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公开(公告)号：CN118485177A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410651942.X
申请日：2024-05-24
申请人： 东北电力大学 , 吉林农业科技学院 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑多元负荷耦合特性的IES负荷预测方法，首先，利用FP‑Growth算法对多元负荷数据进行分析和挖掘，识别出负荷之间的潜在关联性；通过对各个负荷之间的关联度进行累加计算，确定综合能源系统中多元负荷的预测优先级；其次，基于多元负荷的预测优先级，选择具有最高优先级的负荷进行负荷相似波动集划分；进一步地，通过k‑means聚类算法划分相似负荷场景集。最后，针对每个负荷场景集，采取逐级预测的策略，使用双向长短期记忆神经网络进行场景集预测建模，进行多元负荷数据预测。通过算例结果表明：使用本发明方法具有较高的预测精度，能够有效处理负荷的剧烈波动，从而满足系统安全稳定的运行要求。
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公开(公告)号：CN118353006A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410513658.6
申请日：2024-04-26
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于本征可预测量提取的风电集群功率日前预测方法，涉及风力发电预测技术领域。该方法包括：构建面向风电集群的风速功率曲线，基于改进的比恩法构建初始风速功率曲线集；利用每个风速区间的综合评价误差对初始风速功率曲线集进行筛选，得到最终风速功率曲线集；提取本征可预测量，并分离出对应的干扰量；基于本征可预测量，获取本征可预测量的预测值；利用大阈值历史相似匹配法获取所述干扰量的预测值；将本征可预测量的预测值和干扰量的预测值相加，得到最终的风电功率预测值。本发明提出的基于本征可预测量提取的风电集群日前预测方法，其物理意义明确、预测稳定性强、预测性能高、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN118154360A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410394679.0
申请日：2024-04-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了考虑极端场景下电压灵活性的储能选址定容规划方法，对温度‑气象及温度‑负荷相关性分析，选择耦合气象特征；通过K‑均值算法进行极端高温场景、极端低温场景下的负荷数据聚类，得到负荷的数据聚类；最后用生成式对抗网络进行极端天气下的负荷场景生成，对历史电力负荷数据进行筛选及重组，生成小概率高负荷场景；以储能设备为配电网络选址定容对象，基于小概率高负荷场景和电压稳定度指标进行优先选址；以最小化运行成本为目标构建目标函数，采用粒子群算法，计算所有储能设备的位置及容量配置；本发明方法考虑极端场景下的储能选址定容，能够更好的提高系统电压的稳定性、灵活性，还能减缓波动现象。
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公开(公告)号：CN117973822B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410390296.6
申请日：2024-04-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种满足农业机井通电需求的移动储能车预配置及调度方法，属于配电网储能配置及优化调度技术领域。首先考虑了我国北方地区农业机井的用电时空分布特性，建立其灌溉用能数学模型，并基于其用电特性对农业机井用能需求进行柔性化建模，然后计及移动储能车供电准备时间、服务时间及转移时间对其建立时空转移模型，最后根据上述建立模型以日综合供电成本最小为目标配置移动储能车容量，以移动储能车荷电状态一致性最高为目标确定移动储能车的供电路径调度方案。本发明通过设计一种移动储能车为农业机井供电的预配置及调度方法，降低了自然年内灌溉用能高峰月份台区配电变压器重过载风险，提升了低压配电网的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN117878916A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410050587.0
申请日：2024-01-12
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的IES多元负荷短期联合预测方法，步骤为：收集IES的历史时间序列数据并预处理；构建MMoE多任务学习模型，并将历史时间序列数据作为输入模型的属性特征，输出模型中各个子任务的结果；将MMoE多任务学习层的输出和节点间的空间关系作为GCN层的输入，利用GCN层结构解析各地区分区的拓扑结构并提取空间特征；将带有空间特征的时间序列数据输入LSTM中学习时间特征；使用LSTM对某一时刻多变量负荷进行预测，训练模型至精度达到预期值，得到最终预测模型。本发明预测方法具有可以通过持续学习实时数据适应新的趋势和模式，提高在动态环境下的预测精度的特点。
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公开(公告)号：CN117973822A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410390296.6
申请日：2024-04-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种满足农业机井通电需求的移动储能车预配置及调度方法，属于配电网储能配置及优化调度技术领域。首先考虑了我国北方地区农业机井的用电时空分布特性，建立其灌溉用能数学模型，并基于其用电特性对农业机井用能需求进行柔性化建模，然后计及移动储能车供电准备时间、服务时间及转移时间对其建立时空转移模型，最后根据上述建立模型以日综合供电成本最小为目标配置移动储能车容量，以移动储能车荷电状态一致性最高为目标确定移动储能车的供电路径调度方案。本发明通过设计一种移动储能车为农业机井供电的预配置及调度方法，降低了自然年内灌溉用能高峰月份台区配电变压器重过载风险，提升了低压配电网的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN117634682B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311599297.3
申请日：2023-11-28
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种寒冷地区电‑热联供型虚拟电厂优化调控方法。建立寒冷地区电‑热联供型虚拟电厂架构；构建电‑热联供型虚拟电厂参与辅助服务市场模型；建立电‑热联供型虚拟电厂运营成本最小的目标函数；构建不等式约束；构建等式约束；基于电‑热联供型虚拟电厂运营成本最小的目标函数及约束条件，实现寒冷地区电‑热联供型虚拟电厂优化调控。本发明用以解决上述现有技术中存在的难点问题。
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公开(公告)号：CN117175656B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311104602.7
申请日：2023-08-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于频率轨迹的新型电力系统支撑能力评估方法，属于电力评估技术领域。解决新型电力系统支撑能量评估受到限制，无法准确评估的问题。包括以下步骤：参考过程的选取；参考过程的频率信息整定计算；构网型储能等效模型建立；采集待评估过程的频率信息；对获取的频率信息进行预处理；结合参考频率轨迹，选定重点监测时段，进行等效惯性时间常数的求取，获得衡量系统惯量支撑能力的量化评估指标。本发明提供的评估方法仅需要采集系统频率变化过程中的少量信息，且对于数据处理的要求不高，可以利用量化评估的方法分析得到新型电力系统的惯性支撑能力大小，具有数据需求较少，评估结果清晰准确的优点。
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公开(公告)号：CN117175656A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311104602.7
申请日：2023-08-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于频率轨迹的新型电力系统支撑能力评估方法，属于电力评估技术领域。解决新型电力系统支撑能量评估受到限制，无法准确评估的问题。包括以下步骤：参考过程的选取；参考过程的频率信息整定计算；构网型储能等效模型建立；采集待评估过程的频率信息；对获取的频率信息进行预处理；结合参考频率轨迹，选定重点监测时段，进行等效惯性时间常数的求取，获得衡量系统惯量支撑能力的量化评估指标。本发明提供的评估方法仅需要采集系统频率变化过程中的少量信息，且对于数据处理的要求不高，可以利用量化评估的方法分析得到新型电力系统的惯性支撑能力大小，具有数据需求较少，评估结果清晰准确的优点。
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公开(公告)号：CN117634682A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311599297.3
申请日：2023-11-28
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种寒冷地区电‑热联供型虚拟电厂优化调控方法。建立寒冷地区电‑热联供型虚拟电厂架构；构建电‑热联供型虚拟电厂参与辅助服务市场模型；建立电‑热联供型虚拟电厂运营成本最小的目标函数；构建不等式约束；构建等式约束；基于电‑热联供型虚拟电厂运营成本最小的目标函数及约束条件，实现寒冷地区电‑热联供型虚拟电厂优化调控。本发明用以解决上述现有技术中存在的难点问题。
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