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公开(公告)号：CN116117176A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310051246.0
申请日：2023-02-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及激光加工技术领域，特别是涉及一种电磁辅助水下激光增材装置和方法，该装置包括激光增材组件、水下干区组件、旋转电场组件、旋转磁场组件以及感应加热线圈。本发明在水下干区组件内外分别安置旋转电场和旋转磁场，电磁场作用区域可随加工位置变化而变化，在水下增材制造过程中熔池永远处于电磁场作用中心位置，能够稳定地对熔池施加电磁搅拌作用，改善/加快熔池流动。一方面，流动改善可利于气泡逸出，提升构件致密度。另一方面，加快熔池流动可使粗大枝晶破碎，增大熔池内形核质点，达到细化晶粒的目的，在此过程中枝晶间的元素分布会更均匀。对于成型件的组织均匀性及缺陷调控具有良好效果。
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公开(公告)号：CN102174903A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110009572.2
申请日：2011-01-18
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02P10/283 , Y02P80/154
Abstract: 本发明公布了一种用汽轮机直接驱动烧结冷却风机的余热利用系统，包括：高温段风罩，低温段风罩，高温段风机，低温段风机，余热锅炉和汽轮机。该系统利用余热产生的蒸汽驱动汽轮机带动烧结冷却机鼓风机，避免了热能—电能—动能的多步能量转化过程中的能量损耗，有效提高了能量利用效率，显著节约企业成本。同时，该系统自身能根据烧结矿料温的变化自动调节被带动的鼓风机鼓风量，从而保证冷却废气温度的稳定，最终实现烧结冷却工艺和余热利用系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN101624531A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200910184412.4
申请日：2009-08-06
Applicant: 东南大学
IPC: C10G1/00
Abstract: 本发明公开了一种生物质喷动流化床热解分级冷凝制取生物油装置。其中，组合式加料系统可保证生物质原料顺畅、稳定地进入反应器；采用喷动流化床作为热解反应器，可很好地满足生物质快速热解技术对高加热速率、良好的传热效果和短气相停留时间的要求；气固分离及炭收集系统可清洁热解气并收集副产品焦炭；直接接触和间接换热相结合的两级冷凝系统可实现生物油重质组分和轻质组分的分离，不仅可以提高生物油的产率和品质，同时也将制取液体燃料与提取化工产品结合起来，增加经济性；热解尾气循环系统可保证热解载气的连续供给，降低了装置运行成本，使得整套热解装置更便于工业放大。
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公开(公告)号：CN101537284A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910030223.1
申请日：2009-03-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 能够脱除细微颗粒的高效布袋除尘方法利用来自锅炉汽包1的排污水，将其在扩容器2中扩容减压至150～250℃和0.5～4MPa，然后引至空气预热器与布袋除尘器之间的烟道4，利用喷嘴3雾化后喷入烟气中，雾滴与烟气充分接触，高速喷射产生的激波和液滴的瞬间蒸发引起气流高频脉动，使烟气中的细微颗粒自身团聚并粘附在较大颗粒上，同时烟气中一部分酸性气体被碱性的排污水吸收中和。经过排污水雾化、颗粒团聚和液滴蒸干后的烟气继续进入布袋除尘器5。由于烟气中的粉尘颗粒特别是细微颗粒团聚后粒径增大，因此除尘效果得到显著提高。分离下的灰渣由螺旋排灰机5－1排出；净化后的烟气经引风机6进入烟囱7，最后被排入大气。
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公开(公告)号：CN116160014A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310049426.5
申请日：2023-02-01
Applicant: 东南大学
IPC: B22F10/25 , B22F10/32 , B22F10/50 , B22F12/20 , B33Y10/00 , B33Y70/00 , C22C38/02 , C22C38/38 , C22C38/22 , C22C38/58 , C22C38/44 , C22C33/02 , C22C38/42
Abstract: 本发明涉及一种水下激光熔覆制备高性能高氮钢的工艺方法，包括：制备高氮钢粉末，规划高氮钢粉末的扫描轨迹；将基板工件放置在水下环境中，在基板工件的加工表面上构建局部干区，且基板工件的其余面与水环境直接接触，在局部干区内构建氮气氛围，熔覆喷嘴在初始熔覆高度下，按照扫描轨迹，将高氮钢粉末熔覆在基板工件的加工表面上形成熔池，通过氮气氛围促进熔池附近气‑液界面渗氮提升熔池内氮的溶解度，通过水环境的冷却作用，在基板工件的加工表面上得到初始高氮钢沉积试样；在初始高氮钢沉积试样表面按照扫描轨迹再次进行熔覆作业，直至完成设定厚度的高氮钢试样加工。所得产品组织均匀细小，位错密度高，具备高强度以及高耐蚀等性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116145132A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310075216.3
