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公开(公告)号：CN108960677A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810828179.8
申请日：2018-07-25
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/265
Abstract: 本发明公开了一种地铁车站运营安全的评价方法，包括：确定评价指标实际值，确定各层级指标权重系数，确定各层级评价指标风险等级、指标经典域、指标节域和待评价物元，计算每个层级指标的关联度和每个层级指标的综合关联度，确定每层指标的风险评价等级后再进行分析评价，从分析地铁车站运营安全风险因素出发，构建地铁车站运营安全风险评价指标体系，运用综合赋权法，确定了地铁车站运营安全风险指标体系的指标权重，提出了一种基于可拓物元法的地铁车站运营安全风险评估方法，高效评价运营安全风险，提高地铁车站运营的安全性和可靠性提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN104392076B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410781098.9
申请日：2014-12-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种城市路网行人交通事故黑点识别方法，通过对指定时间段指定区域内的行人交通事故数据建立标准化的行人交通事故数据库，计算各单位路段的事故频数，并利用其估计行人交通事故分布模型的参数值，得到各事故频数的概率和事故频数累积概率，确定给定置信水平下的行人交通事故黑点上限阈值，识别行人交通事故黑点，通过反向解码实现行人交通事故黑点的空间定位和显示。克服了现有事故黑点识别方法精度低、主观性大、可视性差等不足，在降低行人交通事故发生率和提高城市行人交通系统的安全性方面等有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN108717583A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810446018.2
申请日：2018-05-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客量实时预测方法，通过收集城市轨道交通稳定运营状态自动售检票系统刷卡数据并建立自动售检票系统刷卡数据库，按照不同的日期类型统计得到城市轨道交通车站稳定运营状态标准客流数据库，然后根据从运营单位获得的OD客流数据和区间中断相关信息确定区间中断对车站客流的空间影响系数和时间影响系数，最终计算得到不同日期类型时区间中断条件下不同车站的滞留旅客量实时预测结果。本发明解决了城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客量预测中主要依靠经验的缺点，能够提高车站滞留旅客量的预测精度，能为决策者提供数据支持，在城市轨道交通安全防范和应急疏散等方面有重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107516155A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710401266.0
申请日：2017-05-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06F17/30536 , G06F17/30569 , G06Q10/0637 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种确定接驳城市轨道交通站点自行车数量的方法，通过设计意愿调查问卷，对轨道交通站点出站乘客进行问卷调查，对采集的数据进行格式化处理，建立离散选择模型，将处理好的意愿调查数据代入离散选择模型得到其参数的估计值，根据模型结果计算出出站乘客采用自行车接驳的概率，从而确定出接驳自行车数量。本发明通过建立离散选择模型实现对接驳自行车分担率的确定，解决了实际配备接驳自行车数量与需求偏差太大的问题，提高了配备轨道交通站点自行车数量的准确度；建立的模型精度高，并具有可复制性。
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公开(公告)号：CN104392076A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410781098.9
申请日：2014-12-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种城市路网行人交通事故黑点识别方法，通过对指定时间段指定区域内的行人交通事故数据建立标准化的行人交通事故数据库，计算各单位路段的事故频数，并利用其估计行人交通事故分布模型的参数值，得到各事故频数的概率和事故频数累积概率，确定给定置信水平下的行人交通事故黑点上限阈值，识别行人交通事故黑点，通过反向解码实现行人交通事故黑点的空间定位和显示。克服了现有事故黑点识别方法精度低、主观性大、可视性差等不足，在降低行人交通事故发生率和提高城市行人交通系统的安全性方面等有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN108717583B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810446018.2
申请日：2018-05-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客量实时预测方法，通过收集城市轨道交通稳定运营状态自动售检票系统刷卡数据并建立自动售检票系统刷卡数据库，按照不同的日期类型统计得到城市轨道交通车站稳定运营状态标准客流数据库，然后根据从运营单位获得的OD客流数据和区间中断相关信息确定区间中断对车站客流的空间影响系数和时间影响系数，最终计算得到不同日期类型时区间中断条件下不同车站的滞留旅客量实时预测结果。本发明解决了城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客量预测中主要依靠经验的缺点，能够提高车站滞留旅客量的预测精度，能为决策者提供数据支持，在城市轨道交通安全防范和应急疏散等方面有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN105678034B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610144865.4
申请日：2016-03-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种行人过街时间模型，属于交通工程设计技术领域。本发明考虑到行人过街过程中相向行人冲突所产生的时间延误，对现有行人过街时间模型进行了改进，在其中加入了相向效应延误，使得模型更加符合实际。本发明还公开了一种信号交叉口人行横道宽度优化方法，该方法综合考虑了行人的舒适性、安全性、高效性以及时空资源的充分利用，结合改进的行人过街时间模型，对信号交叉口人行横道的设置宽度进行合理优化，一方面保障了行人过街舒适性、效率和安全性的同时避免信号交叉口时空资源的浪费，另一方面能减少交通设计人员在设计人行横道过程中的盲目性、随意性等问题。
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公开(公告)号：CN105678034A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610144865.4
申请日：2016-03-14
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/13
Abstract: 本发明公开了一种行人过街时间模型，属于交通工程设计技术领域。本发明考虑到行人过街过程中相向行人冲突所产生的时间延误，对现有行人过街时间模型进行了改进，在其中加入了相向效应延误，使得模型更加符合实际。本发明还公开了一种信号交叉口人行横道宽度优化方法，该方法综合考虑了行人的舒适性、安全性、高效性以及时空资源的充分利用，结合改进的行人过街时间模型，对信号交叉口人行横道的设置宽度进行合理优化，一方面保障了行人过街舒适性、效率和安全性的同时避免信号交叉口时空资源的浪费，另一方面能减少交通设计人员在设计人行横道过程中的盲目性、随意性等问题。
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