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公开(公告)号：CN118757923A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410973707.4
申请日：2024-07-19
Applicant: 华能江苏综合能源服务有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种适用于茶园的光伏面板倾角调节方法，包括：获取茶园地理位置、气候特征数据以及光伏系统参数；根据光伏系统参数构建3D光伏面板阵列模型；基于茶园月度气象数据以及3D光伏面板阵列模型，模拟得到不同光伏面板倾角下的光伏系统年发电量、季度发电量和月度发电量，进而拟合得到光伏面板倾角与光伏系统年发电量、季度发电量和月度发电量之间的关系模型；再根据关系模型计算得到年最大发电量、各月度最大发电量以及各季度最大发电量分别所对应的光伏面板倾角；最终确定光伏面板的倾角或者及其调节方式。本发明通过分析月发电量、年发电量、季度发电量与光伏面板倾角的关系，选择合适的面板倾角或者面板倾角调整方式，能够有效提升光伏面板发电量。
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公开(公告)号：CN101567613A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910028484.X
申请日：2009-01-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种直线永磁发电机，包括初级铁心、初级线圈、次级铁心、非导磁材料轴，所述的初级铁心、初级线圈、次级铁心、非导磁材料轴由外向内依次排列，所述的初级线圈绕制在所述的初级铁心的内部，所述的非导磁材料轴嵌在所述的次级铁心的内部，在所述的次级铁心外还套有一Halbach阵列的永磁体，该永磁体使永磁体外侧的磁场增强，使永磁体内侧的磁场减弱。本发明采用Halbach永磁阵列，应用于直线发电机，具有以下几个优点：提高了发电机的功率密度，提高了永磁体的利用率，同时减少了次级铁心中的涡流损耗；从而简化了电机的结构，使电机的运行更加稳定；减小发电机的体积和重量。
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公开(公告)号：CN119649244A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411665363.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 华能江苏综合能源服务有限公司 , 东南大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/80 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机搭载红外相机的光伏板缺陷检测方法及系统，首先通过无人机搭载的红外相机收集光伏板的EL图像，搭建图像处理算法模型识别光伏板上的异常区域并对故障进行分类，再利用人工智能技术对光伏板上的异常区域进行精确定位，最后采用边云协同策略实现轻量化部署，提供一种能够快速、准确检测光伏板缺陷的无人无损检测和识别方法。
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公开(公告)号：CN118040681B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410432927.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 华能江苏综合能源服务有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型进行光伏发电功率预测与校正方法及系统，涉及光伏发电技术领域，包括采集多元气象参数和电气参数，并对采集的多元参数进行高级预处理；将高级预处理后的气象参数导入LSTM模型，以预测光伏发电功率；将预测值与实际运行数据进行对比，并使用三次样条插值法对误差进行曲线拟合和积分以评估LSTM模型性能；结合实际运行数据的日常更新机制，对LSTM模型进行自主学习和自身迭代；使用迭代后的LSTM模型进行光伏功率发电预测。本发明通过利用优化后LSTM模型，能够在部分气象参数缺失的情况下有效补充缺失数据。
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公开(公告)号：CN116396037A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310380720.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于道路路面底基层材料及工业固废处理技术领域，具体涉及一种城市道路用石灰稳定铁尾矿路面底基层材料及制备方法，所述底基层材料包括以下重量份组份：铁尾矿100份；石灰5‑7份；水9‑15份。本发明所制备的材料固化后抗压强度较高，满足石灰稳定类公路路面底基层强度要求，同时具有良好的抗温缩性能；通过将铁尾矿作为道路路面底基层原料，有效解决了铁尾矿大量堆积造成的环境污染问题，具有良好的环境效益；本发明有效解决了道路建设中砂石料短缺的问题，降低了道路建设成本，具有良好的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116054254A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310073337.4
申请日：2023-02-07
Applicant: 东南大学 , 华能江苏综合能源服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种提升电流源型逆变器并网动态性能的控制系统及方法，包括电网电流控制回路、电容电压控制回路以及有源阻尼控制回路。其中，参考电流与反馈进网电流的差值经过电流环控制器，构成电网电流控制回路；滤波电容参考电压经过比例‑比例‑延迟控制器构成电容电流控制回路；滤波电容电压经虚拟电阻环节反馈至电容电流控制回路的输出，构成有源阻尼控制回路。本发明依据最优阻尼比设计阻尼支路最优反馈系数，能够解决参考电流突变引起电网电流震荡的问题，同时在设计电容电流控制器参数时结合阻尼支路最优反馈系数，能够解决阻尼支路反馈滤波电容电压导致内环饱和的问题，可提升电流源型逆变器并网动态性能。
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公开(公告)号：CN115471702A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211150991.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06T7/136 , G06T7/246 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多视角图像融合的针片状集料颗粒识别方法，包括：采集多个视角的集料图像序列，对图像预处理并进行同一集料颗粒的多形态数据关联，调整集料颗粒的最小惯性矩所在轴的角度，将集料颗粒的多视角形态融合在一张集料图像中，基于深度学习网络建立集料形状分类模型并对集料形状进行分类。本发明通过融合不同视角中的集料形态，构建能够反映集料三维形态特征的多视角融合图像，提高了二维集料图像的三维形态表征能力，并利用深度学习模型的自适应特征提取能力构建分类模型进行集料形状分类，有效提高了针片状集料的识别准确率。
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公开(公告)号：CN119921637A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411865430.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 华能江苏综合能源服务有限公司 , 东南大学
IPC: H02S20/10
Abstract: 本发明涉及一种减小大跨度柔性光伏支架挠度的辅助结构及安装方法，用于减小大跨度拉索挠度大的问题。该装置采用两种不同标高三脚架，底部通过预应力稳定拉索连接至两端横杆，从而对放置光伏板且承载荷载的双索起到稳定作用，该稳定装置通过小抱箍将三脚架与拉索连接并固定。该发明技术可为双索柔性支架结构起到稳定的作用，并减小拉索整体挠度。以及能有效减小原大跨度预应力柔性拉索挠度过大的问题。
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公开(公告)号：CN119401402A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411451758.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 华能江苏综合能源服务有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0895 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种适应天气变化的短临期光伏发电功率预测方法，首先采集光伏板周围的气象数据和光伏组件功率数据，对数据进行预处理后，按比例划分训练集和测试集；构建基于ISSA优化的Bi LSTM‑Attent ion模型，通过捕捉输入数据的时序特征和历史信息，实现光伏发电功率的预测，同时计算预测值和真实值的均方误差以持续拟合预测值，进而可更新预测模型参数，实现模型自学习，进一步提升预测模型短临期光伏功率预测值的准确性。本发明方法提高不同天气条件下的光伏发电功率短临期预测精度，以助于光伏并网系统响应电网稳定需求的控制参数设计，提升光伏发电对电网的支持能力。
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公开(公告)号：CN119253586A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411275647.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 华能江苏综合能源服务有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑BiLSTM‑Attention短临期光伏发电功率预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：获取实时气象数据和光伏发电功率；步骤S2：将提取得到的实时气象数据和光伏发电功率输入至训练好的短临期光伏发电功率预测模型，得到下一时刻的光伏发电功率；其中，气象数据包括辐照强度和温度，短临期光伏发电功率预测模型为基于CNN‑BiLSTM‑Attention搭建的模型。与现有技术相比，本发明在以实时光伏发电功率为主的基础上，结合实时气象数据，并且气象数据包括了辐照强度和温度，从而可以有效提高短临期光伏发电功率的准确性。
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