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公开(公告)号:CN116527455A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310521099.9
申请日:2023-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供一种适用于URLLC‑MIMO系统的可训练的联合信道估计、检测与译码方法。该方法考虑一个URLLC‑MIMO系统,发送端将一个LDPC码字映射为调制符号后,平分到不同发送天线上发送,接收端通过构建基于MAP准则的联合信道估计、检测与译码问题模型和求解框架,然后将其深度展开为神经网络,离线训练其中的可调参数,最终将训练好的神经网络用于在线获取码字比特。相较于传统的接收方法,本发明能够显著提高系统BLER性能,并且减少系统延时,节约信令开销。
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公开(公告)号:CN114978843B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202210555947.3
申请日:2022-05-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供一种基于译码辅助的正交频分复用系统时变信道追踪方法,包括:考虑时变信道场景下的OFDM系统,发送端进行编码时,每个OFDM符号对应一个编码码块,每个子帧的第一个OFDM符号放置块状导频;在接收端,首先利用导频信号推断出第一个OFDM符号各子载波位置的信道;将其视为理想值,推断下一个OFDM符号的各子载波上的符号概率,进行软解调,得到LLR序列;将该OFDM符号对应的LLR序列送入译码器,得到译码后的LLR,更新各子载波上的符号概率;接着利用更新后的符号概率和信道相关性更新该OFDM符号各子载波位置的信道估计值;迭代上述过程,直至完成该子帧内所有OFDM符号的译码。本发明能够有效追踪OFDM时变信道,节约导频开销,提升信道估计精度,提高系统接收性能。
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公开(公告)号:CN117201246A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311214587.1
申请日:2023-09-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/03 , H04B17/345 , H04B17/391 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开一种快时变信道下的OFDM联合相位噪声补偿和信号检测方法,该方法首先建立快时变信道和相位噪声影响下的OFDM系统传输模型,并根据频域接收信号以及考虑到星座符号的离散约束,构建带约束的联合相位噪声补偿和信号检测的目标函数;然后通过引入惩罚项、惩罚因子和辅助变量,构建优化目标的增广拉格朗日函数,使用交叉方向乘子法ADMM进行求解;接着将ADMM迭代过程映射到深度神经网络中,通过构建训练数据集及设置损失函数,对惩罚因子等参数进行调优。最后利用训练好的模型进行在线符号检测,得到误码率曲线。本发明可以有效缓解快时变信道和相位噪声引起的子载波间干扰,能显著提高OFDM信号检测的性能,并降低了算法复杂度。
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公开(公告)号:CN114978843A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210555947.3
申请日:2022-05-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供一种基于译码辅助的正交频分复用系统时变信道追踪方法,包括:考虑时变信道场景下的OFDM系统,发送端进行编码时,每个OFDM符号对应一个编码码块,每个子帧的第一个OFDM符号放置块状导频;在接收端,首先利用导频信号推断出第一个OFDM符号各子载波位置的信道;将其视为理想值,推断下一个OFDM符号的各子载波上的符号概率,进行软解调,得到LLR序列;将该OFDM符号对应的LLR序列送入译码器,得到译码后的LLR,更新各子载波上的符号概率;接着利用更新后的符号概率和信道相关性更新该OFDM符号各子载波位置的信道估计值;迭代上述过程,直至完成该子帧内所有OFDM符号的译码。本发明能够有效追踪OFDM时变信道,节约导频开销,提升信道估计精度,提高系统接收性能。
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公开(公告)号:CN117411748A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311395336.8
申请日:2023-10-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种联合信道估计、相噪补偿和信号检测的半盲OFDM接收方法。该方法首先根据相位噪声模1约束与待检测信号映射约束,构建带约束的联合信道估计、相位噪声补偿和信号检测的目标函数。接着在给定相位噪声和待检测信号的条件下得到了最佳的信道估计,并将此估计值带回到原优化目标,得到更新后的目标函数。随后通过引入惩罚项、惩罚因子及辅助变量,构建了优化目标的增广拉格朗日函数,并利用使用交叉方向乘子法(ADMM)以及最大化最小化(MM)算法求解对应的优化问题。在满足迭代终止条件时得到信道、相位噪声以及发射信号的联合估计值。本发明从优化目标上保证了性能的最优性,并且可以有效节约导频开销,从而提升频谱效率。
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