一种基于压缩视频DCT系数的车辆检测方法

    公开(公告)号:CN114866784A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210411306.0

    申请日:2022-04-19

    申请人: 东南大学

    发明人: 何铁军 李晓港

    摘要: 本发明公开了一种基于压缩视频DCT系数的车辆检测方法,包括步骤:对压缩码流视频进行提取,并得到所述压缩码流视频对应的第一DCT系数;基于所述第一DCT系数进行预处理,并得到第二DCT系数;构造车辆检测模型;基于开源图像数据集UA‑DETRAC获取图像样本集,再使用所述图像样本集对所述车辆检测模型进行训练,并得到车辆检测网络;基于所述压缩码流视频、所述第二DCT系数和所述车辆检测网络,获取车辆检测结果。本发明利用了压缩格式数据无需完全解码即可获取特征信息的特点,结合深度学,降低了车辆检测模型的复杂度,减少了车辆检测所需算力,并满足边缘计算的要求。

    基于支持向量机和隐马模型的路面压实质量评价方法

    公开(公告)号:CN113076693B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202110361962.X

    申请日:2021-04-02

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/02

    摘要: 本发明涉及基于支持向量机和隐马模型的路面压实质量评价方法,属于交通基础设施智能建设领域。该方法通过车载传感器与UWB/GPS组合定位系统获取压实监测参数;通过RTK‑GPS结果标识训练样本;采用模糊支持向量机算法对标识后的训练样本进行单点压实状态分类;通过采用极大似然估计算法计算隐马模型参数以描述压实质量变化规律,结合压实监测数据获得整体压实质量评价结果。本发明通过模糊C均值算法的设计和应用对样本数据进行了隶属度求解,提升了支持向量机算法的抗噪能力;通过隐马模型参数的求解和应用,有效地获取了路面压实质量的变化过程;结合组合定位系统的应用,实现了全过程和全区域路面压实质量的评价。

    基于二次发售的地铁票务系统及地铁票二次发售方法

    公开(公告)号:CN113628352B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110734835.X

    申请日:2021-06-30

    申请人: 东南大学

    摘要: 本申请涉及一种基于二次发售的地铁票务系统及地铁票二次发售方法。包括:用户终端APP、云服务器、二维码闸机、第三方后台服务器,用户终端APP用于与第三方后台服务器进行通信,实现获取二维码地铁票和显示;第三方后台服务器用于与用户终端APP和云服务器进行通信,实现向用户终端APP发送二维码地铁票数据包;云服务器用于与第三方后台服务器和二维码闸机通信,实现二维码地铁票的发放,以及对二维码地铁票的合法性和有效性进行验证;二维码闸机用于实现扫描二维码地铁票并读取对应的二维码信息,并与云服务器通信,对二维码地铁票进行合法性和有效性验证,根据验证结果控制扇门的开关,克服了二维码地铁票业务扩展较难的问题。

    基于二次发售的地铁票务系统及地铁票二次发售方法

    公开(公告)号:CN113628352A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110734835.X

    申请日:2021-06-30

    申请人: 东南大学

    摘要: 本申请涉及一种基于二次发售的地铁票务系统及地铁票二次发售方法。包括:用户终端APP、云服务器、二维码闸机、第三方后台服务器,用户终端APP用于与第三方后台服务器进行通信,实现获取二维码地铁票和显示;第三方后台服务器用于与用户终端APP和云服务器进行通信,实现向用户终端APP发送二维码地铁票数据包;云服务器用于与第三方后台服务器和二维码闸机通信,实现二维码地铁票的发放,以及对二维码地铁票的合法性和有效性进行验证;二维码闸机用于实现扫描二维码地铁票并读取对应的二维码信息,并与云服务器通信,对二维码地铁票进行合法性和有效性验证,根据验证结果控制扇门的开关,克服了二维码地铁票业务扩展较难的问题。

    基于支持向量机和隐马模型的路面压实质量评价方法

    公开(公告)号:CN113076693A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110361962.X

    申请日:2021-04-02

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/02

    摘要: 本发明涉及基于支持向量机和隐马模型的路面压实质量评价方法,属于交通基础设施智能建设领域。该方法通过车载传感器与UWB/GPS组合定位系统获取压实监测参数;通过RTK‑GPS结果标识训练样本;采用模糊支持向量机算法对标识后的训练样本进行单点压实状态分类;通过采用极大似然估计算法计算隐马模型参数以描述压实质量变化规律,结合压实监测数据获得整体压实质量评价结果。本发明通过模糊C均值算法的设计和应用对样本数据进行了隶属度求解,提升了支持向量机算法的抗噪能力;通过隐马模型参数的求解和应用,有效地获取了路面压实质量的变化过程;结合组合定位系统的应用,实现了全过程和全区域路面压实质量的评价。