、语义表示、语义匹配、查询和推理进行吊装方案配寻；所述输出模块的主要功能是接收计算模块输出的吊装方案，通过人机交互界面与语音播报实现对操作员的吊装方案反馈；本发明实现了塔机吊装方案自主生成，提升了生产效率，降低了操作风险。

公开(公告)号：CN119810913A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411871492.1

申请日：2024-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 袁竞峰 ,  王凌霄 ,  苏舒 ,  陶丹 ,  严丽虹

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的混凝土施工过程与工人健康监测系统，包括输入模块、计算模块和输出模块。输入模块实时采集施工现场画面，并利用嵌入式设备进行实时处理。计算模块接收输入模块采集的数据，包括混凝土工人姿态、设备操作状态以及具体施工任务要求。系统利用改进的YOLOv8‑D和YOLOv8‑P算法，精确检测施工设备和混凝土工人的姿态特征。此外，系统通过支持SVM对施工操作类别进行分类与识别，并结合ST‑GCN分析连续多帧图像数据，捕捉施工现场中工人姿态与设备状态的动态变化。输出模块的功能包括施工过程分析和健康监测。系统通过人机交互界面以语音播报的形式向操作员反馈施工状态及预警信息，帮助其及时调整操作方式，确保施工过程的安全和高效。

公开(公告)号：CN119314279A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411406037.4

申请日：2024-10-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 袁竞峰 ,  凌胜 ,  陆莹 ,  王凌霄 ,  胡飞翔

IPC: G08B21/02 ,  G08B25/08 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明公开了一种高层建筑智能建造平台工人注意力安全风险监测预警系统，该系统融合了现代信息技术、物联网与人工智能技术，由注意力检测模块、数据分析模块和预警与响应模块三个关键部分组成。注意力检测模块通过可穿戴设备和固定式传感器实时监测工人的生理和行为数据；数据分析模块负责将监测数据安全传输至云端或本地服务器，并利用人工智能算法进行深度分析，以评估工人的注意力状态；预警与响应模块则在检测到注意力下降或安全隐患时，自动触发预警并执行应急措施，确保施工安全和提升作业效率。