公开(公告)号：CN118214630A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202311706413.7

申请日：2023-12-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  曹梦瑶 ,  孙港乐 ,  方家琪

IPC: H04L25/03 ,  H04L25/02 ,  H04L1/00 ,  H04W4/70

Abstract: 本发明公开了一种无蜂窝系统异步无源随机接入方法。发送端通过外编码器对发送的二进制信息流进行分割并添加校验比特，再通过内编码器进行高斯码字映射并发送至各个接入点AP；各个AP将接收到的异步信号发送至中央处理单元CPU，CPU在内解码器中联合各个AP的接收信号，基于经过时延抽取的异步传输的时延域信号模型多次估计并反馈发送码字概率信息，并将最终估计的用户发送的码字集合转化为二进制信息，再通过外解码器将其拼接为原始二进制信息流。本发明建立了无蜂窝系统无源随机接入异步传输的时延域信号模型，将用户码字检测问题转化为压缩感知问题，并对用户传输时延进行抽取处理，降低时延域待估矩阵和测量矩阵维度，进而降低计算复杂度。

公开(公告)号：CN117834349A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311706407.1

申请日：2023-12-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  贺漩 ,  侯宏卫 ,  曹梦瑶 ,  房天昊 ,  刘子钧

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种混合模型驱动与数据驱动的下行信道估计方法与系统，本发明方法包括：将下行空频域信道估计问题转换为角度时延域稀疏信号恢复问题；使用模型驱动的压缩感知算法得到角度时延域信道初步估计；通过所获得角度时延域信道初步估计与真实空频域信道获得数据集；根据过采样角度时延域维度特点构建角度时延域信道精细化网络并进行训练；使用所训练的角度时延域信道精细化网络对角度时延域信道初步估计进一步精细化；对所精细化的角度时延域信道使用二维傅里叶变换得到下行空频域信道估计结果。本发明联合利用模型驱动与数据驱动的优势来进行下行信道估计，大大提升了有限导频开销下下行信道估计的性能，进而提升了下行信道状态信息获取的准确性。