一种苏打盐碱地重金属定量反演模型建立方法

    公开(公告)号:CN112229817A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011057531.6

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种苏打盐碱地重金属定量反演模型建立方法,包括如下步骤:S1、获取苏打盐碱地重金属的原始光谱数据;S2、对获取的原始光谱数据进行预处理,获取多源光谱数据集合;S3、根据预处理后的多源光谱数据集合构建光谱指数的必要参数,获得光谱指数数据,然后分析光谱指数数据分别与样本锰(Mn)、钴(Co)和铁(Fe)含量的相关性,提取对应重金属含量相关系数高的光谱指数所对应的波段;S4、制定最佳波段组合选取原则,确定建模策略,并建立实验样品锰(Mn)、钴(Co)和铁(Fe)含量的反演预测模型;本发明提供的方法可定量估算土壤重金属含量,而且大大提高了对苏打盐碱地重金属含量的估算精度。

    一种含钛高炉渣无机抗菌涂料及其制备方法

    公开(公告)号:CN101709160A

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200910220792.2

    申请日:2009-12-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种含钛高炉渣无机抗菌涂料及其制备方法,其特征是:利用含钛高炉渣的光催化抗菌性能,使所制备的涂料除了具有作为建筑涂料的基本性能之外,还赋予它抗菌的功能。这种无机涂料以硅溶胶为成膜物质,以废弃的含钛高炉渣为主要原料,天然无毒,对环境、人体健康无污染和危害。本发明既为含钛高炉渣的利用开辟了新途径,也为抗菌涂料生产找到了廉价的原料。

    一种柔性驱动的双并联式下肢康复机器人

    公开(公告)号:CN117695128A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311719724.7

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明提供一种柔性驱动的双并联式下肢康复机器人,涉及康复机器人技术领域,本发明的膝关节康复装置由3根呈品字形布置在固定框架上的电动推杆驱动,膝关节康复装置以可调式固定框架为定平台,电动推杆末端的连接板为动平台;电动推杆驱动膝关节康复装置实现膝关节单自由度运动;四个沿可调式固定框架两侧布置的绳索牵引装置和一个布置在动平台中轴线上的同步带驱动系统实现踝关节的三自由度运动。在膝关节的转动轴线以及在踝关节的三个转动轴线上分别布置编码器,提高康复运动的精度和康复过程的安全性。在四个转动副处设计了机械限位装置,使用限位螺钉与U形槽配合进行限位,限制转动副的运动范围,防止运动过量造成的二次损伤。

    一种基于向量相似性检索的蛋白质功能预测方法

    公开(公告)号:CN116092579A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310069208.8

    申请日:2023-02-06

    Abstract: 本发明提供一种基于向量相似性检索的蛋白质功能预测方法,涉及深度学习和蛋白质功能预测技术领域。该方法首先获取蛋白质数据集并进行预处理后按比例划分为训练集、验证集和测试集;然后构建蛋白质功能预测网络模型,训练蛋白质的向量表征;并进行蛋白质功能预测网络模型的预训练;再通过向量相似性检索对测试集中的蛋白质进行功能预测;最后,针对下游蛋白质功能分类任务对蛋白质功能预测网络模型进行模型迁移,进而实现对不同类别的蛋白质功能分类。该方法提出的蛋白质功能预测网络模型可以有效的将相同功能蛋白质的语义表示在向量空间聚类在一起,使用向量相似性检索来做蛋白质功能分类任务,解决了Softmax函数做类别分类的弊端。

    一种GB-SAR干涉影像滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN114779249A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210407680.3

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种GB‑SAR干涉影像滤波方法及系统,包括:获取GB‑SAR监测的露天矿边坡的时间序列干涉影像并进行粗滤波和形变分离,得到粗滤波后的影像中的稳定点;建立稳定点相位数据集,并基于最小二乘算法确定稳定点相位数据集的高斯函数半宽度信息,进而确定标准差最优补偿系数和标准差限差;构建噪声识别规则;基于当前滑动窗口结合八邻域规则和噪声识别规则得到真实噪声点;基于反距离和相位偏差双加权算法对真实噪声点进行相位重构;移动滑动窗口直至遍历所有的干涉影像数据。不仅能够精确地识别GB‑SAR干涉影像中的噪声点,还能够准确地重构噪声点的干涉相位。

    一种基于热负荷预测的电蓄热装置的控制方法

    公开(公告)号:CN109253494B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201811031146.7

    申请日:2018-09-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于热负荷预测的电蓄热装置的控制方法,涉及热负荷预测及控制技术领域。该控制方法为:构建训练样本集,并对其进行预处理和归一化处理;然后建立RBF神经网络预测模型,应用模型对未来时刻热负荷需求进行预测,得到下一时刻热负荷需求值,并进行反归一化处理得到预测的真实值;再应用马尔科夫方法修正预测值;最后将预测值作为给定值输入给电蓄热装置的控制器,实现跟踪热负荷需求值目的。本发明提供的基于热负荷预测的电蓄热装置的控制方法充分发挥RBF神经网络和马尔科夫理论各自的长处,优势互补,大大提高预测的精确度。

    一种基于热负荷预测的电蓄热装置控制系统及方法

    公开(公告)号:CN109253494A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811031146.7

    申请日:2018-09-05

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: F24D19/1009 F24D19/1048

    Abstract: 本发明提供一种基于热负荷预测的电蓄热装置控制系统及方法,涉及热负荷预测及控制技术领域。该装置包括热负荷预测单元、数据采集单元、控制单元、信息传输单元及能效管理单元;采用该装置进行控制的方法为:构建训练样本集,并对其进行预处理和归一化处理;然后建立RBF神经网络预测模型,应用模型对未来时刻热负荷需求进行预测,得到下一时刻热负荷需求值,并进行反归一化处理得到预测的真实值;再应用马尔科夫方法修正预测值;最后将预测值作为给定值输入给电蓄热装置的控制器,实现跟踪热负荷需求值目的。本发明提供的基于热负荷预测的电蓄热装置控制系统及方法充分发挥RBF神经网络和马尔科夫理论各自的长处,优势互补,大大提高预测的精确度。

    一种GB-SAR干涉影像滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN114779249B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202210407680.3

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种GB‑SAR干涉影像滤波方法及系统,包括:获取GB‑SAR监测的露天矿边坡的时间序列干涉影像并进行粗滤波和形变分离,得到粗滤波后的影像中的稳定点;建立稳定点相位数据集,并基于最小二乘算法确定稳定点相位数据集的高斯函数半宽度信息,进而确定标准差最优补偿系数和标准差限差;构建噪声识别规则;基于当前滑动窗口结合八邻域规则和噪声识别规则得到真实噪声点;基于反距离和相位偏差双加权算法对真实噪声点进行相位重构;移动滑动窗口直至遍历所有的干涉影像数据。不仅能够精确地识别GB‑SAR干涉影像中的噪声点,还能够准确地重构噪声点的干涉相位。

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