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公开(公告)号:CN111926700A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010872070.1
申请日:2020-08-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于UWB的桥梁拉索缺陷检测定位系统及方法,包括检测机器人、里程编码器、检测相机、图像分割器、图传单元、远程主机、UWB基站、机器人定位标签,UWB基站固定在拉索末端位置,方法为:一、开启拉索检测机器人和远程主机,测量机器人初始位置D0;二、UWB基站和机器人定位标签进行高频脉冲收发,通过DS-TWR算法计算机器人相对于基站位置Dt;三、远程主机对机器人进行控制,检测机器人的里程Dtc和速度Vtc;四、检测机器人相机获取拉索表面图像;五、远程主机对距离Dt进行最优估计得到Dt(es);六、用多传感器数据融合算法对Dt(es)和Dtc进行融合估计,得到位置数据Dt(ESL);七、远程主机通过图像识别完成拉索缺陷图像识别,结合Dt(ESL)确定缺陷位置。
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公开(公告)号:CN111926700B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202010872070.1
申请日:2020-08-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于UWB的桥梁拉索缺陷检测定位系统及方法,包括检测机器人、里程编码器、检测相机、图像分割器、图传单元、远程主机、UWB基站、机器人定位标签,UWB基站固定在拉索末端位置,方法为:一、开启拉索检测机器人和远程主机,测量机器人初始位置D0;二、UWB基站和机器人定位标签进行高频脉冲收发,通过DS‑TWR算法计算机器人相对于基站位置Dt;三、远程主机对机器人进行控制,检测机器人的里程Dtc和速度Vtc;四、检测机器人相机获取拉索表面图像;五、远程主机对距离Dt进行最优估计得到Dt(es);六、用多传感器数据融合算法对Dt(es)和Dtc进行融合估计,得到位置数据Dt(ESL);七、远程主机通过图像识别完成拉索缺陷图像识别,结合Dt(ESL)确定缺陷位置。
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