一种基于改进A*算法的路径规划方法

    公开(公告)号:CN110487279B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN201910794684.X

    申请日:2019-08-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进A*算法的路径规划方法。针对A*算法得出的路径中存在较多转折点,造成路径不是最优的问题,首先在A*算法基础上合并路径中的关键拐点,这样不仅减少了路径中的转折点,也减少了三次样条插值点数,提高插值效率,然后根据合并拐点后的路径节点,利用三次样条插值达到平滑路径目的,通过改进后的算法,路径长度更短,整体更平滑,更符合非完整型机器人运动。

    一种基于改进人工势场法的机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN110531762A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910772237.4

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进人工势场法的机器人路径规划方法,在传统机器人路径规划算法,即人工势场法基础上,首先在引力函数与斥力函数之间引入比例因子,以调节合力中二者各自所占比例作用,有效解决了机器人靠近目标点附近出现的徘徊不定,目标不可达问题;当机器人陷入局部最小问题时,采用切线法选择最优逃逸力方向,使机器人能够及时跳出陷阱,另辟其它可行路径;最后机器人能够根据所处环境复杂度,自适应调节步长,有效降低与障碍物碰撞的可能性,减少路径规划步数,提高算法执行效率。

    一种基于改进A*算法的路径规划方法

    公开(公告)号:CN110487279A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910794684.X

    申请日:2019-08-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进A*算法的路径规划方法。针对A*算法得出的路径中存在较多转折点,造成路径不是最优的问题,首先在A*算法基础上合并路径中的关键拐点,这样不仅减少了路径中的转折点,也减少了三次样条插值点数,提高插值效率,然后根据合并拐点后的路径节点,利用三次样条插值达到平滑路径目的,通过改进后的算法,路径长度更短,整体更平滑,更符合非完整型机器人运动。

Patent Agency Ranking