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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112309075A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011121564.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种光伏电站火灾预警系统，包括基于图像的火灾隐患检测模块、基于电气信号的直流电弧检测模块和云端协同模块；其中图像检测系统通过摄像头采集电站实时图像数据，火灾预警终端通过视频服务器读取图像数据并通过深度学习算法检测火焰、烟雾和可燃物；电弧检测系统通过电弧传感器采集汇流箱直流线路的电气信号和电弧强度值，之后通过自制电弧发生器实验设置电弧报警阈值；云端协同系统通过结合电站其他来源数据和历史图像电气数据做火灾预警信号的进一步数据融合分析，并将预警信号同步给监控人员。本发明实现了光伏电站在无人值守的情况下，通过图像与电信号的监控实时识别电站中存在的火灾隐患和直流电弧。
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公开(公告)号：CN110837036A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911079217.5
申请日：2019-11-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种电路板故障自动检测系统，包括机电一体化平台、电路板图像检测算法和平台控制软件；机电一体化平台可通过定点图像采集，将图像结果与PCB电路设计图进行比对，控制三轴运动机构精准将探针移动到待测电路板孔位从而采集相关电信号数据；图像检测算法提供了一种可行的电路板待测孔位坐标检测方法，从而实现机电一体化平台的自动化控制；平台控制软件通过可视化操作根据不同类电路板设置电路板检测流程；该系统实现了根据PCB电路图自动化且高精度地检测电路板电信号并进行故障诊断与反馈。
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公开(公告)号：CN111985314B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010656812.7
申请日：2020-07-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06T7/194 , G06T5/73 , G06T5/77 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种基于ViBe与改进LBP的烟雾检测方法，首先，对待检测的视频图像进行预处理；其次，采用ViBe算法提取视频图像中的烟雾区域和类似烟雾的动态区域；提取每帧图像动态区域的颜色直方图和梯度直方图；然后，采用SVLBP提取动态区域的动态纹理特征；最后，对静态特征和动态特征进行融合，采用one‑class SVM分类器检测烟雾。本发明对烟雾的漏检率较低，能克服噪声的影响，具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111985314A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010656812.7
申请日：2020-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ViBe与改进LBP的烟雾检测方法，首先，对待检测的视频图像进行预处理；其次，采用ViBe算法提取视频图像中的烟雾区域和类似烟雾的动态区域；提取每帧图像动态区域的颜色直方图和梯度直方图；然后，采用SVLBP提取动态区域的动态纹理特征；最后，对静态特征和动态特征进行融合，采用one-class SVM分类器检测烟雾。本发明对烟雾的漏检率较低，能克服噪声的影响，具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110298085A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910500600.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50 , G06K9/62 , G01R31/28 , G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种针对模拟电路ITC’97国际标准电路中的跳蛙（Leapfrog）滤波电路出现的故障进行检测的方法，该方法包括Leapfrog电路仿真系统的电路设计、Monte-Carlo统计分析法产生数据、对测试信号进行小波包变换的特征提取方法、对特征进行随机森林算法的特征降维方法和对最终特征进行基于XGBoost模型的诊断方法。本发明的优点在于提出了一种将基于机器学习算法的模拟电路故障的数据处理形式。将该方法运用在模拟电路故障诊断上的，并通过不同方法的对比验证其故障诊断率超越了传统的模拟电路故障诊断方法且在模型训练的速度性能方面也有所提高，更加符合于工业现场对模拟电路故障诊断的精度与速度要求。
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