公开(公告)号：CN116594301B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202310547574.X

申请日：2023-05-16

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 项林英 ,  陈安宁 ,  项阅权

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供了一种不确定异质网络的间歇牵制同步控制方法，涉及控制与信息技术领域。本发明首先通过构造不确定异质网络拓扑图，建立不确定异质网络系统状态方程，然后根据不确定异质系统状态方程建立误差系统模型，而后设计自适应间歇牵制控制器，最后根据自适应间歇牵制控制器和误差系统设计控制器自适应率。本发明通过对不确定异质网络同步控制方法研究，拓展了复杂网络的应用领域，可应用于电力系统、因特网、神经网络、交通网络以及万维网等，还能解决社会实践中各个领域存在的问题，给人们日常生活带来便利。因此，此本发明对于复杂网络同步控制的研究不仅有深刻的理论价值，而且还具有丰富的实践价值。

公开(公告)号：CN116599844A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310611404.3

申请日：2023-05-29

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 项林英 ,  项阅权

IPC: H04L41/0823 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明提供一种优化控制输入提高网络平均可控性的方法，涉及控制和复杂网络领域，首先，通过构造加权无向网络拓扑图，建立加权无向网络系统状态方程；然后，根据加权无向网络系统状态方程建立优化问题数学模型；其次，根据状态方程和目标函数设计输入选择指标；最后，根据输入选择指标确定优化问题的搜索空间并解决优化问题。本发明提供了一种计算效率高的控制输入选择优化算法，能够有效提高网络的平均可控性，降低控制成本，提高计算效率。以上技术可应用于社交网络的信息传递、基因网络的调控和移动机器人网络的运动协调等领域，具有重要的经济和社会价值。

公开(公告)号：CN116594301A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310547574.X

申请日：2023-05-16

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 项林英 ,  陈安宁 ,  项阅权

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供了一种不确定异质网络的间歇牵制同步控制方法，涉及控制与信息技术领域。本发明首先通过构造不确定异质网络拓扑图，建立不确定异质网络系统状态方程，然后根据不确定异质系统状态方程建立误差系统模型，而后设计自适应间歇牵制控制器，最后根据自适应间歇牵制控制器和误差系统设计控制器自适应率。本发明通过对不确定异质网络同步控制方法研究，拓展了复杂网络的应用领域，可应用于电力系统、因特网、神经网络、交通网络以及万维网等，还能解决社会实践中各个领域存在的问题，给人们日常生活带来便利。因此，此本发明对于复杂网络同步控制的研究不仅有深刻的理论价值，而且还具有丰富的实践价值。