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公开(公告)号：CN108366386A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810449148.1
申请日：2018-05-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种使用改进的径向基函数神经网络实现无线网络故障检测的方法，以实现对非线性可分的用户数据更好的分类。本发明应用了决策树基学习器和bagging方法从空间和时间维度的用户数据中进行特征选择，并应用结合了突变操作的人工蜂群算法实现神经网络参数的全局最优化，从而提升神经网络分类器的性能，分布式协作的检测方法引入了相邻基站的监测功能，提高了检测准确率也减少了数据传输消耗，在密集分布、用户稀疏的小型基站故障检测问题中取得了理想的性能。
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公开(公告)号：CN109764436A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811596991.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 东南大学
IPC: F24F5/00 , F24F11/74 , F24F11/84 , F24F11/85 , F24F11/86 , F24F12/00 , F25B39/00 , F24D15/04 , F24F110/10 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开了一种平抑间歇能源短期波动的热泵储能系统，包括水罐储能-取能单元，水罐储能-取能单元包括热水罐和冷水罐，热水罐连接地暖热水单元和生活热水单元，热水罐还连接热回收冷凝器单元，热回收冷凝器单元通过变频压缩机和膨胀阀连接双蒸发器单元，双蒸发器单元连接冷水罐，冷水罐连接室内空气调节单元；所述热泵储能系统还包括控制单元，控制单元分别连接室内空气调节单元、水罐储能-取能单元、双蒸发器单元、热回收冷凝器单元和变频压缩机。本发明解决了短周期间歇性可再生能源波动的消纳问题，同时提高了在固定工况下的热泵系统的制冷及制热效率。
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公开(公告)号：CN109764436B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811596991.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 东南大学
IPC: F24F5/00 , F24F11/74 , F24F11/84 , F24F11/85 , F24F11/86 , F24F12/00 , F25B39/00 , F24D15/04 , F24F110/10 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开了一种平抑间歇能源短期波动的热泵储能系统，包括水罐储能‑取能单元，水罐储能‑取能单元包括热水罐和冷水罐，热水罐连接地暖热水单元和生活热水单元，热水罐还连接热回收冷凝器单元，热回收冷凝器单元通过变频压缩机和膨胀阀连接双蒸发器单元，双蒸发器单元连接冷水罐，冷水罐连接室内空气调节单元；所述热泵储能系统还包括控制单元，控制单元分别连接室内空气调节单元、水罐储能‑取能单元、双蒸发器单元、热回收冷凝器单元和变频压缩机。本发明解决了短周期间歇性可再生能源波动的消纳问题，同时提高了在固定工况下的热泵系统的制冷及制热效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100391934C
公开(公告)日：2008-06-04
申请号：CN200510040732.4
申请日：2005-06-24
Applicant: 东南大学
IPC: C07C229/24 , C07C227/30 , C07C227/18
Abstract: 制备左旋谷氨酸的方法属于手性物质的制备技术，该方法按照已知方法首先使L-谷氨酸在酸催化下与无水乙醇反应得到L-谷氨酸乙酯，使L-谷氨酸乙酯在催化剂存在下消旋得到DL-谷氨酸乙酯；然后使DL-谷氨酸乙酯与拆分剂L-2，3-二苯甲酰酒石酸作用形成非对映体盐；分离所得的D-谷氨酸乙酯·L-DBTA盐经胺化、水解得到旋光纯度99%以上的D-谷氨酸。DL-谷氨酸乙酯与拆分剂作用，是将DL-谷氨酸乙酯与拆分剂按1∶0.5～1.2的比例溶于0.5～10倍于DL-谷氨酸乙酯的水中，在60～100℃下搅拌0.5～5.0小时，再冷却至室温，滤出结晶并用水洗涤。本发明解决了由L-谷氨酸通过酯化、消旋、拆分、水解等步骤制备D-谷氨酸工艺。
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公开(公告)号：CN1709861A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510040732.4
申请日：2005-06-24
Applicant: 东南大学
IPC: C07C229/24 , C07C227/30 , C07C227/18
Abstract: 制备左旋谷氨酸的方法属于手性物质的制备技术，该方法按照已知方法首先使L－谷氨酸在酸催化下与无水乙醇反应得到L－谷氨酸乙酯，使L－谷氨酸乙酯在催化剂存在下消旋得到DL－谷氨酸乙酯；然后使DL－谷氨酸乙酯与拆分剂L－2，3－二苯甲酰酒石酸作用形成非对映体盐；分离所得的D－谷氨酸乙酯·L－DBTA盐经胺化、水解得到旋光纯度99％以上的D－谷氨酸。DL－谷氨酸乙酯与拆分剂作用，是将DL－谷氨酸乙酯与拆分剂按1∶0.5～1.2的比例溶于0.5～10倍于DL－谷氨酸乙酯的水中，在60～100℃下搅拌0.5～5.0小时，再冷却至室温，滤出结晶并用水洗涤。本发明解决了由L－谷氨酸通过酯化、消旋、拆分、水解等步骤制备D－谷氨酸工艺。
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公开(公告)号：CN107371175A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710705438.3
申请日：2017-08-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种使用协作预测的自组织网络故障检测方法，首先给出了基于K近邻的协同过滤预测算法，该算法利用用户数据的空间相关性预测参考信号接收功率，触发异常检测过程；然后提出一种邻区协作的灰度时间序列预测算法，该算法考虑了基站高密度分布、稀少用户连接的特性，利用用户报告的时间相关性分布式地处理相关用户数据，最后得到异常基站检测结果。本发明能够解决不同程度的基站发射功率衰减故障的检测，同时在高密度基站、少用户连接的网络环境中表现出良好的性能，得到较高的检测率。
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公开(公告)号：CN108366386B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810449148.1
申请日：2018-05-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种使用改进的径向基函数神经网络实现无线网络故障检测的方法，以实现对非线性可分的用户数据更好的分类。本发明应用了决策树基学习器和bagging方法从空间和时间维度的用户数据中进行特征选择，并应用结合了突变操作的人工蜂群算法实现神经网络参数的全局最优化，从而提升神经网络分类器的性能，分布式协作的检测方法引入了相邻基站的监测功能，提高了检测准确率也减少了数据传输消耗，在密集分布、用户稀疏的小型基站故障检测问题中取得了理想的性能。
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公开(公告)号：CN107371175B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710705438.3
申请日：2017-08-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种使用协作预测的自组织网络故障检测方法，首先给出了基于K近邻的协同过滤预测算法，该算法利用用户数据的空间相关性预测参考信号接收功率，触发异常检测过程；然后提出一种邻区协作的时间序列灰度预测算法，该算法考虑了基站高密度分布、稀少用户连接的特性，利用用户报告的时间相关性分布式地处理相关用户数据，最后得到异常基站检测结果。本发明能够解决不同程度的基站发射功率衰减故障的检测，同时在高密度基站、少用户连接的网络环境中表现出良好的性能，得到较高的检测率。
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