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公开(公告)号：CN116341278A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310436840.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/06 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明是一种基于区域间场景等值的配电网随机潮流加速算法，涉及随机潮流算法领域，包括建立通过边界量来相互影响的多区域潮流模型，提出一种区域间场景等值方法，设计一种随机潮流的分布式求解算法。本发明考虑随机潮流算法中因对节点注入功率进行大量模拟导致计算负担巨大的问题，构建了通过边界量来相互影响的多区域潮流模型，并提出了一种区域间场景等值方法，减少了在信息传递过程中的冗余场景信息。进一步在此基础上设计了随机潮流的分布式求解算法，降低了传统集中式的以指数形式增加的场景数目，可在相同的时间约束下求解更多的场景，避免了运行量过大的问题。
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公开(公告)号：CN116436038A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310524346.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/30 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 一种降低火电机组调频损耗的混合储能双层优化配置方法，属于火电机组混合储能技术领域，设计了混合储能配置双层模型，底层模型由计及储能荷电状态恢复的混合储能控制策略与火电‑混合储能调频响应模型组成，为上层模型提供各调频资源出力和储能SOC状态；上层模型是以全寿命周期内成本收益之差最小和AGC综合评判指标Kp最大的多目标优化配置模型，为底层模型的控制策略提供储能功率和能量约束。引入优劣解距离法多目标粒子群算法求解该双层模型，避免了传统多目标粒子群算法在Pareto解集中确定全局最优的偶然性。本发明既能提高机组的调频性能，也能降低火电机组调频损耗，实现降低储能全周期寿命成本的混合储能系统双层优化配置方法。
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公开(公告)号：CN113452053B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110751867.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种分布式储能集群划分方法，其特点是：包括构建储能集群控制结构，确定集群划分原则及指标，基于遗传算法对配电网储能集群划分。本发明考虑分布式电源与电动汽车接入对配电网造成的影响构建了配电网集群控制架构，在集群划分的逻辑性原则与功能性原则的基础上构建了基于电气距离的模块度指标及有功功率平衡度指标，并在此基础上提出了基于综合性能的集群划分指标，通过利用二进制编码的方式来表示配电网集群划分过程中各支路的开断情况，并利用遗传算法的求解方式进行优化求解，相较于传统快速社区算法避免了集群划分过程中因节点合并可能造成的局部解问题。
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公开(公告)号：CN116760060A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310587345.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 一种火‑多储系统调频功率双层优化方法属于储能调频技术领域。本发明是一种基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火‑多储系统调频功率双层优化方法，针对多储能系统参与调频带来的整体运行成本较高及调频性能较差的问题，在区域电网双层策略框架基础上，在火‑储调频功率层进行优化，基于集合经验模态分解构建时空滤波器，确定火电机组和多储能系统承担的调频功率指令；在多储能系统调频功率层进行优化，确定调频成本和SOC两个优化目标构建模型，基于多目标遗传算法对该模型进行求解，得出各储能系统出力指令，在以上方法基础上进行仿真分析并与传统策略场景相对比分析，展现了本方法的有序性和科学性。
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公开(公告)号：CN113452053A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110751867.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种分布式储能集群划分方法，其特点是：包括构建储能集群控制结构，确定集群划分原则及指标，基于遗传算法对配电网储能集群划分。本发明考虑分布式电源与电动汽车接入对配电网造成的影响构建了配电网集群控制架构，在集群划分的逻辑性原则与功能性原则的基础上构建了基于电气距离的模块度指标及有功功率平衡度指标，并在此基础上提出了基于综合性能的集群划分指标，通过利用二进制编码的方式来表示配电网集群划分过程中各支路的开断情况，并利用遗传算法的求解方式进行优化求解，相较于传统快速社区算法避免了集群划分过程中因节点合并可能造成的局部解问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344731A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110358673.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种用于随机报送零散数据的自动收集与整合系统，其特点是：它包括微信群、微信自动处理模块、信息报送与格式规范、外部网络电脑上的文件设置与程序控制、传递文件生成模块、网络切换和融合与应用模块。其自动收集与整合方法是：建立微信群及报送数据、外部网络电脑程序、网络切换和内部网络电脑程序。适用于将原由人工随机零散电话报送数据改为自动收集与整合的场景，具有实用性、经济性和基层单位的便捷性，让一线人员更好用、更愿用，为基层班组减负的优点。
