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公开(公告)号:CN104985007A
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201510444234.X
申请日:2015-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: B21B38/02
Abstract: 本发明提供一种铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度的预测方法,包括:获取铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型的参数,并根据所述铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型的参数,得到轧制复合初始带材的厚度、轧制复合初始带材的半厚度、初始上层带材的厚度、初始内层带材的半厚度和轧制复合最终带材的半厚度,根据轧制复合的出入口厚度,得到道次压下率,通过建立铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型,将所述铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型的参数带入所述铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型,得到预测的带头缺陷长度,由此,能够对复合带头的缺陷长度进行预测,进而大幅度的提升产量和减少不必要的切损。
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公开(公告)号:CN100434557C
公开(公告)日:2008-11-19
申请号:CN200410021126.3
申请日:2004-02-10
Abstract: 本发明公开的一种低碳高强度复合强化超细晶粒热轧线材生产工艺为:①轧制工艺:将化学成分(wt%)为:C 0.20%~0.25%、Si 0.33%~0.68%、Mn 0.72%~1.30%、P<0.02%、S<0.025%、余量为铁Fe及不可避免杂质的铸坯进行950~1000℃烧钢;在奥氏体再结晶区、未再结晶区控制轧制,粗轧开轧温度950℃±20℃,粗轧终轧温度800℃±30℃;入中轧温度800℃~820℃;入精轧开轧温度760℃~800℃,精轧机架间水冷,精轧终轧温度860℃~900℃;②轧后冷却工艺:精轧后通过水箱降温80℃~150℃,吐丝温度690℃~800℃,散卷冷却速度15℃/s~25℃/s;得到线材金相组织为晶粒尺寸4.5~7.5μm的铁素体,5%~20%的贝氏体以及少量珠光体的复相组织。本发明具有良好的综合力学性能,代替同强度级别的低合金高强度钢筋,可以大幅度降低生产成本,同时也增加了钢材的可回收性。
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公开(公告)号:CN1654695A
公开(公告)日:2005-08-17
申请号:CN200410021126.3
申请日:2004-02-10
Applicant: 鞍山钢铁集团公司 , 东北大学 , 鞍钢新轧钢股份有限公司
Abstract: 本发明的低碳高强度复合强化超细晶粒热轧线材,其化学成分(wt%)为:C 0.17%~0.25%,Si 0.20%~0.80%,Mn 0.60%~1.60%,P<0.02%,S<0.025%,余为铁Fe及不可避免的杂质,其金相组织为晶粒尺寸为4.5~7.5μm的铁素体,5%~20%的贝氏体以及少量珠光体的复相组织。相应的生产工艺为:①轧制工艺:将铸坯进行950~1000℃烧钢;在奥氏体再结晶区、未再结晶区控制轧制,粗轧开轧温度950℃±20℃,粗轧终轧温度800℃±30℃;入中轧温度800℃~820℃;入精轧开轧温度760℃~800℃,精轧机架间水冷,精轧终轧温度840℃~900℃;②轧后冷却工艺:精轧后通过水箱降温80℃~150℃,吐丝温度690℃~800℃,散卷冷却速度15℃/s~25℃/s。本发明具有良好的综合力学性能,代替同强度级别的低合金高强度钢筋,可以大幅度降低生产成本,同时也增加了钢材的可回收性。
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公开(公告)号:CN104985007B
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201510444234.X
申请日:2015-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: B21B38/02
Abstract: 本发明提供一种铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度的预测方法,包括:获取铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型的参数,并根据所述铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型的参数,得到轧制复合初始带材的厚度、轧制复合初始带材的半厚度、初始上层带材的厚度、初始内层带材的半厚度和轧制复合最终带材的半厚度,根据轧制复合的出入口厚度,得到道次压下率,通过建立铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型,将所述铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型的参数带入所述铜铝三明治轧制复合带头缺陷长度预测模型,得到预测的带头缺陷长度,由此,能够对复合带头的缺陷长度进行预测,进而大幅度的提升产量和减少不必要的切损。
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公开(公告)号:CN105583238A
公开(公告)日:2016-05-18
申请号:CN201610047746.7
申请日:2016-01-25
Applicant: 东北大学
IPC: B21B38/04
CPC classification number: B21B38/04 , B21B2261/06
