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公开(公告)号：CN118214630A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311706413.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无蜂窝系统异步无源随机接入方法。发送端通过外编码器对发送的二进制信息流进行分割并添加校验比特，再通过内编码器进行高斯码字映射并发送至各个接入点AP；各个AP将接收到的异步信号发送至中央处理单元CPU，CPU在内解码器中联合各个AP的接收信号，基于经过时延抽取的异步传输的时延域信号模型多次估计并反馈发送码字概率信息，并将最终估计的用户发送的码字集合转化为二进制信息，再通过外解码器将其拼接为原始二进制信息流。本发明建立了无蜂窝系统无源随机接入异步传输的时延域信号模型，将用户码字检测问题转化为压缩感知问题，并对用户传输时延进行抽取处理，降低时延域待估矩阵和测量矩阵维度，进而降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112311449A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011276417.2
申请日：2020-11-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/391 , H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星通信动态时延和多普勒模拟方法，根据低轨卫星与地面终端的实时通信距离计算出动态传输时延和动态多普勒频偏，并根据低轨卫星信号传输模型设计出相对应的动态时延模拟系统。卫星端的发送信号通过该动态时延模拟系统后即可模拟得到实时动态时延场景下的地面接收信号。本发明的动态时延模拟系统中动态时延滤波器不用实时计算滤波器系数，利用Farrow结构只需输入实时时延即可更新滤波器系数，相较于其他方案结构简单，实现复杂度低，并且模拟结果精确。同时，采用升采样和降采样处理使得卫星发送信号频带处于时延滤波器良好幅频响应的工作频段，进一步降低时延模拟系统的误差。
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公开(公告)号：CN112311449B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202011276417.2
申请日：2020-11-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/391 , H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星通信动态时延和多普勒模拟方法，根据低轨卫星与地面终端的实时通信距离计算出动态传输时延和动态多普勒频偏，并根据低轨卫星信号传输模型设计出相对应的动态时延模拟系统。卫星端的发送信号通过该动态时延模拟系统后即可模拟得到实时动态时延场景下的地面接收信号。本发明的动态时延模拟系统中动态时延滤波器不用实时计算滤波器系数，利用Farrow结构只需输入实时时延即可更新滤波器系数，相较于其他方案结构简单，实现复杂度低，并且模拟结果精确。同时，采用升采样和降采样处理使得卫星发送信号频带处于时延滤波器良好幅频响应的工作频段，进一步降低时延模拟系统的误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112260737B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202011107989.8
申请日：2020-10-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法，通过引入随机变量表示由信道状态信息反馈延时等造成的信道相位不确定性，并采用总能效与最小能效加权积的形式来实现多目标问题的优化权衡。本发明将多目标能效权衡的鲁棒预编码设计问题建模为总功率约束下总能效与最小能效加权积最大化问题。通过半正定松弛和序贯优化方法将初始总能效与最小能效权衡问题转化为一系列迭代求解的凸优化子问题，最后基于解的秩采用特征值分解得到最优预编码矢量或者高斯随机化方法得到次优预编码矢量。本发明能够实现公平性和系统总体能效性能的权衡，同时相比传统预编码方法能够显著提高多波束卫星通信系统的性能和能效。
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公开(公告)号：CN112260737A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011107989.8
申请日：2020-10-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法，通过引入随机变量表示由信道状态信息反馈延时等造成的信道相位不确定性，并采用总能效与最小能效加权积的形式来实现多目标问题的优化权衡。本发明将多目标能效权衡的鲁棒预编码设计问题建模为总功率约束下总能效与最小能效加权积最大化问题。通过半正定松弛和序贯优化方法将初始总能效与最小能效权衡问题转化为一系列迭代求解的凸优化子问题，最后基于解的秩采用特征值分解得到最优预编码矢量或者高斯随机化方法得到次优预编码矢量。本发明能够实现公平性和系统总体能效性能的权衡，同时相比传统预编码方法能够显著提高多波束卫星通信系统的性能和能效。
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公开(公告)号：CN115604686B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211189024.7
申请日：2022-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波系统海量机器类通信的混合波束成形方法，本发明利用随机矩阵理论将系统遍历速率近似成易于处理的形式，通过交替优化方法将基于遍历速率最大的混合波束成形设计问题转化为一系列迭代子问题，采用半正定松弛方法将子问题转化为凸优化问题进行求解。此外，本发明利用中心极限定理将用户信干噪比分布近似为高斯分布，通过交替优化和Dinklebach转化法将基于用户接入概率最大的混合波束成形设计优化问题转化为一系列迭代子问题，利用凸包松弛法和条件梯度下降法将子问题转化为凸优化问题并求解。本发明相较于传统混合波束成形设计方法，可以显著提升系统遍历速率和用户接入概率。
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公开(公告)号：CN118984176A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410926421.0
申请日：2024-07-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B17/309 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的鲁棒联合用户调度和预编码方法与系统，基站根据上行信道中获取的信道状态信息和长期观测得到的统计先验信息，在下行传输时进行联合用户调度和预编码。以最大化用户期望和速率为目标，设计鲁棒的联合用户调度和预编码方案。为了简化求解，将联合优化问题转化为两个子问题求解：求解鲁棒预编码子问题，对任意用户调度方案，可以获取该方案下最优预编码向量；给定鲁棒预编码算法，求解鲁棒用户调度子问题。本发明利用置换等变的深度神经网络结构，设计了满足置换等变性的深度学习鲁棒联合用户调度和预编码算法。该算法提升了用户和速率性能，且具有较低计算复杂度，对存在信道老化的场景具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115604686A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211189024.7
申请日：2022-09-28
Applicant: 东南大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种毫米波系统海量机器类通信的混合波束成形方法，本发明利用随机矩阵理论将系统遍历速率近似成易于处理的形式，通过交替优化方法将基于遍历速率最大的混合波束成形设计问题转化为一系列迭代子问题，采用半正定松弛方法将子问题转化为凸优化问题进行求解。此外，本发明利用中心极限定理将用户信干噪比分布近似为高斯分布，通过交替优化和Dinklebach转化法将基于用户接入概率最大的混合波束成形设计优化问题转化为一系列迭代子问题，利用凸包松弛法和条件梯度下降法将子问题转化为凸优化问题并求解。本发明相较于传统混合波束成形设计方法，可以显著提升系统遍历速率和用户接入概率。
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