本发明涉及基于支持向量机和隐马模型的路面压实质量评价方法，属于交通基础设施智能建设领域。该方法通过车载传感器与UWB/GPS组合定位系统获取压实监测参数；通过RTK‑GPS结果标识训练样本；采用模糊支持向量机算法对标识后的训练样本进行单点压实状态分类；通过采用极大似然估计算法计算隐马模型参数以描述压实质量变化规律，结合压实监测数据获得整体压实质量评价结果。本发明通过模糊C均值算法的设计和应用对样本数据进行了隶属度求解，提升了支持向量机算法的抗噪能力；通过隐马模型参数的求解和应用，有效地获取了路面压实质量的变化过程；结合组合定位系统的应用，实现了全过程和全区域路面压实质量的评价。