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公开(公告)号：CN110161472B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910353648.X
申请日：2019-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于信号复用的宽带车载毫米波雷达解速度模糊方法，该方法步骤为：首先对接收的中频时域信号进行二维FFT处理，并完成目标检测和参数估计；其次，根据系统感兴趣的目标速度范围，计算出目标真实速度参数的所有可能取值；随后根据最佳划分系数从主信号中提取子信号，并根据雷达系统参数，对目标每一个可能的速度值计算相对应的二维DFT旋转因子；最后利用计算出的二维DFT旋转因子，对子信号进行二维DFT运算，其中对应频谱幅度最大的速度值即为目标真实速度的估计值。该方法能够解决现有解速度模糊技术方案中需要辅助信号且复杂度较高的问题，明显地提高了系统的时间利用率，降低系统整体复杂度并具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111537966B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010349563.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种适用于毫米波车载雷达领域的阵列天线误差自校正方法，其包括以下步骤：首先将建立阵列天线误差模型，将其分为馈线长度误差和天线间距误差两大类，其次设置两个位置信息已知的目标，通过其对应的特定距离‑多普勒单元上的相位信息，计算出阵列天线相对理想位置偏差估计距离以及阵列天线固定相位误差估计角度，完成天线阵列的自校正，最后通过天线相对理想位置偏差以及阵列天线固定相位误差估计来修正相位补偿方案和空域导向矢量，完成阵列天线的误差校正，大大提高了后续参数估计的准确性。
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公开(公告)号：CN111537966A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010349563.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种适用于毫米波车载雷达领域的阵列天线误差自校正方法，其包括以下步骤：首先将建立阵列天线误差模型，将其分为馈线长度误差和天线间距误差两大类，其次设置两个位置信息已知的目标，通过其对应的特定距离-多普勒单元上的相位信息，计算出阵列天线相对理想位置偏差估计距离以及阵列天线固定相位误差估计角度，完成天线阵列的自校正，最后通过天线相对理想位置偏差以及阵列天线固定相位误差估计来修正相位补偿方案和空域导向矢量，完成阵列天线的误差校正，大大提高了后续参数估计的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113676289B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110953367.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变换域最大比合并的OTFS信号检测方法，包括如下步骤：步骤一，根据信道的路径信息构建时延多普勒域的有效信道矩阵；步骤二，根据步骤一所构建的矩阵中循环矩阵对角化的相关性质推导有效信道矩阵的分块带状结构，并得到多普勒分集形式的输入输出关系；步骤三，根据有效信道矩阵的结构特征设计低复杂度的变换域最大比合并算法，通过该算法得到得到发射符号的估计值。本发明能够解决现有OTFS信号检测方法中复杂度高的问题，显著降低计算复杂度，并具有较好的误码率性能。
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公开(公告)号：CN112882005A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110047037.X
申请日：2021-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯学习的OTFS雷达目标参数估计方法，包括以下步骤，获取时延‑多普勒域下接收符号的矩阵Y；对矩阵Y按行展开，得到其列矢量形式y；根据先验信息计算出有效时延单元Meff和有效多普勒单元Neff，得到简化的估计模型；从矢量y中随机选取S行，并计算获取相同行索引下的测量矩阵A；利用CPCSBL‑GAMP算法得到稀疏雷达信道矢量hest；将雷达信道矢量hest重新恢复成矩阵形式Hest，并找出其非零元所在的位置；得到目标距离和相对速度的估计值。通过本发明可以解决现有OTFS调制雷达目标参数估计方案中复杂度高的问题，显著降低计算复杂度，并具有较高的估计精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112882005B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110047037.X
申请日：2021-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯学习的OTFS雷达目标参数估计方法，包括以下步骤，获取时延‑多普勒域下接收符号的矩阵Y；对矩阵Y按行展开，得到其列矢量形式y；根据先验信息计算出有效时延单元Meff和有效多普勒单元Neff，得到简化的估计模型；从矢量y中随机选取S行，并计算获取相同行索引下的测量矩阵A；利用CPCSBL‑GAMP算法得到稀疏雷达信道矢量hest；将雷达信道矢量hest重新恢复成矩阵形式Hest，并找出其非零元所在的位置；得到目标距离和相对速度的估计值。通过本发明可以解决现有OTFS调制雷达目标参数估计方案中复杂度高的问题，显著降低计算复杂度，并具有较高的估计精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113676289A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110953367.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变换域最大比合并的OTFS信号检测方法，包括如下步骤：步骤一，根据信道的路径信息构建时延多普勒域的有效信道矩阵；步骤二，根据步骤一所构建的矩阵中循环矩阵对角化的相关性质推导有效信道矩阵的分块带状结构，并得到多普勒分集形式的输入输出关系；步骤三，根据有效信道矩阵的结构特征设计低复杂度的变换域最大比合并算法，通过该算法得到得到发射符号的估计值。本发明能够解决现有OTFS信号检测方法中复杂度高的问题，显著降低计算复杂度，并具有较好的误码率性能。
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公开(公告)号：CN110161472A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910353648.X
申请日：2019-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于信号复用的宽带车载毫米波雷达解速度模糊方法，该方法步骤为：首先对接收的中频时域信号进行二维FFT处理，并完成目标检测和参数估计；其次，根据系统感兴趣的目标速度范围，计算出目标真实速度参数的所有可能取值；随后根据最佳划分系数从主信号中提取子信号，并根据雷达系统参数，对目标每一个可能的速度值计算相对应的二维DFT旋转因子；最后利用计算出的二维DFT旋转因子，对子信号进行二维DFT运算，其中对应频谱幅度最大的速度值即为目标真实速度的估计值。该方法能够解决现有解速度模糊技术方案中需要辅助信号且复杂度较高的问题，明显地提高了系统的时间利用率，降低系统整体复杂度并具有较高的鲁棒性。
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