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢宽度预测方法,包括:按照热轧某道次工艺规程数据确定热轧板坯的出口厚度、热轧板坯的入口厚度、入口宽度以及入口温度;检测热轧板坯的入口速度和轧辊速度,获取轧辊半径以及轧辊与板坯的摩擦因子;采用轧制变形区任意位置热轧板坯的宽度预测模型,预测带钢轧后宽度;本发明对热轧带钢的宽展情况进行预测,得到带钢轧后宽度更接近现场实际值,具有数值拟合法不可替代的理论价值和实际应用价值。综合考虑轧制过程中各个工艺参数的基础上,精确预测轧制过程带钢轧后宽度,解决了在不同生产条件下预测板坯轧后宽展的问题。本发明能够在线计算得到轧后宽度,在节约了生产投资成本的同时,提高了宽度控制的精度。
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公开(公告)号:CN105420632A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201510778851.3
申请日:2015-11-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种Q690CF热轧钢板及其制备方法,热轧钢板化学成分按质量百分比为:C:0.05~0.08%,Si:0.22~0.30%,Mn:1.6~2.0%,Al:0.2~0.35%,Cr:0.10~0.35%,Mo:0.20~0.35%,Ni:0.1~0.4%,Cu:0.15~0.3%,Nb:0.025~0.045%,V:0.01~0.03%,Ti:0.005~0.03%,P≤0.010%,S≤0.008%,余量为Fe和不可避免的杂质。制备方法:熔炼;预处理;热轧:多道次粗轧和精轧;快速冷却。本发明热轧钢板,具有高强度,良好低温韧性和焊接性能,实现无预热焊接;制备成本低,工艺简单。
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公开(公告)号:CN101597673A
公开(公告)日:2009-12-09
申请号:CN200910088135.7
申请日:2009-07-03
Applicant: 秦皇岛首秦金属材料有限公司 , 东北大学 , 首钢总公司
IPC: C21D8/02
Abstract: 一种低合金高强度厚钢板的减量化制造方法,属于特厚钢板轧制工艺的技术领域。控制的工艺参数为:轧制工艺:加热温度1150~1180℃,出炉温度设在1080~1130℃,加热速度控制在0.8~0.9mm/min,轧制工艺采用奥氏体再结晶区轧制,终轧温度950~1050℃;轧后冷却工艺:采用层流冷却,终冷温度650~750℃,冷却速率3~10℃/s。优点在于:特厚板添加适量Mn,不添加其它合金元素,大大降低了生产成本;轧制不须采用控制轧制,每块钢板可节约轧制时间1~3分钟,节省能源,加快了生产节奏;综合性能:屈服强度σs:300-360MPa,抗拉强度σb:500-550MPa,断后伸长率δ5≥26%,-20℃冲击功AKv≥50J,冷弯性能合格。
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公开(公告)号:CN105930594B
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201610266059.4
申请日:2016-04-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种立轧轧件狗骨形状预测方法,包括:获取立轧某道次工艺规程数据,包括立轧轧件的入口厚度,入口宽度,出口宽度以及出口温度;检测轧件入口速度和立辊速度,获取立辊半径以及立辊与轧件的摩擦系数;根据立轧变形区的狗骨形状数学模型预测立轧轧件横断面狗骨形状的轮廓曲线及出口处狗骨形状参数,包括:骨峰值高度、与辊面接触的狗骨高度、狗骨骨峰位置和狗骨影响区长度。本发明建立狗骨形状数学模型,综合考虑立轧过程中工艺规程和设备参数的基础上,精确预测立轧后轧件横断面狗骨形状的轮廓曲线,解决在不同生产条件下预测立轧后轧件横断面形状的问题,在线计算得到立轧后狗骨形状,应用于立轧控制过程中,提高轧件形状的控制精度。
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公开(公告)号:CN105420632B
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201510778851.3
申请日:2015-11-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种Q690CF热轧钢板及其制备方法,热轧钢板化学成分按质量百分比为:C:0.05~0.08%,Si:0.22~0.30%,Mn:1.6~2.0%,Al:0.2~0.35%,Cr:0.10~0.35%,Mo:0.20~0.35%,Ni:0.1~0.4%,Cu:0.15~0.3%,Nb:0.025~0.045%,V:0.01~0.03%,Ti:0.005~0.03%,P≤0.010%,S≤0.008%,余量为Fe和不可避免的杂质。制备方法:熔炼;预处理;热轧:多道次粗轧和精轧;快速冷却。本发明热轧钢板,具有高强度,良好低温韧性和焊接性能,实现无预热焊接;制备成本低,工艺简单。
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公开(公告)号:CN105930594A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610266059.4
申请日:2016-04-26
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F17/5009 , B21B1/46
Abstract: 本发明提供一种立轧轧件狗骨形状预测方法,包括:获取立轧某道次工艺规程数据,包括立轧轧件的入口厚度,入口宽度,出口宽度以及出口温度;检测轧件入口速度和立辊速度,获取立辊半径以及立辊与轧件的摩擦系数;根据立轧变形区的狗骨形状数学模型预测立轧轧件横断面狗骨形状的轮廓曲线及出口处狗骨形状参数,包括:骨峰值高度、与辊面接触的狗骨高度、狗骨骨峰位置和狗骨影响区长度。本发明建立狗骨形状数学模型,综合考虑立轧过程中工艺规程和设备参数的基础上,精确预测立轧后轧件横断面狗骨形状的轮廓曲线,解决在不同生产条件下预测立轧后轧件横断面形状的问题,在线计算得到立轧后狗骨形状,应用于立轧控制过程中,提高轧件形状的控制精度。
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