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公开(公告)号：CN116257746A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310152219.2
申请日：2023-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林与增L去R特征选择的燃煤锅炉NOx生成浓度预测方法，首先从NOx生成浓度的影响因素出发，在锅炉历史运行数据库中提取影响变量构成原始数据集，并对数据集进行预处理，包括剔除异常值、填补缺失值以及归一化处理；其次，采用随机森林算法对待选特征值进行重要性评估，并采用增L去R选择方法进行特征选择；最后，基于长短期记忆神经网络(LSTM)建立锅炉NOx生成浓度预测模型。本发明采用随机森林算法可量化NOx生成浓度的影响因素的重要性程度，使特征值选择具有可解释性，采用增L去R法进行特征选择充分考虑特征之间的相关性且允许特征选择过程中进行回溯，避免陷入局部最优的困境。
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公开(公告)号：CN114332515B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111281389.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊聚类磨煤机运行安全性在线评判方法，包括以下步骤：首先，采用直觉模糊聚类将磨煤机设备历史运行数据样本聚类，结合线下专家对磨煤机设备历史运行数据评判和灰色模糊综合理论辨识磨煤机各影响因素特征指标的安全性范围；其次，根据磨煤机设备运行数据与该安全性范围残差区间，制定在线构建磨煤机设备各影响因素间重要度原则；采用机器学习挖掘磨煤机设备历史运行数据间潜在特征，制定在线构建磨煤机设备运行状态评分原则；最后，采用灰色模糊综合评判，实现磨煤机设备在线评判功能。此外，该方法还可实现超前预警功能，为智能控制和智能决策提供诊断方向。
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公开(公告)号：CN116692861A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310430471.5
申请日：2023-04-21
Applicant: 东南大学 , 江苏省环境工程技术有限公司
IPC: C01B32/39 , C10B53/02 , C10B57/00 , B01D46/00 , B01D53/04 , F27B7/32 , F27D17/00 , C01B32/336 , C04B33/135 , C04B33/132 , C04B38/00 , F27B7/20
Abstract: 本发明公开了一种利用生物质气化产物制备陶粒和活性炭的系统和方法，系统包括依次连接的生物质气化系统、生物炭活化系统和陶粒烧制系统，所述生物质气化系统产生的高温可燃气热能为所述生物炭活化系统提供反应条件，并作为燃料为所述陶粒烧制系统供热；生物质气化系统产生的生物炭经生物炭活化系统活化为活性炭，用于陶粒烧制系统的尾气处理，经尾气处理后的失活活性炭作为陶粒制备原料再循环回陶粒烧制系统。整个系统节能无污染，能源转化利用率高，产品丰富，可高效进行固体废弃物的资源化利用。
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公开(公告)号：CN114332515A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111281389.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊聚类磨煤机运行安全性在线评判方法，包括以下步骤：首先，采用直觉模糊聚类将磨煤机设备历史运行数据样本聚类，结合线下专家对磨煤机设备历史运行数据评判和灰色模糊综合理论辨识磨煤机各影响因素特征指标的安全性范围；其次，根据磨煤机设备运行数据与该安全性范围残差区间，制定在线构建磨煤机设备各影响因素间重要度原则；采用机器学习挖掘磨煤机设备历史运行数据间潜在特征，制定在线构建磨煤机设备运行状态评分原则；最后，采用灰色模糊综合评判，实现磨煤机设备在线评判功能。此外，该方法还可实现超前预警功能，为智能控制和智能决策提供诊断方向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113549464A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110813354.8
申请日：2021-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用可燃固废气化进行垃圾飞灰资源化利用系统和方法，包括可燃固废气化系统、给料预制系统、陶粒烧制系统和除污系统，可燃固废气化系统主要包括气化炉、旋风除尘器和引风机；给料预制系统包括称重配料装置、混料装置和成球装置；陶粒烧制系统主要包括陶粒烧结装置、陶粒冷却破碎筛分装置；除污系统主要包括结晶装置、除尘装置和废气处理装置，气化炉产生的可燃气和焦炭直接被引入陶粒烧制系统作为燃料供热，气化炉残渣和旋风除尘器捕集到的飞灰被引入给料预制系统与垃圾飞灰共同作为原料添加适量粘土和水后进入陶粒烧制系统生产陶粒。陶粒烧结装置与空预器、结晶装置、除尘装置和废气处理装置依次连接，使整个系统节能无污染。
