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公开(公告)号：CN114268411A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111308201.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种硬输出MIMO检测方法和系统、电子设备及存储介质。该方法包括：将符号级的LLR信息转换为比特级的LLR信息；以及输出比特级的LLR信息以进行译码，其中，在将符号级的LLR信息转换为比特级的LLR信息时，基于树形格雷码对符号集进行搜索。本发明通过构造二叉树并利用树形格雷码，有效地解决了符号级LLR信息转换为比特级LLR信息时搜索复杂度高的问题，从而提高了检测方法的效率。
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公开(公告)号：CN109446846A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811220692.5
申请日：2018-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F21/73
Abstract: 本发明公开了一种物理不可克隆函数纠错方法，包括如下步骤：m个n比特的响应组成了一个响应矩阵Rm×n，基于错误概率p将每个响应分为m部分，对具有相同的p的比特，拼在一行中，得到新的矩阵Pm×n；在注册阶段，利用Pm×n的每一行使用基于校正子的方案或码偏移架构的方案得到帮助数据矩阵HDm×n；在再生成阶段，m个激励生成另一个与Rm×n有些微不同的响应矩阵Xm×n，对Xm×n的每一行做基于校正子的方案或码偏移架构的方案的操作，得到矩阵Qm×n，再对矩阵Qm×n做矩阵的操作，得到Rm×n的估计值 本发明针对PUF响应中每个比特错误率并不完全相同的情况，提出新的使用多对CRP的纠错方案，在使用BCH码、LDPC码和极化码时，均在一些错误率分布的情况下，相较传统的纠错方案有更好的BER表现。
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公开(公告)号：CN109039416A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811099167.2
申请日：2018-09-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413
CPC classification number: H04B7/0854 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵分块的大规模MIMO高效检测方法及架构，提出的多层迭代的块对角化算法(block diagonal with multiple‑level iterations,BD‑MLI)同时适用于单天线和多天线用户系统，且在非理想传播条件中，如相关信道和低配置比，表现出鲁棒性。同时，本发明也公开了一种对应的基于超大规模集成电路的高效硬件架构。本发明在低复杂度的前提下，同时能克服相关信道、降低系统对高配置比的依赖，并且提高算法在多天线用户系统中的性能。
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公开(公告)号：CN109039416B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201811099167.2
申请日：2018-09-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵分块的大规模MIMO高效检测方法及架构，提出的多层迭代的块对角化算法(block diagonal with multiple‑level iterations,BD‑MLI)同时适用于单天线和多天线用户系统，且在非理想传播条件中，如相关信道和低配置比，表现出鲁棒性。同时，本发明也公开了一种对应的基于超大规模集成电路的高效硬件架构。本发明在低复杂度的前提下，同时能克服相关信道、降低系统对高配置比的依赖，并且提高算法在多天线用户系统中的性能。
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公开(公告)号：CN106301387B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610670263.2
申请日：2016-08-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式排序方法，包括以下步骤：S1.1：由一个父节点扩展得到两个子节点，其中路径度量值较大的称为FC节点，路径度量值较小的称为NC节点；S1.2：采用步骤S1.1得到L个FC节点和L个NC节点，其中，L个FC节点的路径度量值构成数组PMFC，L个NC节点的路径度量值构成数组PMNC；S1.3：从数组PMFC中找出最小数，记为PML；再从数组PMNC中找出最大数，记为PM1；S1.4：如果PML>PM1，则最优候选节点为数组PMFC中的所有节点；否则，将PML对应的数与PM1对应的数交换，再返回步骤S1.3。本发明还公开了采用分布式排序方法构成CRC辅助极化码连续消除列表译码器的方法。本发明能够将计算复杂度从降低到将系统延时从kL2降低到kL。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107769894A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711138496.9
申请日：2017-11-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , H04B7/0413
CPC classification number: H04L1/0057 , H04B7/0413 , H04L1/0048
Abstract: 本发明公开了一种极化码编码的MIMO系统的联合检测译码方法，包括如下步骤：(1)K-best检测；(2)极化码编码和译码；(3)SDD算法；(4)JDD算法系统配置；(5)基于检测-译码联合优化的JDD算法。本发明的有益效果为：将MIMO技术与可达香农信道容量的极化码相结合，提高了系统容量和数据速率；结合极化码的编码约束，避免了无效路径的扩展和更新，降低了整体的计算复杂度，同时改善了系统整体误码性能性能；该联合检测译码算法适用于任意码长和参数配置的极化码。
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公开(公告)号：CN106253911A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610631314.0
申请日：2016-08-03
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/13
CPC classification number: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了一种软件极化码的连续消除列表译码方法，通过建立参考矩阵并结合当前译码比特的位置，定位需要复制的阶段的上界和下界；将上下界映射到内存中，仅对两个界限中间的数值进行复制，降低了复制操作的数量。与现有的译码技术相比，本发明方法在不影响译码性能的情况下，避免了路径更新时相同数据的复制，从而显著的降低了路径更新时延，提升了译码吞吐率；在译完当前比特后，进行参考矩阵的更新；且本发明中的译码方法具有普适性，能够适用于不同的极化码码长，码率及路径数目。
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公开(公告)号：CN114268411B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111308201.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种硬输出MIMO检测方法和系统、电子设备及存储介质。该方法包括：将符号级的LLR信息转换为比特级的LLR信息；以及输出比特级的LLR信息以进行译码，其中，在将符号级的LLR信息转换为比特级的LLR信息时，基于树形格雷码对符号集进行搜索。本发明通过构造二叉树并利用树形格雷码，有效地解决了符号级LLR信息转换为比特级LLR信息时搜索复杂度高的问题，从而提高了检测方法的效率。
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公开(公告)号：CN109446846B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201811220692.5
申请日：2018-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F21/73
Abstract: 本发明公开了一种物理不可克隆函数纠错方法，包括如下步骤：m个n比特的响应组成了一个响应矩阵Rm×n，基于错误概率p将每个响应分为m部分，对具有相同的p的比特，拼在一行中，得到新的矩阵Pm×n；在注册阶段，利用Pm×n的每一行使用基于校正子的方案或码偏移架构的方案得到帮助数据矩阵HDm×n；在再生成阶段，m个激励生成另一个与Rm×n有些微不同的响应矩阵Xm×n，对Xm×n的每一行做基于校正子的方案或码偏移架构的方案的操作，得到矩阵Qm×n，再对矩阵Qm×n做矩阵的操作，得到Rm×n的估计值本发明针对PUF响应中每个比特错误率并不完全相同的情况，提出新的使用多对CRP的纠错方案，在使用BCH码、LDPC码和极化码时，均在一些错误率分布的情况下，相较传统的纠错方案有更好的BER表现。
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公开(公告)号：CN106253911B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610631314.0
申请日：2016-08-03
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/13
CPC classification number: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了一种软件极化码的连续消除列表译码方法，通过建立参考矩阵并结合当前译码比特的位置，定位需要复制的阶段的上界和下界；将上下界映射到内存中，仅对两个界限中间的数值进行复制，降低了复制操作的数量。与现有的译码技术相比，本发明方法在不影响译码性能的情况下，避免了路径更新时相同数据的复制，从而显著的降低了路径更新时延，提升了译码吞吐率；在译完当前比特后，进行参考矩阵的更新；且本发明中的译码方法具有普适性，能够适用于不同的极化码码长，码率及路径数目。
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