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公开(公告)号：CN119273325A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411285379.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 东南大学深圳研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02S50/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于I‑V曲线和深度学习的光伏遮挡类型和程度诊断方法，实现步骤为：(1)采集光伏组串的I‑V曲线数据；(2)对采集的I‑V曲线数据进行预处理和图像编码；(3)采用双流深度神经网络实现对光伏遮挡类型的诊断；(4)结合光伏遮挡诊断结果和机理模型对遮挡严重程度进行估计。本发明能够用于解决光伏遮挡检测无法对具体的类型和程度进行诊断的问题，有利于采取有效的功率优化方法和运维策略。
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公开(公告)号：CN113489458A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110757372.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种远程获取光伏电池输出特性曲线的系统及方法。通过远程测量光伏电池的输出特性曲线，可以降低光伏系统运维的成本。其包含测量节点，现场网关，服务器以及客户端。测量节点连接至光伏组件，通过虚拟负载测量光伏组件的输出特性曲线；现场网关通过站内无线通信与测量节点相连，同时通过商业蜂窝网络连接至互联网。服务器架设于互联网，用于提供现场网关与客户端之间的通信桥梁，以及硬件认证信息的存储和鉴权。客户端通过互联网连接至服务器，以检视各硬件工作状态，以及操作远程光伏电池的测量并获得测量结果。
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公开(公告)号：CN112309075A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011121564.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种光伏电站火灾预警系统，包括基于图像的火灾隐患检测模块、基于电气信号的直流电弧检测模块和云端协同模块；其中图像检测系统通过摄像头采集电站实时图像数据，火灾预警终端通过视频服务器读取图像数据并通过深度学习算法检测火焰、烟雾和可燃物；电弧检测系统通过电弧传感器采集汇流箱直流线路的电气信号和电弧强度值，之后通过自制电弧发生器实验设置电弧报警阈值；云端协同系统通过结合电站其他来源数据和历史图像电气数据做火灾预警信号的进一步数据融合分析，并将预警信号同步给监控人员。本发明实现了光伏电站在无人值守的情况下，通过图像与电信号的监控实时识别电站中存在的火灾隐患和直流电弧。
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公开(公告)号：CN112258548A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011122423.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进ViBe算法的运动目标提取方法，实现步骤为：(1)利用监控摄像头采集视频；(2)对采集的视频图像进行预处理；(3)采用ViBe算法对运动目标进行预提取；(4)采用基于图像颜色特征与图像区域匹配方法抑制动态阴影干扰；(5)采用基于改进Canny算子和形态学方法改善动态目标提取不完整问题。本发明能够用于解决ViBe算法动态目标提取中存在的动态阴影干扰和目标提取不完整的问题，提高了动态目标提取的准确度，有利于对运动目标进行识别与跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985314B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010656812.7
申请日：2020-07-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06T7/194 , G06T5/73 , G06T5/77 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种基于ViBe与改进LBP的烟雾检测方法，首先，对待检测的视频图像进行预处理；其次，采用ViBe算法提取视频图像中的烟雾区域和类似烟雾的动态区域；提取每帧图像动态区域的颜色直方图和梯度直方图；然后，采用SVLBP提取动态区域的动态纹理特征；最后，对静态特征和动态特征进行融合，采用one‑class SVM分类器检测烟雾。本发明对烟雾的漏检率较低，能克服噪声的影响，具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112258548B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011122423.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进ViBe算法的运动目标提取方法，实现步骤为：(1)利用监控摄像头采集视频；(2)对采集的视频图像进行预处理；(3)采用ViBe算法对运动目标进行预提取；(4)采用基于图像颜色特征与图像区域匹配方法抑制动态阴影干扰；(5)采用基于改进Canny算子和形态学方法改善动态目标提取不完整问题。本发明能够用于解决ViBe算法动态目标提取中存在的动态阴影干扰和目标提取不完整的问题，提高了动态目标提取的准确度，有利于对运动目标进行识别与跟踪。
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公开(公告)号：CN112286125B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202011191495.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发的电机驱动风扇定速系统的自适应固定时间容错控制方法，步骤如下：对电机驱动风扇进行数学建模，包括模型分析、条件放缩及坐标变换；采用失效因子提取和偏移故障分离建立执行器故障信息模型；通过引入恰当的李雅普诺夫函数，设计参数自适应更新律，构造了虚拟的控制律补偿未知扰动和漂移故障；设计合适的可调节事件触发机制，实现固定时间收敛和降低通信耗费的有效折中，并完成失效故障的及时容错。仿真算例验证了所提出事件触发方法在固定时间内实现风扇定速和容错控制中的有效性和实际应用性。
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公开(公告)号：CN112286125A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011191495.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发的电机驱动风扇定速系统的自适应固定时间容错控制方法，步骤如下：对电机驱动风扇进行数学建模，包括模型分析、条件放缩及坐标变换；采用失效因子提取和偏移故障分离建立执行器故障信息模型；通过引入恰当的李雅普诺夫函数，设计参数自适应更新律，构造了虚拟的控制律补偿未知扰动和漂移故障；设计合适的可调节事件触发机制，实现固定时间收敛和降低通信耗费的有效折中，并完成失效故障的及时容错。仿真算例验证了所提出事件触发方法在固定时间内实现风扇定速和容错控制中的有效性和实际应用性。
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公开(公告)号：CN111985314A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010656812.7
申请日：2020-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ViBe与改进LBP的烟雾检测方法，首先，对待检测的视频图像进行预处理；其次，采用ViBe算法提取视频图像中的烟雾区域和类似烟雾的动态区域；提取每帧图像动态区域的颜色直方图和梯度直方图；然后，采用SVLBP提取动态区域的动态纹理特征；最后，对静态特征和动态特征进行融合，采用one-class SVM分类器检测烟雾。本发明对烟雾的漏检率较低，能克服噪声的影响，具有一定的鲁棒性。
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