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公开(公告)号：CN118097976B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410191272.8
申请日：2024-02-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向枢纽停车场内部通道停放车辆的识别方法，步骤1、获取目标停车场的动静态数据；步骤2、生成最短路径耗时表；步骤3、建立车位停放车辆候选集；步骤4、停放车辆车牌号识别；步骤5、计算并评价识别成功率；步骤6、计算与评价平均耗时误差；步骤7、识别内部通道停放车辆：将识别成功的停车位占有数据和停车场闸机进出数据比对，两者取补集筛选得到停车场内部通道停放车辆数据。本发明能弥补现有枢纽停车场未配备专门针对内部通道停放车辆的检测设备的问题，能支撑枢纽停车场内部通道停放车辆的数据信息识别，可以为枢纽停车场内部通道停车需求的特征分析和进一步精细化管控提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114038211B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111442196.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法，所述方法包括以下步骤：选择研究目标大型停车场，外业调查，获取各种类型车辆不同路径下的历史交通量和车辆实际延误信息；根据车辆类型，选择相应的车辆平均延误模型，进行参数标定；预测各类道路未来总交通量，分析其在不同路径下的交通量组成方式；计算各类车辆的平均延误范围，与发生拥堵时的车辆平均延误阈值进行比较；判断是否存在拥堵时段，以及确定调节策略。本发明系统解析大型停车场出入口多类型交通量的运行特性和交互影响，基于车辆平均延误的精确计算，定量化分析各类型车辆的拥堵成因和拥堵程度，是城市大型停车场不断增加背景下的出入口拥堵研判新手段。
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公开(公告)号：CN114038211A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111442196.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法，所述方法包括以下步骤：选择研究目标大型停车场，外业调查，获取各种类型车辆不同路径下的历史交通量和车辆实际延误信息；根据车辆类型，选择相应的车辆平均延误模型，进行参数标定；预测各类道路未来总交通量，分析其在不同路径下的交通量组成方式；计算各类车辆的平均延误范围，与发生拥堵时的车辆平均延误阈值进行比较；判断是否存在拥堵时段，以及确定调节策略。本发明系统解析大型停车场出入口多类型交通量的运行特性和交互影响，基于车辆平均延误的精确计算，定量化分析各类型车辆的拥堵成因和拥堵程度，是城市大型停车场不断增加背景下的出入口拥堵研判新手段。
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公开(公告)号：CN118097976A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410191272.8
申请日：2024-02-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向枢纽停车场内部通道停放车辆的识别方法，步骤1、获取目标停车场的动静态数据；步骤2、生成最短路径耗时表；步骤3、建立车位停放车辆候选集；步骤4、停放车辆车牌号识别；步骤5、计算并评价识别成功率；步骤6、计算与评价平均耗时误差；步骤7、识别内部通道停放车辆：将识别成功的停车位占有数据和停车场闸机进出数据比对，两者取补集筛选得到停车场内部通道停放车辆数据。本发明能弥补现有枢纽停车场未配备专门针对内部通道停放车辆的检测设备的问题，能支撑枢纽停车场内部通道停放车辆的数据信息识别，可以为枢纽停车场内部通道停车需求的特征分析和进一步精细化管控提供数据支撑。
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