申请日：2023-02-02
Applicant: 东南大学
IPC: C23C24/10
Abstract: 本发明涉及水下加工制造技术领域，特别是涉及一种水下激光熔覆制备耐蚀涂层的工艺方法。本发明包括以下步骤：设计耐蚀涂层成分，规划熔覆耐蚀涂层的扫描轨迹；规划激光熔覆工艺参数，编写扫描轨迹程序；基于水下激光熔覆设备，在待强化材料表面上熔覆一层耐蚀涂层；完成一层熔覆后抬升一层的熔覆高度；重复上述沉积步骤，直到所有层数熔覆完毕。本发明基于水下激光熔覆专用设备，能够实现耐蚀涂层的水下原位制备，能够极大地提高了水下专用装备的表面性能。具有原位制造，成型质量好，成型自由度高等优点。
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公开(公告)号：CN116160014B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202310049426.5
申请日：2023-02-01
Applicant: 东南大学
IPC: B22F10/25 , B22F10/32 , B22F10/50 , B22F12/20 , B33Y10/00 , B33Y70/00 , C22C38/02 , C22C38/38 , C22C38/22 , C22C38/58 , C22C38/44 , C22C33/02 , C22C38/42
Abstract: 本发明涉及一种水下激光熔覆制备高性能高氮钢的工艺方法，包括：制备高氮钢粉末，规划高氮钢粉末的扫描轨迹；将基板工件放置在水下环境中，在基板工件的加工表面上构建局部干区，且基板工件的其余面与水环境直接接触，在局部干区内构建氮气氛围，熔覆喷嘴在初始熔覆高度下，按照扫描轨迹，将高氮钢粉末熔覆在基板工件的加工表面上形成熔池，通过氮气氛围促进熔池附近气‑液界面渗氮提升熔池内氮的溶解度，通过水环境的冷却作用，在基板工件的加工表面上得到初始高氮钢沉积试样；在初始高氮钢沉积试样表面按照扫描轨迹再次进行熔覆作业，直至完成设定厚度的高氮钢试样加工。所得产品组织均匀细小，位错密度高，具备高强度以及高耐蚀等性能。
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公开(公告)号：CN118609686A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410800145.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 东南大学
IPC: G16C20/10 , G16C20/20 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种镍基高温合金的成分优化设计方法，其以既有镍基高温合金为基础，通过第一性原理计算不同合金元素掺杂合金固溶体、物相及物相界面的特性，并结合Python程序、D电子合金理论、热力学计算进行镍基高温合金的成分设计。第一性原理计算确认了合金元素的掺杂，通过Python编程、Md当量和Bo当量构建了合金大数据集并筛选了合金组分的输出，基于控制变量法的热力学计算进一步确定了目标合金的组分。本发明结合了第一性原理计算、Python程序、D电子合金理论、热力学计算，用以合金组分大数据集的快速构建和筛选，预测快速且准确，减少了合金设计的成本，提高了合金设计研发的效率。
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公开(公告)号：CN116213915A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310102026.6
申请日：2023-02-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种水下固相增材制造装置，包括同轴心布置的水下干区机构，壳体和水下焊炬机构。所述壳体设置于水下干区机构上方。所述水下焊炬机构的上半部分设置于壳体的内部，所述水下焊炬机构的下半部分设置于水下干区机构的中。水下干区机构能够在水下环境创造局部干区，所述水下焊炬机构能高速旋转，通过摩擦生热实现水下固相增材并利用水环境实现水下焊炬自身的冷却。本发明能在水下环境的高效地开展固相增材制造。本发明基于在水下环境创造局部干区，避免了因水环境导致的焊炬和沉积层散热过快引起的沉积效率低，沉积层流动性差的问题。本发明同时基于主动测温和以外部环境的水来调控焊炬温度，在水下环境实现连续稳定的固相增材制造。
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公开(公告)号：CN113339113B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110800552.0
申请日：2021-07-15
Applicant: 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 东南大学 , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种SCR系统NOx生成与氨需求预测方法、系统及存储介质，根据SCR系统历史运行数据训练得到用于SCR系统入口NOx浓度预测的三类机器学习模型，获得相应的入口NOx浓度预测结果，再运用数学统计方法分析，约定决策规则，获得拟采用的入口NOx浓度预测输出结果；结合其他实时在线监测运行数据，获得尿素水解系统氨需求预测量Q′；实时对入口NOx浓度预测输出结果进行精度判定，制定三类机器学习模型的在线自更新规则，解决尿素水解制氨工艺因较大反应迟滞时间导致变工况跟随特性差的运行问题，有助于实现尿素水解供氨体系下SCR系统的精准喷氨。
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