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公开(公告)号：CN116132161B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310094283.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种面向电力监控系统的威胁分析与评估方法，其特点是：所述方法包括基于绝对关联度的安全特征参数权重的计算、基于信息安全三维度的安全特征参数风险的计算和电力监控系统综合威胁评估值的计算。所述方法首先对收集到的安全特征参数进行汇总，并作为威胁分析与评估的依据，利用安全特征参数建立观测矩阵，利用绝对关联度对安全特征参数权重进行计算，然后使用CIA三元组作为分析元组，完成对电力监控系统安全特征参数风险的计算，最后利用计算得到的安全特征参数的全局影响权重和攻击分别在CIA三维度造成的风险评估值，得到电力监控系统综合威胁评估值，并实时更新。具有方法科学合理，适用性强，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN113709174A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111029561.0
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 东北电力大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统网络漏洞热复现及修补方法，该方法包括自动配置漏洞热复现环境、漏洞利用方式分析、漏洞热补丁查找及修补等步骤，能够自动化实现漏洞热复现，并且分析漏洞利用方式，最终达到漏洞修补目的。本发明所提出的方法与传统的方法相比的优点体现在，通过自动化复现的方式减少了人为复现漏洞时配置环境的繁杂过程，减少了人为分析漏洞利用方式的工作量，实现了基于分析漏洞利用方式的自主热补丁查找及修补，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN108834174B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810801057.X
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W28/02 , H04W40/10 , H04L12/715 , H04L12/801 , H04L12/835 , H04W4/38 , H04W52/36 , H04L12/803
Abstract: 本发明是一种基于拥塞控制的无线传感器网络分簇式路由协议跨层优化方法，其特点是：它包括基于缓冲区队列长度的拥塞检测策略、基于控制信息帧结构的拥塞通告策略、基于邻节点剩余能量与功率控制的拥塞解除策略。具有科学合理，适用性强，低能耗，高分组投递率，能够适用于复杂环境，延长网络生命周期等优点。
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公开(公告)号：CN108989012B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201810800895.5
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于公平性的非正交多址接入技术功率分配方法，其特点是：它的内容为：基于α公平效用函数构建公平模型结合惩罚函数内点法进行功率分配的最优求解。具有方法科学合理，适用性强，低时延，高吞吐量，能够适用于复杂环境，延长网络生命周期等优点。
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公开(公告)号：CN108834174A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810801057.X
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W28/02 , H04W40/10 , H04L12/715 , H04L12/801 , H04L12/835 , H04W4/38 , H04W52/36 , H04L12/803
Abstract: 本发明是一种基于拥塞控制的无线传感器网络分簇式路由协议跨层优化方法，其特点是：它包括基于缓冲区队列长度的拥塞检测策略、基于控制信息帧结构的拥塞通告策略、基于邻节点剩余能量与功率控制的拥塞解除策略。具有科学合理，适用性强，低能耗，高分组投递率，能够适用于复杂环境，延长网络生命周期等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103169156A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310137411.0
申请日：2013-04-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: A24F19/10
Abstract: 本发明公开了一种具有语音提醒功能的烟灰缸，压力传感器设置在上壳体的底部；当压力传感器检测到上壳体底部压力超过阈值时，向主控装置发送承压信号；主控装置监测压力传感器的承压次数，在承压次数超出或等于承压次数阈值时，主控装置控制扬声器进行语音提示。本发明的具有语音提醒功能的烟灰缸，能够在用户吸烟超过阈值时进行语音提示，提醒用户超过了吸烟数量和吸烟频率，一定程度上降低用户吸烟量，实际使用效果良好。
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公开(公告)号：CN119132557B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311536439.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 东北电力大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16B20/20 , G16B40/00 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的阿尔兹海默病诊断方法与相关性分析，属于阿尔兹海默病诊断技术领域，步骤包括，选取两种模态的阿尔兹海默症数据集；对MPI数据预处理；对SNP数据预处理；构建处理MPI数据和SNP数据的模型，还公开了基于多模态数据阿尔兹海默病诊断方法的相关性分析。本发明采用一种基于多模态数据的阿尔兹海默病诊断方法与相关性分析，二维MRI切片、形态学特征和单核苷酸多态性相结合，建立成像数据和遗传数据的联系，提高了诊断阿尔兹海默并的敏感性和准确性。
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公开(公告)号：CN116611511A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310597202.8
申请日：2023-05-25
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了融合多源信息的知识表示学习方法用于进行实体预测和关系预测，从而实现知识库的补全，为大规模知识库得到广泛和深入应用奠定基础。现有的知识表示学习模型大都仅利用了知识库中的三元组结构信息进行表示学习，为了改善数据稀疏问题，提升知识表示学习的性能，本发明针对不同来源的信息，如相关的互联网文本信息和已有的知识库信息，提出了融合多源信息的联合知识表示学习方法；随着知识库中的语义关系越来越复杂和多样化，关系路径上也包含了丰富的语义信息，为了对其进行充分利用，以获取更多缺失的关系链接，提出关系路径的可靠性评估方法和基于语义组合的关系路径表示学习方法；提出将逻辑规则和表示学习模型整合到一起的方法，通过将逻辑规则转换成向量，与实体/关系向量进行协同学习，在保证效率的情况下提高知识表示学习的准确性。
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公开(公告)号：CN116132161A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310094283.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种面向电力监控系统的威胁分析与评估方法，其特点是：所述方法包括基于绝对关联度的安全特征参数权重的计算、基于信息安全三维度的安全特征参数风险的计算和电力监控系统综合威胁评估值的计算。所述方法首先对收集到的安全特征参数进行汇总，并作为威胁分析与评估的依据，利用安全特征参数建立观测矩阵，利用绝对关联度对安全特征参数权重进行计算，然后使用CIA三元组作为分析元组，完成对电力监控系统安全特征参数风险的计算，最后利用计算得到的安全特征参数的全局影响权重和攻击分别在CIA三维度造成的风险评估值，得到电力监控系统综合威胁评估值，并实时更新。具有方法科学合理，适用性强，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN108966354A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810801053.1
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: H04W72/0446 , H04W72/10 , H04W84/18
Abstract: 本发明是一种基于节点优先度与转发代价的无线传感器网络数据传输优化方法，其特点是：包括基于节点优先度的时隙分配策略和基于转发代价的中继节点选择策略。具有方法科学合理，高效，低能耗，低数据传输时延，能够保证无线传感器网络数据稳定传输等优点。
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