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公开(公告)号:CN113452036B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202110692193.1
申请日:2021-06-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明公开了基于动态任务系数的储能辅助风电一次调频控制方法,其特点是,以最大频率偏差为界将储能调频过程划分为惯性响应阶段与一次调频阶段,在惯性响应阶段,采用虚拟惯性控制和虚拟下垂控制;在一次调频阶段,采用虚拟下垂控制和虚拟负惯性控制,其次,基于双曲正切函数分别构建适应于惯性响应阶段和一次调频阶段的动态任务系数模型,根据频率偏差变化率和频率偏差的变化,动态调整一次调频过程中虚拟惯性控制、虚拟负惯性控制以及虚拟下垂控制所承担的调频任务比例,根据储能荷电状态和系统最大频差来调整负惯性控制调节系数,在频率恢复期间加速频率恢复;在虚拟下垂控制的基础上,提出变系数虚拟下垂控制,使得下垂系数随SOC自适应变化,具有科学合理,适用性强,既能够保证调频效果,又能够保证储能SOC的状态等优点,能够维持储能长期稳定出力。
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公开(公告)号:CN106408837A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610996459.0
申请日:2016-11-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
CPC classification number: G08B17/005 , G08B25/10
Abstract: 本发明是一种基于无线传感器网络森林火灾定位监测系统,其特点是,包括:火情参数采集节点、路由节点、网关节点和远程火情监控中心,火情参数采集节点主要负责监测区域内的火情参数采集并将其传送给路由节点,路由节点负责将多个节点收集到的参数信息进行打包处理,并发送到网关节点,再由网关节点通过智能切换选择合适的方式发送至Internet,最终到达远程火情监控中心。具有结构合理,智能化程度高,成本低廉,工作可靠,适用性强,效果佳等优点,能够实现火点定位,区域内火情参数实时显示,查询历史火情数据和火灾报警。测试实验表明,能够及时提供信息警示,准确率高达97.5%。
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公开(公告)号:CN118499335A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410676905.4
申请日:2024-05-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 一种自紧防松紧固螺栓装置属于螺栓自紧防松技术领域,包括螺栓模块、外壳模块和螺母模块。其中,螺栓模块包括螺栓主体、螺栓插销、螺栓棘爪和螺栓卡簧;外壳模块固定在需要紧固的工件的两侧表面上,外壳模块内壁设置有棘齿形状结构;螺母模块包括螺母主体、螺母棘爪、螺母卡簧和螺母插销。本发明在螺栓主体或螺母主体旋开时,螺栓棘爪或螺母棘爪因为处于张开状态因此与外壳模块内壁设置的棘齿卡住,从而限制螺栓模块和螺母模块的转动。拆卸时,通过扎带将螺栓棘爪和螺母棘爪勒紧,使其处于闭合状态,即可将螺栓模块和螺母模块轻松旋开。本发明具有能够自紧防松紧固、可重复使用、拆装效率高、成本低的优点。
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公开(公告)号:CN116436038A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310524346.0
申请日:2023-05-11
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/30 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 一种降低火电机组调频损耗的混合储能双层优化配置方法,属于火电机组混合储能技术领域,设计了混合储能配置双层模型,底层模型由计及储能荷电状态恢复的混合储能控制策略与火电‑混合储能调频响应模型组成,为上层模型提供各调频资源出力和储能SOC状态;上层模型是以全寿命周期内成本收益之差最小和AGC综合评判指标Kp最大的多目标优化配置模型,为底层模型的控制策略提供储能功率和能量约束。引入优劣解距离法多目标粒子群算法求解该双层模型,避免了传统多目标粒子群算法在Pareto解集中确定全局最优的偶然性。本发明既能提高机组的调频性能,也能降低火电机组调频损耗,实现降低储能全周期寿命成本的混合储能系统双层优化配置方法。
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公开(公告)号:CN119066561A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410993976.7
申请日:2024-07-24
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01R19/00 , G01R25/00 , G01R21/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力系统主导失稳模式识别方法,包括:读取电力系统各节点时间窗内电压、相角、有功和无功功率数据;借助节点相关性法计算电力系统的节点相关系数矩阵,利用spearman方法计算时间步相关系数矩阵;将节点相关系数矩阵引入图卷积神经网络模型,以及时间步相关系数矩阵融入双向门控循环单元模型,得到可深度挖掘时空信息的GCN‑BiGRU模型;利用多头注意力机制构建时空一体层,挖掘经GCN与Bi‑GRU处理后的关键空间与时序特征,通过降维、重塑和拼接相结合的方式融合时空信息;构建带权重的交叉熵函数作为训练中的损失函数,解决主导失稳模式样本各类别数量不均衡的问题;根据最终损失优化深度神经网络模型并进行主导失稳模式辨识。
