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公开(公告)号：CN116453373A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310470399.9
申请日：2023-04-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点重要度的大型停车场内诱导点位选取方法，包括：选定具有场内停车诱导需求的目标大型停车场，采集其静态数据；实地调查所有车辆在停车场内的行驶过程；结合各类原始数据记录进行调查数据预处理，得到所有进场车辆在停车场内寻泊行驶的全过程记录；面向场内停车诱导点位选取提出节点重要度评价指标，对停车场内交通网络所有节点计算各项指标值；对指标值进行归一化并确定指标权重，计算所有节点的重要度综合评价得分；按节点综合评价得分选定停车诱导点位。本发明可以支撑大型停车场内部的精细化车辆运行组织和管控研究，是城市大型停车场内车辆寻泊困难背景下的停车诱导点位选取新手段。
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公开(公告)号：CN113919656A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111098625.2
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大型综合体配建停车设施供给特征评价方法，具体包括：采集大型综合体配建停车设施内各要素类的空间信息及属性信息，根据停车设施的实际布局，建立各要素类数据表并构造交通网络拓扑结构；根据供给特征评价的目标，新建各要素类表的属性字段并输入数据以完善数据模型；计算所有泊位的可达性和便利性指标，通过聚类分析泊位典型特征；通过计算停车设施内通道与交叉口的荷载系数，评价其设置合理性；通过计算停车设施机动车和人行出入口的服务能力指标，评价其服务水平。本发明对大型综合体配建停车设施供给特征的评价有助于把握此类停车场的宏观和微观特征，量化分析空间布局的效能，以此促进停车资源精细化开发和管理。
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公开(公告)号：CN118097976A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410191272.8
申请日：2024-02-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向枢纽停车场内部通道停放车辆的识别方法，步骤1、获取目标停车场的动静态数据；步骤2、生成最短路径耗时表；步骤3、建立车位停放车辆候选集；步骤4、停放车辆车牌号识别；步骤5、计算并评价识别成功率；步骤6、计算与评价平均耗时误差；步骤7、识别内部通道停放车辆：将识别成功的停车位占有数据和停车场闸机进出数据比对，两者取补集筛选得到停车场内部通道停放车辆数据。本发明能弥补现有枢纽停车场未配备专门针对内部通道停放车辆的检测设备的问题，能支撑枢纽停车场内部通道停放车辆的数据信息识别，可以为枢纽停车场内部通道停车需求的特征分析和进一步精细化管控提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116504097B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310445113.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种大型停车场内实时停车诱导方案决策方法及系统，当有车辆从目标停车场进口进入时、或者有进场后仍在寻找空闲车位的寻泊车辆行驶至任意停车诱导点位时，触发诱导方案决策，通过决策时间间隔判定后，根据实况车位状态信息和车辆行驶信息，联系停车场内车行通道各路段的动态通行阻抗计算，以最小化全部寻泊车辆剩余寻泊总时长为目标，建立优化模型，迭代求解得到全部寻泊车辆‑路径‑空闲车位的匹配结果，并结合停车场布局在停车诱导点位的显示屏上给出诱导信息；本发明设计可以支撑大型停车场内部的精细化车辆运行组织，是城市大型停车场内车辆寻泊困难背景下的停车诱导新策略。
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公开(公告)号：CN116453373B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310470399.9
申请日：2023-04-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点重要度的大型停车场内诱导点位选取方法，包括：选定具有场内停车诱导需求的目标大型停车场，采集其静态数据；实地调查所有车辆在停车场内的行驶过程；结合各类原始数据记录进行调查数据预处理，得到所有进场车辆在停车场内寻泊行驶的全过程记录；面向场内停车诱导点位选取提出节点重要度评价指标，对停车场内交通网络所有节点计算各项指标值；对指标值进行归一化并确定指标权重，计算所有节点的重要度综合评价得分；按节点综合评价得分选定停车诱导点位。本发明可以支撑大型停车场内部的精细化车辆运行组织和管控研究，是城市大型停车场内车辆寻泊困难背景下的停车诱导点位选取新手段。
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公开(公告)号：CN116504097A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310445113.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种大型停车场内实时停车诱导方案决策方法及系统，当有车辆从目标停车场进口进入时、或者有进场后仍在寻找空闲车位的寻泊车辆行驶至任意停车诱导点位时，触发诱导方案决策，通过决策时间间隔判定后，根据实况车位状态信息和车辆行驶信息，联系停车场内车行通道各路段的动态通行阻抗计算，以最小化全部寻泊车辆剩余寻泊总时长为目标，建立优化模型，迭代求解得到全部寻泊车辆‑路径‑空闲车位的匹配结果，并结合停车场布局在停车诱导点位的显示屏上给出诱导信息；本发明设计可以支撑大型停车场内部的精细化车辆运行组织，是城市大型停车场内车辆寻泊困难背景下的停车诱导新策略。
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公开(公告)号：CN118097976B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410191272.8
申请日：2024-02-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向枢纽停车场内部通道停放车辆的识别方法，步骤1、获取目标停车场的动静态数据；步骤2、生成最短路径耗时表；步骤3、建立车位停放车辆候选集；步骤4、停放车辆车牌号识别；步骤5、计算并评价识别成功率；步骤6、计算与评价平均耗时误差；步骤7、识别内部通道停放车辆：将识别成功的停车位占有数据和停车场闸机进出数据比对，两者取补集筛选得到停车场内部通道停放车辆数据。本发明能弥补现有枢纽停车场未配备专门针对内部通道停放车辆的检测设备的问题，能支撑枢纽停车场内部通道停放车辆的数据信息识别，可以为枢纽停车场内部通道停车需求的特征分析和进一步精细化管控提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113919656B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111098625.2
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种大型综合体配建停车设施供给特征评价方法，具体包括：采集大型综合体配建停车设施内各要素类的空间信息及属性信息，根据停车设施的实际布局，建立各要素类数据表并构造交通网络拓扑结构；根据供给特征评价的目标，新建各要素类表的属性字段并输入数据以完善数据模型；计算所有泊位的可达性和便利性指标，通过聚类分析泊位典型特征；通过计算停车设施内通道与交叉口的荷载系数，评价其设置合理性；通过计算停车设施机动车和人行出入口的服务能力指标，评价其服务水平。本发明对大型综合体配建停车设施供给特征的评价有助于把握此类停车场的宏观和微观特征，量化分析空间布局的效能，以此促进停车资源精细化开发和管理。
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