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公开(公告)号：CN116916411A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311080478.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于动态分簇的无线传感器网络簇建立方法，属于无线传感器网络技术领域，涉及一种避免能量空洞的无线传感器网络动态分簇方法；包括步骤一、簇头选取，步骤二、簇半径计算及步骤三、簇建立三个步骤；簇头选取和簇半径计算，按照网络有没有出现死亡节点分两种情况考虑，分别获得了网络没有出现死亡节点时的簇头选取概率、网络出现死亡节点后的簇头选取概率、网络没有出现死亡节点时的簇半径以及网络出现死亡节点后的簇半径，使无线传感器网络动态分簇更加合理，实现了网络能耗均衡、避免出现能量空洞的目的；具有方法科学合理，高效，低能耗，能够延长无线传感器网络生命周期等优点。
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公开(公告)号：CN119095054A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411190382.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W12/60 , H04W12/0431
Abstract: 本发明一种移动群智感知网络节点信任度分级评估方法，属于移动群智感知网络技术领域。本发明包括：推荐公钥选择方法、节点信任值计算方法以及节点信任度评估方法。本发明将公钥分配与动态信任管理相结合，在信任值的基础上提出分级模型，先判断节点公钥的真实性，然后在节点原始的信任值上通过判断它的行为进行信任值更新，再通过判断节点的信任值的大小，以有效避免接受虚假的公钥，在保证信息内容机密性的同时，合理分配网络资源，实现了信息转发的灵活性和有效性。
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公开(公告)号：CN112380903A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011097313.5
申请日：2020-10-14
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于WiFi‑CSI信号增强的人体活动识别方法，其特征是，它包括：CSI数据采集、动态天线选择算法、活动信号增强、动作分割算法和人体行为识别等步骤：首先对天线进行选择，挑选出对人体行为最为敏感的天线，减少后续计算分析的数据量；其次对选择后的天线进行信号和增强，使得活动信号与非活动信号存在明显的差异；最后，基于增强后的信号分割动作起止时间，去除非活动信号部分，保留活动信号部分。将活动信号输入分类器训练，识别人体行为。本发明可以广泛应用于室内人体摔倒检测，老年人家庭监护等领域。
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公开(公告)号：CN119136242A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411166226.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种应急条件下中继辅助D2D通信性能等级评估方法，属于5G通信技术领域，包括中继辅助D2D通信数据获取方法、覆盖范围等级评估方法、吞吐量等级评估方法、时延等级评估方法、抗干扰等级评估方法以及中继辅助D2D通信性能综合评分方法。本发明从覆盖范围、吞吐量、时延、抗干扰能力及综合性能五方面对评估目标性能做出全面、准确、直观的评估，解决现有技术中评估指标单一性及缺乏针对性的问题。
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公开(公告)号：CN117295105A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311161273.X
申请日：2023-09-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种单个5G宏基站性能评估方法及性能评估装置,属于5G通信技术领域，方法包括获取基站通信数据；根据获取的基站通信数据分别对基站信号好坏、基站用户体验和基站网络稳定性进行评估；根据基站信号好坏、基站用户体验和基站网络稳定性，计算基站综合评分；根据基站综合评分确定基站的性能；装置包括基站通信数据获取模块、基站信号好坏评估模块、基站用户体验评估模块、基站网络稳定性评估模块和用于根据基站信号好坏、基站用户体验和基站网络稳定性，计算基站综合评分，并依据该基站综合评分来评估单个5G宏基站性能的性能评估总数据处理模块，本发明能够更全面、更精细地评估5G宏基站的性能，为网络优化和资源管理提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119602974A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202311301824.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据特征提取的攻击检测方法，属于网络安全技术领域，该方法包括数据采集与循环移位扩展处理方法、数据分组迭代压缩与数据摘要生成方法以及将多源异构数据进行格式统一化处理，并对数据的语义进行种类划分后与告警信息库中的已知告警信息进行对比进而实现攻击检测。本发明提出的基于多源异构数据特征提取的攻击检测方法能够解决多源数据格式异构、语义多样和关联性应用不强的问题，并对数据的语义进行种类划分后与告警信息库中的已知告警信息进行对比进而实现攻击检测。
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公开(公告)号：CN119110318A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411165811.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 一种移动群智感知网络感知节点可靠性综合评估方法，属于移动群智感知网络技术领域，包括感知节点感知任务类型分类方法、感知节点传输速率评分方法、感知节点稳定性评分方法、感知节点完成感知任务效率评分方法、感知节点可靠性综合评分方法。本发明考虑了感知节点感知任务类型、传输速率、稳定性、完成感知任务效率、可靠性等多个维度，对移动群智感知网络中感知节点作出全面、准确、直观的评估，为移动群智感知网络的规划和优化提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119110308A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411141483.7
申请日：2024-08-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W24/00 , H04W16/18 , H04W88/08 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种同场景下多个5G宏基站联合部署的综合性能评估方法，属于5G通信技术领域。本发明的同场景下多个5G宏基站联合部署的综合性能评估方法从基站部署密度、基站覆盖面积、弱覆盖、重叠覆盖、基站间干扰、天线方位角和天线下倾角七方面对评估目标区域内5G基站部署做出全面、准确、直观的评估。本发明的同场景下多个5G宏基站联合部署的综合性能评估方法，能够对多个5G宏基站联合部署的综合性能进行评估，能够更全面、更精细地评估5G宏基站的性能，为网络优化和资源管理提供依据。
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公开(公告)号：CN119109631A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411141521.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统网络多维安全风险评估方法，属于电力监控系统网络安全技术领域。本发明的电力监控系统网络多维安全风险评估方法综合考虑多个维度的安全风险，包括电力监控系统网络安全防护性评分方法、电力监控系统网络安全威胁性评分方法、电力监控系统网络安全潜在威胁性评分方法、电力监控系统网络安全维护性评分方法以及电力监控系统网络多维安全风险评分方法。本发明的电力监控系统网络多维安全风险评估方法充分考虑了电力监控系统网络多维安全因素，能够更加全面、精准的评估电力监控系统网络安全风险，为保护电力监控系统网络安全提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119109630A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411139752.6
申请日：2024-08-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L67/12
Abstract: 本发明一种电力监控系统网络资产指纹构建及资产识别方法，属于电力监控系统网络资产管理技术领域，通过电力监控系统网络资产指纹提取指标体系构建方法、电力监控系统网络资产指纹库构建方法以及电力监控系统网络资产识别方法，提供了一种更全面、更稳定的电力监控系统网络资产指纹构建及资产识别方法。克服电力监控系统网络资产指纹提取指标体系没有统一的规范、网络资产指纹库无法实现自动更新以及基于主动探测的网络资产识别技术不符合系统稳定性需求的问题。
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