一种基于公交车载GPS数据的主要客流量的公交OD分析方法

    公开(公告)号:CN106803227A

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201710055757.4

    申请日:2017-01-25

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06Q50/30 G06Q10/04 G08G1/01 G08G1/0112

    Abstract: 本发明公开了一种基于公交车载GPS数据的主要客流量的公交OD分析方法,包括如下步骤:1、采集基础数据;2、计算人均住宅面积、人均就业面积;3、计算某条公交线路沿线各个公交站点500m范围内居住人数和就业人数;4、获取早晚高峰各个站点上车人数与下车人数的比例;5、计算公交沿线各个站点最大可能上车人数和最大可能下车人数;6、确定各个站点上车人数或下车人数,并按比例推算各个站点下车人数或上车人数;7、将各站点上车的人数按比例分配到下游各站点,计算各站点之间的OD量;8、对上下车比例进行调整、校核。该方法不进仅能够较好解决依靠人工调查获取公交客流OD的繁琐问题,而且适用性较为理想,具有很高的实用价值。

    一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法及系统

    公开(公告)号:CN106710209B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201610983990.4

    申请日:2016-11-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法及系统,检测确认方法包括:构建城市交通地理信息数据库、城市交通历史数据库、大型活动信息数据库、城市交通意外事件历史处置数据库、城市交通意外事件信息数据库;将各个数据库存储的信息上传至交通综合管控平台;对交通意外事件分级;采用层次模糊策略模型,生成处置方案和应急救援方案,并通过网络传输至相关交通管理部门和救援部门。该方法能够及时、全面的获取发生在大型活动期间的交通意外事件的相关信息,并根据该交通意外事件的相关信息以及大型活动的相关信息确定相应的处置办法,及时缓解发生在大型活动期间的交通意外事件给大型活动的举行造成的压力以及城市交通堵塞问题。

    一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法及系统

    公开(公告)号:CN106710209A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201610983990.4

    申请日:2016-11-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大型活动期间交通意外事件的检测确认方法及系统,检测确认方法包括:构建城市交通地理信息数据库、城市交通历史数据库、大型活动信息数据库、城市交通意外事件历史处置数据库、城市交通意外事件信息数据库;将各个数据库存储的信息上传至交通综合管控平台;对交通意外事件分级;采用层次模糊策略模型,生成处置方案和应急救援方案,并通过网络传输至相关交通管理部门和救援部门。该方法能够及时、全面的获取发生在大型活动期间的交通意外事件的相关信息,并根据该交通意外事件的相关信息以及大型活动的相关信息确定相应的处置办法,及时缓解发生在大型活动期间的交通意外事件给大型活动的举行造成的压力以及城市交通堵塞问题。

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