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公开(公告)号：CN115034443B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210563794.7
申请日：2022-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于工况划分与神经网络的锅炉性能预测方法，涉及燃煤锅炉性能在线预测方法，解决了非典型工况下对锅炉性能进行预测不够精准容易失真的技术问题，其技术方案要点是采集锅炉运行数据与锅炉性能指标获取原始数据集，锅炉性能指标包括锅炉效率与NOx排放浓度，锅炉效率通过预设的效率计算模块间接获得，NOx排放浓度由连续性排放检测仪获得；通过数据预处理剔除异常数据与非稳态数据获取静态数据集；其次，通过K均值聚类方法获取锅炉工况划分标准，以误差平方和为评价指标，评价聚类方法有效性；最后对锅炉各工况建立数据池，对各工况单独建立BP神经网络模型，实现准确预测锅炉性能的目的。
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公开(公告)号：CN115034443A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210563794.7
申请日：2022-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工况划分与神经网络的锅炉性能预测方法，涉及燃煤锅炉性能在线预测方法，解决了非典型工况下对锅炉性能进行预测不够精准容易失真的技术问题，其技术方案要点是采集锅炉运行数据与锅炉性能指标获取原始数据集，锅炉性能指标包括锅炉效率与NOx排放浓度，锅炉效率通过预设的效率计算模块间接获得，NOx排放浓度由连续性排放检测仪获得；通过数据预处理剔除异常数据与非稳态数据获取静态数据集；其次，通过K均值聚类方法获取锅炉工况划分标准，以误差平方和为评价指标，评价聚类方法有效性；最后对锅炉各工况建立数据池，对各工况单独建立BP神经网络模型，实现准确预测锅炉性能的目的。
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公开(公告)号：CN112503553A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011436317.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 国家能源集团泰州发电有限公司 , 东南大学江北新区创新研究院 , 国电南京电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明涉及一种减少水冷壁高温腐蚀的吹灰器及其工作方法，属于电站锅炉燃烧技术领域。包括吹灰器本体、电控箱和自动控制系统，所述吹灰器本体包括位于底部的机架和上方的罩板，所述机架和罩板前端设有大齿轮，所述大齿轮上还设有驱动销，所述大齿轮前端套接有前支承座，所述前支承座前端连接有墙箱，所述墙箱前端设有喷头，喷头端部设有喷嘴，所述机架和罩板之间形成空腔，在空腔的上部水平设置有导向管，所述导向管下方设置有螺纹管，所述螺纹管前端和大齿轮连接，所述螺纹管后端和凸轮之间传动连接，所述罩板后端底部还设有定位棘爪，所述定位棘爪和凸轮之间连接，所述凸轮后端还连有内管，所述内管和喷头连通。
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公开(公告)号：CN118446245A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410512263.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GA‑BP神经网络的屏式过热器热损失监测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取负荷值的时序数据，并基于滑动窗口结合窗口内最大值和最小值比较方式得到一个或多个待检测窗口；基于得到的待检测窗口获取对应时间段内的测量参数的数据序列；将得到测量参数的数据序列输入至训练好的热损失模型，得到清洁时传热量和炉膛出口吸收的直接辐射热量；基于得到的清洁时传热量和炉膛出口吸收的直接辐射热量判断是否产生积灰。与现有技术相比，本发明采用滑动窗口取样结合窗口内最大值和最小值比较方式构建待检测窗口，从而可以快速筛选稳态数据，不仅减少了电力负荷影响，而且无需人工干预就可以实现网络参数的定期更新，从而提高了监测的准确性。
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