公开(公告)号：CN118351963A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410511295.2

申请日：2024-04-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨承霖 ,  冯琳 ,  张颖伟 ,  张鼎森

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/30 ,  G06F30/17 ,  G06F30/25 ,  G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供一种基于流体力学的高炉风口回旋区速度场计算方法，涉及高炉炼铁生产技术领域。该方法首先确定高炉形状模型，并进行网格划分；再建立高炉风口回旋区速度场模型，并设定初始条件及边界条件；建立高炉风口回旋区速度场计算模型，将高炉风口回旋区内整个焦炭颗粒组成的层视为流体；采用改进的纳维‑斯托克斯方程对流体流动和扩散进行分析，基于流体的动量守恒和质量守恒定律对高炉风口回旋区速度场模型内部的流体流动情况进行计算；最后迭代计算求解高炉风口回旋区速度场计算模型，获得风口回旋区的速度场分布情况结果。该方法能够得到合理的风口回旋区速度场分布结果；考虑焦炭堆积对内环境压力的影响，使结果更贴近实际情况。

公开(公告)号：CN115511839A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211196180.6

申请日：2022-09-28

Applicant: 鞍钢股份有限公司 ,  东北大学

Inventor： 邵思维 ,  杨承霖 ,  冯琳

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的高炉炼铁原燃料图像智能监测方法，涉及高炉炼铁生产技术领域。该方法获取高炉炼铁的原燃料图像，并进行去模糊处理，得到清晰的原燃料图像；再对清晰的原燃料图像进行标记及数据增强，得到训练所需的原燃料图像数据集；通过coco数据集和原燃料图像数据集的结合，训练改进的MaskRCNN模型，得到用于原燃料目标检测的实例分割模型；将实时采集到的原燃料图像进行去模糊处理后，最后利用训练好的实例分割模型对待检测的原燃料图像的进行检测，得到原燃料图像中原燃料数量及对应原燃料实际面积，进而由原燃料实际面积计算出对应的原燃料粒径。该方法能够提高检测的准确度，同时能够应用于不同的环境。