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公开(公告)号：CN119338507A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411261093.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/40 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于节假日客流趋势相似性的城际客流预测方法，涉及城际客流预测领域。首先，通过数据采集获得城际客流数据，并计算趋势特征矩阵，将趋势特征矩阵与城际客流数据融合得到初始训练数据；其次，利用初始训练数据获取未来预测时段的视野变量组并定义主要视野变量，在空间和时间维度上聚合信息特征，得到时空变量；紧接着，根据时空变量和视野变量组计算并转化时空编码信息；最后，基于节假日客流趋势相似性特征，计算假期特征矩阵，提取并融合假期趋势特征，最终得到未来假期的城际客流预测结果。本发明提高了预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119296373A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411347839.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向非稳态通信环境的智能网联车辆动态控制方法，涉及车联网与智能网联汽车控制技术领域，旨在解决智能网联车队在非稳态通信环境下的实时控制问题。具体方法如下：通过实时采集通信链路数据和车辆状态数据，精准监测通信传输延迟、丢包率等非稳态通信参数，同时获取车队内各车辆的速度、加速度、纵向位置等车辆状态数据，通过多维度通信环境评价指标实时分析通信稳定性，并动态评估车辆安全风险，最后依据非稳态通信环境监测和车辆安全风险评估结果，采用动态控制策略调整车辆控制模式，确保车队在非稳态通信环境下保持高效稳定运行。本发明通过创新的车辆动态控制方法，有效提升了智能网联车队在非稳态通信环境下的安全性和运行效率。
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公开(公告)号：CN119811085A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510002175.4
申请日：2025-01-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于动态车道设计的交叉口道路面积扩容方法，涉及交通工程领域。本方法包括以下步骤：首先，进行交通调查，采集拟实施交叉口交通基础数据；其次，依据动态车道设计指标要求，提出有限面积下的车道分配方案、主信号配时方案；接着，确定动态车道的设计长度；最后，确定预信号配时方案。本发明还公开了一种基于动态车道设计的交叉口道路面积扩容系统，本发明适用于对有限道路面积的交叉口进行扩容，能够在提高左转运动通行能力的同时，不影响直行运动的通行效率，有助于提高城市交叉口通行能力，缓解城市交通拥堵问题。
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公开(公告)号：CN117806314A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311721302.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种应对多源通讯延迟的智能网联车队自适应控制方法，包括如下步骤：在云平台中预先设定五种车辆状态更新方法，采用打分机制构建安全综合评价指标，通过数值仿真获得不同多源通讯延迟场景下的车辆状态数据和所对应的车辆状态更新方法，以此构建云平台数据库，现实环境中的协同自适应巡航控制车辆通过车端‑云端通讯技术将车辆状态数据包传输至云平台，并进行安全评价指标比对，若存在安全风险，车辆将根据云平台所提供的数据进行策略自适应调整。本发明可以提升智能网联车队面对多源通讯延迟问题出现时的鲁棒性，有效保障了驾乘人员的安全性，显著提高了交通系统的运行效率。
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