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公开(公告)号:CN118116010A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202211076650.5
申请日:2022-09-05
Applicant: 东南大学 , 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06V30/24 , G06T7/73 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的钢板编号识别系统及方法,至少包括钢板编号定位模块、图像裁切模块和钢板编号识别模块,所述钢板编号定位模块基于Ret i naNet卷积神经网络,负责识别图像里钢板编号所在矩形框的位置,并将输出结果发送给图像裁切模块;所述图像裁切模块根据钢板编号定位模块输出的钢板编号位置,做边缘扩大后的图像裁切,并将裁切后的输出结果发送给钢板编号识别模块;所述钢板编号识别模块基于Mobi l eNet卷积神经网络,对图像裁切模块的输出结果进行图像中数字编号内容的识别,完成钢板编号的识别,适应钢板编号识别任务的特殊性,大大提高了准确率。
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公开(公告)号:CN109457166B
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201811299997.X
申请日:2018-11-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种铁基块体非晶合金的制备及热塑性成型方法,包括以下步骤:(1)向铁基块体非晶合金中添加稀土元素RE优化成分;(2)将步骤(1)优化后的成分元素按照分子式Fe71‑xRExNb6B23中的原子百分比配制原料,其中x=1‑7,在惰性气氛中使用电弧炉熔炼成成分均匀的母合金,将熔炼好的母合金在惰性气氛中喷铸到铜模中,得到铁基块体非晶合金;(3)将步骤(2)制备的铁基块体非晶合金,从室温加热到保温温度,保温后在保温状态下施加载荷压缩;压缩结束后卸载并立即停止加热,空冷冷却至室温。通过上述制造方法制备所得铁基块体非晶合金,过冷液相区宽度39‑90℃,临界尺寸1‑4.5mm,塑性变形高达30%,流变应力低于1000MPa。
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公开(公告)号:CN109457166A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811299997.X
申请日:2018-11-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种铁基块体非晶合金的制备及热塑性成型方法,包括以下步骤:(1)向铁基块体非晶合金中添加稀土元素RE优化成分;(2)将步骤(1)优化后的成分元素按照分子式Fe71-xRExNb6B23中的原子百分比配制原料,其中x=1-7,在惰性气氛中使用电弧炉熔炼成成分均匀的母合金,将熔炼好的母合金在惰性气氛中喷铸到铜模中,得到铁基块体非晶合金;(3)将步骤(2)制备的铁基块体非晶合金,从室温加热到保温温度,保温后在保温状态下施加载荷压缩;压缩结束后卸载并立即停止加热,空冷冷却至室温。通过上述制造方法制备所得铁基块体非晶合金,过冷液相区宽度39-90℃,临界尺寸1-4.5mm,塑性变形高达30%,流变应力低于1000MPa。
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