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公开(公告)号：CN113673159A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110957064.0
申请日：2021-08-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于联邦深度生成式学习的可再生能源出力时空场景生成方法，其特点是，包括：对可再生能源历史数据进行归一化处理并将其重塑为24×24的数组矩阵；设计全局最小二乘生成对抗网络模型，并在中心服务器中初始化全局模型；将全局模型部署到各个客户端(可再生能源电站)；随机选择一定数量的客户端，被选中的客户端利用历史数据对本地模型进行训练；当达到设定的通信间隔时，客户端将本地模型的参数上传至中心服务器；中心服务器对上传的模型参数进行加权平均，并将其作为新的全局模型参数；中心服务器重新将全局模型部署到各个客户端；不断重复迭代。最终能够生成高质量的捕捉时空相关性的可再生能源场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111510438A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010233082.X
申请日：2020-03-29
Applicant: 国网陕西省电力公司延安供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网终端数据分类的管控方法，其特点是，包括：基于改进支持向量机的非设备指纹模型建立和基于改进PAM聚类算法的设备指纹模型建立，该方法将数据包分类成非设备指纹和设备指纹两部分进行检测，与传统的数据包异常检测方式相比，可极大降低伪装数据包潜入终端设备内部的可能性，通过及时更新黑名单，减少重复性工作量，提高网络数据传输效率，防止数据包吞吐量异常增高。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN113610316B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110955504.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种在不确定环境下考虑综合需求响应的园区综合能源系统优化调度方法，其特点是，首先，构建一种以实现最小运行成本为目标的园区综合能源系统(community integratedenergy system，CIES)调度模型；然后，采用序列运算理论(sequence operation theory，SOT)和线性化方法将原调度模型转化为确定性混合整数线性规划模型；最后，采用CPLEX求解器求解模型，得到全局最优解，获得CIES的最优调度方案，有效的解决了现有技术中的不足，能够有效引导用户参与需求响应，同时降低系统总运行成本，促进可再生能源的消纳，具有方法科学合理、适用性强、效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN113610316A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110955504.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种在不确定环境下考虑综合需求响应的园区综合能源系统优化调度方法，其特点是，首先，构建一种以实现最小运行成本为目标的园区综合能源系统(community integratedenergy system，CIES)调度模型；然后，采用序列运算理论(sequence operation theory，SOT)和线性化方法将原调度模型转化为确定性混合整数线性规划模型；最后，采用CPLEX求解器求解模型，得到全局最优解，获得CIES的最优调度方案，有效的解决了现有技术中的不足，能够有效引导用户参与需求响应，同时降低系统总运行成本，促进可再生能源的消纳，具有方法科学合理、适用性强、效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN113517690A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110754730.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , B60L53/50 , B60L53/51 , B60L53/52 , B60L53/62 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种含电动汽车充电站的社区综合能源系统双层调度方法，其特点是，首先，构建一种包含电动汽车充电站的社区综合能源系统的物理模型；然后，利用序列运算理论，将原机会约束规划调度模型转化为一个易于求解的混合整数线性规划模型；最后，采用CPLEX求解器求解该双层模型，获得CIES和EVCS的最优调度方案，有效的解决了CIES和EVCS在多方利益相关者情景下的协调调度问题，降低了联合系统的联合运行成本，通过有效引导电动汽车参与需求响应，促进可再生能源的消纳能力，具有方法科学合理、适用性强、效果佳等待优点。
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公开(公告)号：CN111510438B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010233082.X
申请日：2020-03-29
Applicant: 国网陕西省电力公司延安供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网终端数据分类的管控方法，其特点是，包括：基于改进支持向量机的非设备指纹模型建立和基于改进PAM聚类算法的设备指纹模型建立，该方法将数据包分类成非设备指纹和设备指纹两部分进行检测，与传统的数据包异常检测方式相比，可极大降低伪装数据包潜入终端设备内部的可能性，通过及时更新黑名单，减少重复性工作量，提高网络数据传输效率，防止数据包吞吐量异常增高。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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