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公开(公告)号:CN118246595B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202410334835.4
申请日:2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/29 , G06F17/15 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种美国白蛾病虫害发生概率预测方法、电子设备及存储介质,属于美国白蛾病虫害预测技术领域。为高效、准确的预测美国白蛾病虫害,本发明采集美国白蛾病虫害的历史发生数据、森林生态环境数据以及气象数据,进行数据清洗和归一化处理;利用皮尔逊相关系数分析预处理后的数据对美国白蛾病虫害的影响力以及数据间的相关性,提取与国白蛾病虫害的影响力相关性最大的相关变量,构建训练数据集和测试数据集;基于Transformer神经网络构建美国白蛾病虫害发生概率预测模型;设置美国白蛾病虫害发生概率预测准确率评价指标;实时获取监测数据,利用美国白蛾病虫害发生概率预测模型进行模拟实验,对美国白蛾病虫害发生概率进行预测。
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公开(公告)号:CN118246595A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410334835.4
申请日:2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/29 , G06F17/15 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种美国白蛾病虫害发生概率预测方法、电子设备及存储介质,属于美国白蛾病虫害预测技术领域。为高效、准确的预测美国白蛾病虫害,本发明采集美国白蛾病虫害的历史发生数据、森林生态环境数据以及气象数据,进行数据清洗和归一化处理;利用皮尔逊相关系数分析预处理后的数据对美国白蛾病虫害的影响力以及数据间的相关性,提取与国白蛾病虫害的影响力相关性最大的相关变量,构建训练数据集和测试数据集;基于Transformer神经网络构建美国白蛾病虫害发生概率预测模型;设置美国白蛾病虫害发生概率预测准确率评价指标;实时获取监测数据,利用美国白蛾病虫害发生概率预测模型进行模拟实验,对美国白蛾病虫害发生概率进行预测。
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公开(公告)号:CN119274098A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411810036.6
申请日:2024-12-10
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本申请提供了基于无人机可见光遥感的松材线虫病疫木感病阶段监测识别方法,具体涉及影像数据的读取和识别以用于松材线虫病变色识别技术领域,包括以下步骤:基于获取的无人机可见光遥感数据进行几何配准、裁剪等预处理;基于可见光三波段计算植被指数:可见光波段差异植被指数(visible‑band difference vegetation index,VDVI)、超绿指数(excess green index,ExG);将可见光影像及对应的植被指数图像转为灰度图像,对其进行多阈值分割;依据最佳阈值提取变色立木,对提取结果进行后处理实现单株变色立木识别,进一步提升了基于可见光无人机遥感影像识别松材线虫病变色木的效率与精度。
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