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公开(公告)号：CN119834954A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510149042.X
申请日：2025-02-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 綦雪松 , 郭铁滨 , 鲁歆旸 , 李振新 , 田莉 , 孙佳 , 赵亮 , 刘诗 , 梁栋 , 崔海涛 , 李宇龙 , 王宇桥 , 刘懿莹 , 金航 , 王令君 , 于子章 , 吴振 , 关潇卓 , 李崇 , 杨东 , 孟宪斌
Abstract: 本发明涉及电力系统数据采集与传输技术领域，特别涉及一种基于同态加密的智能电表数据采集传输方法，包括：将电网分层拓扑结构与同态加密技术相结合，分支电表在每个数据收集周期内，记录其瞬时电流数据并采用同态加密算法进行加密，将加密后的电流数据广播至其他分支电表；各分支电表基于接收到的加密电流数据动态生成加密密钥；分支电表利用生成的动态密钥对其计量的总电量数据进行加密，并上传至上级电表；上级电表通过已知的总电流信息计算加密密钥，并对分支电表上传的加密电量数据进行解密，获取各分支电表的实际电量数据。该方法通过时间分段通信、动态密钥生成及同态加密技术，保障了数据传输的隐私性与安全性。
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公开(公告)号：CN118868060A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410909796.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 基于混合注意力机制的发电场发电量预测方法和系统，属于新能源领域，本发明通过监测发电场的天气信息和发电量数据，以及周边区域的天气信息，应用基于时空注意力机制的LSTM方法进行时间序列处理，并将得到的空间注意力和时间注意力的输出进行融合作为DNN的输入，基于DNN的输出进行最终发电量的预测。对发电场天气信息和发电量数据的处理能够从发电场的运行特性和内部环境出发，提取出与发电量变化高度相关的特征；对周边区域天气数据的处理能够从大气环境交互关联和影响的特性出发，提取出影响发电量变化的相关特征；融合两类特征进行发电量的预测能够有效增加发电量预测模型的灵活性、鲁棒性、对动态环境的适应性和预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113344731B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110358673.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种用于随机报送零散数据的自动收集与整合系统，其特点是：它包括微信群、微信自动处理模块、信息报送与格式规范、外部网络电脑上的文件设置与程序控制、传递文件生成模块、网络切换和融合与应用模块。其自动收集与整合方法是：建立微信群及报送数据、外部网络电脑程序、网络切换和内部网络电脑程序。适用于将原由人工随机零散电话报送数据改为自动收集与整合的场景，具有实用性、经济性和基层单位的便捷性，让一线人员更好用、更愿用，为基层班组减负的优点。
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公开(公告)号：CN116860925A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310677415.1
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06F40/205 , G06F16/335 , G06F16/9535 , G06F40/30 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G06N3/092
Abstract: 一种基于LLMs提示词优化的电网调度智能问答系统及方法，属于人工智能领域，系统包括用户界面模块、问答引擎模块、知识管理模块和评估优化模块，分别用于接收和展示用户输入和输出、生成答案、管理和维护知识库、收集用户反馈和评价并进行系统优化。本发明采用FESS搜索模式、RTST搜索模式和MIX搜索模式三种提示信息搜索模式，分别利用本地部署的FESS关键词搜索服务、RTST语义搜索服务和两者的综合，在不同类型和来源的数据中检索或匹配出最相关的内容，并将其插入到对话里面生成提示信息，然后将优化后的提示信息作为大语言模型的输入，以激发大语言模型的生成能力，最后由大语言模型进行综合分析与总结生成答案。
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