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公开(公告)号：CN119851930A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411633746.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于生理生化指标识别早期糖尿病患者的方法，包括数据收集；数据分析与预处理；模型建立，采用BP神经网络模型，所述模型包含输入层、6层隐藏层以及输出层；模型训练，按照7：3将源数据划分成训练集、测试集进行模型的训练，训练轮次epoch为70，batch_size为16，训练过程中，将训练数据的10％作为评估性能的验证集；结果评估。本发明通过综合考虑患者的多维度临床数据，开发出一个能够准确识别个体早期糖尿病风险的分类模型，提高了早期糖尿病识别的准确性和可靠性；并且能够通过模型的识别结果辅助医生制定个性化的预防和治疗策略。
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公开(公告)号：CN111881533B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010590540.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉初始化的换流器参数化恒导纳建模方法，包括如下步骤：步骤(1)对换流器进行参数化建模，开关采用参数历史电流源恒导纳模型，其他元件基于EMTP理论建立模型；步骤(2)检测是否发生状态切换，如果发生则进行交叉初始化修正；步骤(3)确定模型参数，建立全网等效导纳矩阵和注入电流源，得到电磁暂态仿真等效模型；步骤(4)根据基本求解方程I＝YU求解网络潮流，得到当前时刻换流器电磁暂态模型仿真结果；步骤(5)通过当前网络状态量计算下一时刻等效导纳矩阵和注入电流源，再回到步骤(2)，直至仿真终止。本发明优化了换流器模型，解决了虚拟功率损耗问题，进一步提高了换流器模型电磁暂态仿真的精度。
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公开(公告)号：CN111080730B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911051131.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于跨通道和空间加权卷积特征的脑图像解码方法，该方法以稀疏线性回归模型作为脑解码器的基础，通过输入大脑视觉皮层区域的核磁共振信号来预测受试者所看到图片的高级语义卷积特征。一旦解码器训练完成后，对于任意给定一组测得的fMRI信号，可以通过该解码器判别出受试者当时所看到图片的类别。本发明还提出了一种脑图像解码系统，与传统方法相比，本发明针对卷积网络特征缺乏几何不变性的缺点，对不同通道及空间位置上的卷积特征进行加权，得到了表征能力更强的特征，从而提高了识别的准确性；另一方面，本发明所利用的卷积特征，消除了随机性带来的干扰，更加稳定，且特征维数更低，大幅减少了计算量。
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公开(公告)号：CN111881533A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010590540.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉初始化的换流器参数化恒导纳建模方法，包括如下步骤：步骤(1)对换流器进行参数化建模，开关采用参数历史电流源恒导纳模型，其他元件基于EMTP理论建立模型；步骤(2)检测是否发生状态切换，如果发生则进行交叉初始化修正；步骤(3)确定模型参数，建立全网等效导纳矩阵和注入电流源，得到电磁暂态仿真等效模型；步骤(4)根据基本求解方程I＝YU求解网络潮流，得到当前时刻换流器电磁暂态模型仿真结果；步骤(5)通过当前网络状态量计算下一时刻等效导纳矩阵和注入电流源，再回到步骤(2)，直至仿真终止。本发明优化了换流器模型，解决了虚拟功率损耗问题，进一步提高了换流器模型电磁暂态仿真的精度。
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公开(公告)号：CN114218640B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111537560.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的假山体量设计方法，包括如下步骤：S1、采集待设计场地数据；S2、构建基于山高与视距比分类的既有含假山庭院案例库；S3、构建统一量纲的庭院假山二维轮廓线训练样本库；S4、观山剖面轮廓线生成与优化；S5、生成庭院假山体量方案集；S6、人机交互方案展示与方案输出。本发明通过在庭院主要建筑中心视角下对庭院假山体量感影响的考虑，克服了以往假山设计中视角关系的忽略，提升了假山体量设计方案的合理性；通过输入目标庭院环境现状和假山平面轮廓的设计条件，能够在短时间内同时生成多个方案，提高了设计效率。解决了人工设计观赏假山方案时容易忽略庭院主要建筑中观景视角，以及耗费大量时间，整体效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111080730A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911051131.