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公开(公告)号：CN116938771A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310688574.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 姚羽 , 王嘉璇 , 许超 , 王博 , 杨巍 , 刘颖 , 王磊 , 单垚 , 王丹妮 , 冉子用 , 吕阳 , 方宇珊 , 滕子贻 , 杨利成 , 刘倩 , 翟浩 , 胡非 , 刘莹 , 周毅 , 刘思宇
IPC: H04L43/0894 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于网络安全检测领域，提出了一种网络异常流量检测方法及装置。该方法通过改进的灰狼算法IGWO对GRU网络的隐层神经元个数和学习率进行自动学习，针对网络流量周期性、时序性的特点，采用门控循环单元与本发明提出的自适应灰狼优化算法相结合的异常检测模型来对异常流量进行分类。使用改进后的灰狼优化算法对神经网络的参数以及网络的结构进行优化，不仅能提高检测的速度还能提高检测的准确率；将原本参数a的线性衰减修改为了非线性衰减，以提高全局搜索次数的占比。全局搜索次数越多，算法的全局搜索能力越强，越不容易陷入局部最优解。
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公开(公告)号：CN115470854A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211121417.4
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息系统故障分类方法及分类系统，其中，所述分类方法包括如下步骤：获取系统历史提示信息数据集；从所述系统历史提示信息数据集中获得多个子数据集；利用BERT深度学习网络对所述多个子数据集中进行模型训练、验证和测试，对应得到多个训练好的BERT卷积神经网络模型；利用所述多个模型得到级联网络；利用所述级联网络对故障进行分类。该信息系统故障分类方法及分类系统，实现了分级分类的效果，分类的准确性高、分类效率高。
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公开(公告)号：CN111897803B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010826563.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种面向电力行业业务系统的数据库完整性评价方法，包括从第一功能表中读取第一字段，从第二功能表中读取第二字段和第三字段，根据第二字段建立数据表与字段的所属关系；从数据库中读取一数据表，累加第三字段的值，得到none值数量；计算去除全空字段的none值数量和满字段记录数；遍历全部数据表，将得到的数据指标值进行累加，计算各个指标值，对数据库的数据完整性进行评价。本发明以数据库系统表作为评价的基础，对数据库的完整性进行评价；评价过程中降低了对数据库业务表的读取频次和工作量，同时提高了评估的效率；搜索数据表的空格、空列、空行等属性时，具有较高的发现率和准确性。
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公开(公告)号：CN116303918A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211415276.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于电力与融合领域的知识图谱问答推理方法及系统，方法包括：基于提出的问题，识别问题中的主题实体和生成问题的依存句法树，基于知识图谱和主题实体获取子图及答案候选集；将依存句法树转化为层次结构图，通过图神经网络模型使问题嵌入q中融入依存信息，通过层次结构图获取问题的分词的层次权重；基于问题嵌入q和层次权重，获取推理步的推理指令向量，基于推理指令向量和子图的关系嵌入进行打分，重复多次推理步后，通过打分函数获取最高分数的答案候选集中的候选实体作为最终答案。层次权重提高了每个推理步识别正确关系的准确率，增强了问答的准确性，过滤掉不重要的子图节点，有效的排除了干扰信息。
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公开(公告)号：CN115878732A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211453781.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向云业务运行日志的关联关系分析方法，包括获取云业务的历史运行数据；判断获取的故障日志信息是否存在于已有的运行日志关联关系数据库中，得到运行日志关联关系；若存在，则利用关联关系的及时性从众多的故障中确定故障源；否则，利用故障日志之间的相似性和对应的关联关系确定故障源；根据确定的故障源，将业务实例对应的关联关系实时更新至运行日志关联关系数据库中。本发明记录并更新面向云业务运行日志关联关系数据库，从而可以及时从众多的故障中找到故障源，为云业务中复杂故障处置智能辅助决策提高支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113869556A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111020639.2
申请日：2021-09-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 王浩淼 , 顾海林 , 关艳 , 田浩杰 , 王志斌 , 高曦莹 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
Abstract: 本发明提供了一种用电量预测方法、装置及设备。所述方法包括设定提前阶数，获取提前阶数内的用电量数据和影响因素数据，并按照时间序列形成训练数据集；对训练数据集进行模态分解，得到若干个内涵模态分量和一个残差项，并进行数据标准化；将数据标准化后的若干个内涵模态分量区分为高频分量和低频分量；对高频分量和低频分量分别建立预测模型，得到各个分量的预测结果，集成各个分量的预测结果，进行数据标准化逆变换，得到目标时间的用电量预测结果。以此方式，可以充分利用极限提升树对高频复杂分量具有较好适用性以及岭回归对低频平稳分量具有较好适用性的特性，使数据多元化，预测过程高效，预测数据更准确。
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公开(公告)号：CN115456279A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211125090.8
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的工业增加值预测方法及系统，包括获取历史的工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据，将工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据按照时间序列形成训练数集；在联邦学习框架下对训练数集依次进行数据标准化、平稳性检验和特征筛选，获取若干个稳态规范化最具影响力的相关变量；基于若干个稳态规范化最具影响力的相关变量，建立联邦学习框架下的长短期记忆网络预测模型，获取标准化后的目标时间的工业增加值；对标准化后的目标时间的工业增加值进行数据标准化逆变换，获取目标时间的工业增加值实际预测结果。通过平稳性检验、特征筛选和数据标准化处理，使预测过程高效安全，预测结果准确。
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公开(公告)号：CN112686292A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011558713.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于图注意力网络的电力网络拓扑辨识方法，其特点是：基于图数据，整合图数据的内部关联关系，经过知识推理对网络拓扑进行辨识。首先根据电网信息数据梳理描述线路的特征量；其次基于图注意力网络方法，考虑节点、线路之间的相关关系，加权聚合特征量，进而对线路进行归类，判定线路的开断状态；最后结合邻接矩阵和线路归类判定生成电力网络拓扑，实现拓扑辨识。其方法科学合理，适用性强，拓扑辨识精度高，效果佳，具有很好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN110086647A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910184052.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及信息化建设领域，具体地来讲为一种大数据信息中心网络架构方法，包括：建立物理隔离的业务网、存储网和带外管理网；建立多网卡服务器用于业务网与所述存储网的通信；通过带外管理对业务网和存储网进行统一运维和管理；其中，所述业务网划分为包括传统数据中心内网和传统数据中心外网的传统网络业务网以及云平台网络，传统数据中心内网用于对接内部数据，传统数据中心外网对接运营商，云平台网络根据将来业务服务对象对接数据通信骨干网或运营商网络。保证数据中心网络稳定有效能够解决突发的存储流量对业务流量的影响。
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公开(公告)号：CN109634777A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811302525.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 胡楠 , 杜红军 , 刘树吉 , 乔林 , 刘颖 , 孙宝华 , 刘为 , 吴赫 , 周巧妮 , 徐立波 , 冉冉 , 李云鹏 , 李东洋 , 于元旗 , 曲睿婷 , 周大鹏 , 胡非
IPC: G06F11/14
CPC classification number: G06F11/1469
Abstract: 本发明提供一种营销业务系统运维应急处置及快速恢复方法，其特征在于：包括下述情况处理：一、数据中心站点灾难：二、发现数据丢失；三、数据库主机的CPU高；四、应用系统表现慢；五、数据库归档文件占满存储空间；六、unix系统某个挂载点的空间使用率超过预警阀值的处理方法；七、关键业务应用策略。规范紧急故障的处理流程，实现迅速、有序、高效的故障排查与解决，最大程度缩短故障时间，保证营销基础数据平台系统的安全稳定运行，提高运行维护水平。
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