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公开(公告)号：CN113452053B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110751867.0
申请日：2021-07-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明是一种分布式储能集群划分方法，其特点是：包括构建储能集群控制结构，确定集群划分原则及指标，基于遗传算法对配电网储能集群划分。本发明考虑分布式电源与电动汽车接入对配电网造成的影响构建了配电网集群控制架构，在集群划分的逻辑性原则与功能性原则的基础上构建了基于电气距离的模块度指标及有功功率平衡度指标，并在此基础上提出了基于综合性能的集群划分指标，通过利用二进制编码的方式来表示配电网集群划分过程中各支路的开断情况，并利用遗传算法的求解方式进行优化求解，相较于传统快速社区算法避免了集群划分过程中因节点合并可能造成的局部解问题。
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公开(公告)号：CN113452053A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110751867.0
申请日：2021-07-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明是一种分布式储能集群划分方法，其特点是：包括构建储能集群控制结构，确定集群划分原则及指标，基于遗传算法对配电网储能集群划分。本发明考虑分布式电源与电动汽车接入对配电网造成的影响构建了配电网集群控制架构，在集群划分的逻辑性原则与功能性原则的基础上构建了基于电气距离的模块度指标及有功功率平衡度指标，并在此基础上提出了基于综合性能的集群划分指标，通过利用二进制编码的方式来表示配电网集群划分过程中各支路的开断情况，并利用遗传算法的求解方式进行优化求解，相较于传统快速社区算法避免了集群划分过程中因节点合并可能造成的局部解问题。
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公开(公告)号：CN113344731A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110358673.4
申请日：2021-04-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明是一种用于随机报送零散数据的自动收集与整合系统，其特点是：它包括微信群、微信自动处理模块、信息报送与格式规范、外部网络电脑上的文件设置与程序控制、传递文件生成模块、网络切换和融合与应用模块。其自动收集与整合方法是：建立微信群及报送数据、外部网络电脑程序、网络切换和内部网络电脑程序。适用于将原由人工随机零散电话报送数据改为自动收集与整合的场景，具有实用性、经济性和基层单位的便捷性，让一线人员更好用、更愿用，为基层班组减负的优点。
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公开(公告)号：CN109088408A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810994871.8
申请日：2018-08-29
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明是一种缩短66千伏电网短时故障停电时间的方法，其特点是，包括多台变压器并列运行励磁涌流模型建立、利用保护整定值与时限配合躲过励磁涌流等内容，通过分析变压器励磁涌流的变化特点与距离保护定值之间的关系，在线路发生短时故障时灵活切换线路的保护使用时限，缩短线路短时故障导致电网的停电时间的目的，克服距离保护躲不过变压器励磁涌流的缺点。并通过地区电网调度在实际工作中调整距离保护与过流保护使用时段，使得变压器励磁涌流躲过保护的整定值区内，缩短了地区电网中线路短时故障的停电时间。经计算分析验证了本方法是一种具有较强的鲁棒性，适应性强，实际应用价值高的66千伏电网短时故障停电时间的方法。
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公开(公告)号：CN118868060A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410909796.6
申请日：2024-07-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 基于混合注意力机制的发电场发电量预测方法和系统，属于新能源领域，本发明通过监测发电场的天气信息和发电量数据，以及周边区域的天气信息，应用基于时空注意力机制的LSTM方法进行时间序列处理，并将得到的空间注意力和时间注意力的输出进行融合作为DNN的输入，基于DNN的输出进行最终发电量的预测。对发电场天气信息和发电量数据的处理能够从发电场的运行特性和内部环境出发，提取出与发电量变化高度相关的特征；对周边区域天气数据的处理能够从大气环境交互关联和影响的特性出发，提取出影响发电量变化的相关特征；融合两类特征进行发电量的预测能够有效增加发电量预测模型的灵活性、鲁棒性、对动态环境的适应性和预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113344731B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110358673.4
申请日：2021-04-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明是一种用于随机报送零散数据的自动收集与整合系统，其特点是：它包括微信群、微信自动处理模块、信息报送与格式规范、外部网络电脑上的文件设置与程序控制、传递文件生成模块、网络切换和融合与应用模块。其自动收集与整合方法是：建立微信群及报送数据、外部网络电脑程序、网络切换和内部网络电脑程序。适用于将原由人工随机零散电话报送数据改为自动收集与整合的场景，具有实用性、经济性和基层单位的便捷性，让一线人员更好用、更愿用，为基层班组减负的优点。
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公开(公告)号：CN116860925A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310677415.1
申请日：2023-06-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06F40/205 , G06F16/335 , G06F16/9535 , G06F40/30 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G06N3/092
摘要： 一种基于LLMs提示词优化的电网调度智能问答系统及方法，属于人工智能领域，系统包括用户界面模块、问答引擎模块、知识管理模块和评估优化模块，分别用于接收和展示用户输入和输出、生成答案、管理和维护知识库、收集用户反馈和评价并进行系统优化。本发明采用FESS搜索模式、RTST搜索模式和MIX搜索模式三种提示信息搜索模式，分别利用本地部署的FESS关键词搜索服务、RTST语义搜索服务和两者的综合，在不同类型和来源的数据中检索或匹配出最相关的内容，并将其插入到对话里面生成提示信息，然后将优化后的提示信息作为大语言模型的输入，以激发大语言模型的生成能力，最后由大语言模型进行综合分析与总结生成答案。
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