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公开(公告)号：CN112597696B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011420998.2
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , F17D5/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机原理的锅炉四管泄漏预警方法，包括：建立锅炉四管泄漏故障参数库；利用故障参数库中的所有征兆参数分类创建AAELM回归模型；创建机组仿真系统，反复调试认证至其与现场机组的动态特性近似达到1∶1的关系；根据故障类型，从机组仿真系统中采集对应的故障数据，利用创建的AAELM回归模型对各征兆参数进行回归估计，拟合出代表机组整体运行状态的健康度指标计算公式；实时监测现场机组的健康度的变化趋势，利用故障前后健康度指标趋势给出故障预警信息。本发明能够通过AAELM回归模型对状态参数进行准确地回归估计，在故障发生的早期，采用健康度拟合指标提前给出预警信号。
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公开(公告)号：CN111563685B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010385882.3
申请日：2020-05-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于自联想核回归算法的发电设备状态预警方法，将聚类思想应用于距离划分，提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法，采用四重交叉验证学习机制，在训练过程中对模型参数进行优化，获得最优的状态监测模型，AAKR模型能够提前产生设备状态预警信号，为现场人员争取处理时间，减小故障引起的损失。
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公开(公告)号：CN111563685A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010385882.3
申请日：2020-05-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于自联想核回归算法的发电设备状态预警方法，将聚类思想应用于距离划分，提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法，采用四重交叉验证学习机制，在训练过程中对模型参数进行优化，获得最优的状态监测模型，AAKR模型能够提前产生设备状态预警信号，为现场人员争取处理时间，减小故障引起的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112597696A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011420998.2
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , F17D5/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机原理的锅炉四管泄漏预警方法，包括：建立锅炉四管泄漏故障参数库；利用故障参数库中的所有征兆参数分类创建AAELM回归模型；创建机组仿真系统，反复调试认证至其与现场机组的动态特性近似达到1∶1的关系；根据故障类型，从机组仿真系统中采集对应的故障数据，利用创建的AAELM回归模型对各征兆参数进行回归估计，拟合出代表机组整体运行状态的健康度指标计算公式；实时监测现场机组的健康度的变化趋势，利用故障前后健康度指标趋势给出故障预警信息。本发明能够通过AAELM回归模型对状态参数进行准确地回归估计，在故障发生的早期，采用健康度拟合指标提前给出预警信号。
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公开(公告)号：CN112464565A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011382067.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种融合智能建模及模糊规则的设备故障预警方法、系统及存储介质，方法具体步骤包括：(1)建立四管泄漏故障专家知识库；(2)基于距离函数构建隶属度函数；(3)求取参数征兆值，完善模糊隶属度函数；(4)获取预警信号；(5)计算预警信号隶属度，判断故障状态。本发明的方法在预警的前提下，根据专家库和模糊规则判断具体的故障模式，提高了设备故障预警的准确性与有效性。
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公开(公告)号：CN112464565B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011382067.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种融合智能建模及模糊规则的设备故障预警方法、系统及存储介质，方法具体步骤包括：(1)建立四管泄漏故障专家知识库；(2)基于距离函数构建隶属度函数；(3)求取参数征兆值，完善模糊隶属度函数；(4)获取预警信号；(5)计算预警信号隶属度，判断故障状态。本发明的方法在预警的前提下，根据专家库和模糊规则判断具体的故障模式，提高了设备故障预警的准确性与有效性。
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公开(公告)号：CN101488022B
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN200910024470.0
申请日：2009-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/418 , F01D17/00
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 火电机组锅炉汽轮机协调系统的先进控制方法将先进的动态前馈技术应用于锅炉主控系统的前馈设计中，有效地加快锅炉负荷指令在机组变负荷过程中的调节速度。在机组的变负荷过程中，通过减小调节器的积分作用，抑制锅炉主控系统的振荡倾向。在汽机主控系统中，将机组负荷指令N0进行了惯性LAG延时及对主汽压力进行保护设计。本发明使锅炉和汽轮机能在更加协调的方式下运行，确保火电机组具有更快的负荷升、降速率和更平稳的主汽压力变化，实际应用中机组的负荷升降速率达3.0％Pe/min，主汽压力平稳不超调，压力偏差在允许的范围内。
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公开(公告)号：CN101488022A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910024470.0
申请日：2009-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/418 , F01D17/00
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 火电机组锅炉汽轮机协调系统的先进控制方法将先进的动态前馈技术应用于锅炉主控系统的前馈设计中，有效地加快锅炉负荷指令在机组变负荷过程中的调节速度。在机组的变负荷过程中，通过减小调节器的积分作用，抑制锅炉主控系统的振荡倾向。在汽机主控系统中，将机组负荷指令N0进行了惯性LAG延时及对主汽压力进行保护设计。本发明使锅炉和汽轮机能在更加协调的方式下运行，确保火电机组具有更快的负荷升、降速率和更平稳的主汽压力变化，实际应用中机组的负荷升降速率达3.0％Pe/min，主汽压力平稳不超调，压力偏差在允许的范围内。
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