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于跨通道和空间加权卷积特征的脑图像解码方法，该方法以稀疏线性回归模型作为脑解码器的基础，通过输入大脑视觉皮层区域的核磁共振信号来预测受试者所看到图片的高级语义卷积特征。一旦解码器训练完成后，对于任意给定一组测得的fMRI信号，可以通过该解码器判别出受试者当时所看到图片的类别。本发明还提出了一种脑图像解码系统，与传统方法相比，本发明针对卷积网络特征缺乏几何不变性的缺点，对不同通道及空间位置上的卷积特征进行加权，得到了表征能力更强的特征，从而提高了识别的准确性；另一方面，本发明所利用的卷积特征，消除了随机性带来的干扰，更加稳定，且特征维数更低，大幅减少了计算量。
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公开(公告)号：CN108613413A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201611088054.3
申请日：2016-12-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种菲涅耳碟式聚光镜，包括位于中心主调焦轴和一圈以上的环绕主调焦轴的子镜，主调焦轴外设有一个以上的调焦环，每一圈子镜连接一个调焦环，子镜的反光面在初始状态时均在同一个平面内，子镜围成两个以上的同心圈，呈中心对称的环形阵列布置。本发明还公开了一种菲涅耳碟式聚光镜的姿态设置方法，将子镜调整在同一个平面，利用调焦杆对同一圈子镜批量地进行姿态设置，设置完成后卸下调焦杆。本发明能极大降低制作高精度碟式抛物面镜的生产成本，实现均匀聚光及聚光比和聚光面积的调节，有效降低调试难度和工时，带来工业化生产、安装。
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公开(公告)号：CN119396903A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411466445.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/248 , G06F16/29 , G06F16/353
Abstract: 本发明涉及信息提取与可视化领域，具体是一种基于引力交通模型的历史文化资源结构关系提取及可视化方法与系统。本发明通过对目标范围内的历史文化资源进行文本分析处理与地理空间分析，量化提取各历史文化资源的影响指数、两两间关联强度系数及最短路径距离。然后基于以上数据应用引力模型计算历史文化资源间的空间关联强度，并在数字化路网空间中进行分配，生成基于现实路网空间的历史文化资源空间结构的可视化成果。相较于既有分析方法，本发明有效提高了历史文化资源结构分析的科学性、准确性与客观性，具有广泛的应用前景与推广潜力。
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公开(公告)号：CN114429039B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111658183.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 东南大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开基于参数化恒导纳模型的多逆变器仿真建模与优化方法，所述多逆变器仿真建模与优化方法包括如下步骤：S1:根据参数化恒导纳开关的稳态匹配值确定逆变器中的部分参数；S2:采用参数化恒导纳开关替换电路中开关，先对单个逆变器建立状态空间，并以此为基础对整个系统建立状态空间表达式；S3:根据系统的状态矩阵，构造谱半径与逆变器参数间的关系，并根据谱半径‑稳定性原理确定系统稳定域；S4:将状态矩阵按编号分块，以暂态收敛速度、波动大小、系统耦合程度的加权平均为目标函数进行优化，最终得到优化后的参数；S5:对各逆变器进行桥臂交叉初始化，通过状态切换时刻上下桥臂间交叉赋值，进一步削弱暂态波动，提升系统动态性能。
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公开(公告)号：CN114429039A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111658183.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 东南大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开基于参数化恒导纳模型的多逆变器仿真建模与优化方法，所述多逆变器仿真建模与优化方法包括如下步骤：S1:根据参数化恒导纳开关的稳态匹配值确定逆变器中的部分参数；S2:采用参数化恒导纳开关替换电路中开关，先对单个逆变器建立状态空间，并以此为基础对整个系统建立状态空间表达式；S3:根据系统的状态矩阵，构造谱半径与逆变器参数间的关系，并根据谱半径‑稳定性原理确定系统稳定域；S4:将状态矩阵按编号分块，以暂态收敛速度、波动大小、系统耦合程度的加权平均为目标函数进行优化，最终得到优化后的参数；S5:对各逆变器进行桥臂交叉初始化，通过状态切换时刻上下桥臂间交叉赋值，进一步削弱暂态波动，提升系统动态性能。
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