一种HPEI包裹的氧化铁磁性纳米颗粒的制备方法

    公开(公告)号:CN102911373A

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201210277624.9

    申请日:2012-08-06

    摘要: 本发明涉及一种HPEI包裹的四氧化三铁磁性纳米颗粒的制备方法,包括:将Fe源加入超纯水中,再加入NH3·H2O并于空气中搅拌,再加入HPEI,铁源与HPEI质量比为1-5:1,于134~140℃反应3小时;冷却,将沉淀洗涤磁分离后,即得HPEI包裹的四氧化三铁纳米颗粒Fe3O4/HPEI;然后对Fe3O4/PEI纳米颗粒进行不同的表面修饰,如聚乙二醇(PEG)化、乙酰化和羧基化,增加其生物相容性用于MRI成像诊断。本发明工艺简单,反应条件温和,易于操作分离;制备的氧化铁磁性纳米颗粒具有良好的生物相容性和T2弛豫效应,在MRI成像诊断领域具有潜在的应用价值。

    一种HPEI包裹的氧化铁磁性纳米颗粒的制备方法

    公开(公告)号:CN102911373B

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201210277624.9

    申请日:2012-08-06

    摘要: 本发明涉及一种HPEI包裹的四氧化三铁磁性纳米颗粒的制备方法,包括:将Fe源加入超纯水中,再加入NH3·H2O并于空气中搅拌,再加入HPEI,铁源与HPEI质量比为1-5:1,于134~140℃反应3小时;冷却,将沉淀洗涤磁分离后,即得HPEI包裹的四氧化三铁纳米颗粒Fe3O4/HPEI;然后对Fe3O4/PEI纳米颗粒进行不同的表面修饰,如聚乙二醇(PEG)化、乙酰化和羧基化,增加其生物相容性用于MRI成像诊断。本发明工艺简单,反应条件温和,易于操作分离;制备的氧化铁磁性纳米颗粒具有良好的生物相容性和T2弛豫效应,在MRI成像诊断领域具有潜在的应用价值。

    一种大规模网络服务系统行为异常检测方法

    公开(公告)号:CN105871875B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201610290206.1

    申请日:2016-05-04

    申请人: 东华大学

    发明人: 章昭辉 崔君

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24

    摘要: 系统异常敏捷感知模型对快速感知用户合法行为短时聚集引起系统异常问题提供了理论支持,但没有给出具体实现的技术问题。本发明的目的是提供一种技术方法可以将大规模网络服务系统行为异常敏捷感知的方法运用到实际系统中。为了达到上述目的,本发明的技术方案是提供了一种大规模网络服务系统行为异常检测方法。本发明的有益效果是:本发明的大规模网络服务系统行为检测方法为大规模网络服务系统行为异常敏捷感知方法运用到实际系统中提供技术支持。

    一种大规模网络服务系统异常预警方法

    公开(公告)号:CN105791030B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201610288807.9

    申请日:2016-05-04

    申请人: 东华大学

    发明人: 章昭辉 崔君

    摘要: 本发明针对用户合法行为短时聚集引起的系统异常问题,提出一种大规模网络服务系统异常预警的方法,建立系统预期负载与“放大因子”关系模型以及系统行为阻滞度模型,把用户量与用户提交的重复行为数对系统的影响通过“放大因子”放大,使之可以在系统出现异常之前快速感知到系统负载的变化趋势,并且定位异常行为。本发明从系统可用性的角度,通过系统行为的可预见性解决了开放网络服务系统环境中用户行为的不可预见性。

    一种大规模网络服务系统行为异常检测方法

    公开(公告)号:CN105871875A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610290206.1

    申请日:2016-05-04

    申请人: 东华大学

    发明人: 章昭辉 崔君

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24

    摘要: 系统异常敏捷感知模型对快速感知用户合法行为短时聚集引起系统异常问题提供了理论支持,但没有给出具体实现的技术问题。本发明的目的是提供一种技术方法可以将大规模网络服务系统行为异常敏捷感知的方法运用到实际系统中。为了达到上述目的,本发明的技术方案是提供了一种大规模网络服务系统行为异常检测方法。本发明的有益效果是:本发明的大规模网络服务系统行为检测方法为大规模网络服务系统行为异常敏捷感知方法运用到实际系统中提供技术支持。

    一种大规模网络服务系统异常预警方法

    公开(公告)号:CN105791030A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610288807.9

    申请日:2016-05-04

    申请人: 东华大学

    发明人: 章昭辉 崔君

    摘要: 本发明针对用户合法行为短时聚集引起的系统异常问题,提出一种大规模网络服务系统异常预警的方法,建立系统预期负载与“放大因子”关系模型以及系统行为阻滞度模型,把用户量与用户提交的重复行为数对系统的影响通过“放大因子”放大,使之可以在系统出现异常之前快速感知到系统负载的变化趋势,并且定位异常行为。本发明从系统可用性的角度,通过系统行为的可预见性解决了开放网络服务系统环境中用户行为的不可预见性。