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公开(公告)号:CN116410638B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202310251598.0
申请日:2023-03-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
IPC: C09D133/00 , C09D5/08 , C09D7/62 , C09D7/61
Abstract: 一种抗压、耐磨损的疏水防腐涂料及其制备方法和应用,它属于防腐材料制备技术领域,具体涉及到一种抗压、耐磨损的疏水防腐涂料及其制备方法和应用。本发明的目的是要解决现有疏水材料或耐久性和机械稳定性较差,或制备成本高,或力学性能、涂层的韧性和粘接性差的问题。一种抗压‑耐磨损的疏水防腐涂料由改性纳米二氧化硅涂料、滑石粉和成膜助剂混合而成;所述改性纳米二氧化硅涂料由丙烯酸树脂、改性氟化二氧化硅填料和十二氟庚基丙基三甲氧基硅烷。方法:一、制备改性纳米二氧化硅涂料;二、向改性纳米二氧化硅涂料中加入滑石粉和成膜助剂,得到抗压‑耐磨损的疏水防腐涂料;抗压、耐磨损的疏水防腐涂料作为钢材表面防腐涂料使用。
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公开(公告)号:CN115595005B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202211244431.3
申请日:2022-10-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 一种低温可逆热致变色抗压防腐涂料及其制备方法和应用,它属于示温防腐涂料技术领域,具体涉及到一种低温可逆热致变色抗压防腐涂料及其制备方法和应用。本发明的目的是要解决现有的防腐涂料无法实现低温变色示警,而现有可逆热致变色材料不具有防腐功能和抗压性能差的问题。一种低温可逆热致变色抗压防腐涂料由改性的Na‑Mt纳米材料、石英粉和低温可逆热致变色介质混合而成。制备方法:一、物料称取;二、制备分散液;三、初混;四、终混,得到低温可逆热致变色抗压防腐涂料。它作为加热装置或者管道表面防腐警示涂料使用。优点:隔热、储热效果好;于温度50~60℃下能够由墨绿色变为深黄色。采用的液相合成法操作简便、成本低。
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公开(公告)号:CN115642604A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211326495.8
申请日:2022-10-27
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明的一种基于模型预测控制的主动配电网分布式在线预测优化方法,针对分布式光伏以及储能电源决策值的多时间段耦合关系问题,利用电压灵敏度分布式预测配电网未来时间段节点电压值,然后用所预测未来时间段配电网节点电压值,同时决策多个时间点的分布式光伏与储能电源的输出功率,所构建的分布式光伏与储能电源的协同优化控制策略,能够保证配电网多时间段总体最优以及各时间段节点电压均在合理的范围之内,使分布式光伏以及储能电源运行经济性最优的分布式光伏以及储能电源的出力,为含高比例光伏以及储能电源协同控制技术的发展提供理论支撑。具有科学合理,适用性强,效果佳的优点。
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公开(公告)号:CN115393310A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211005289.7
申请日:2022-08-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种基于改进的YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法,其特点在于,具体步骤如下:原始图像数据的筛选;图像预处理;制作图像数据集;构建基于改进的YOLOv5s的绝缘子缺陷检测网络;网络模型训练;网络模型检测性能评估;网络模型应用。本发明通过无人机的2.4GHz/5GHz的双频通信将图像传输到现场便携式边缘计算设备上,在现场边缘计算设备上实现绝缘子缺陷的快速和准确检测。为了提高绝缘子缺陷检测速度,在保证绝缘子缺陷检测精度满足要求的同时,对YOLOv5s模型进行轻量化处理,降低YOLOv5s模型的复杂度,使其更适合部署在现场的便携式边缘计算设备上,提高绝缘缺陷检测的速度。
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公开(公告)号:CN115082318A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210817691.9
申请日:2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法,它由对抗网络和生成网络两部分组成,所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像,对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足,构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块,并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络,提高了生成网络特征提取能力,进而提高重建图像质量;此外,还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中,提高对抗网络的判别能力,从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力,使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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