公开(公告)号：CN116305564A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310245693.X

申请日：2023-03-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 罗忠 ,  吴东泽 ,  李洪雨 ,  崔泽文

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种航空发动机转子系统数字孪生模型试验台设计方法，包括：构建数值模型，计算转子动力学特性，获取转子动力学数据；构建人工智能模型，将所述数值模型获取的转子动力学数据输入至人工智能模型，对人工智能模型进行训练预测；构建更新模型，通过更新模型和实时试验数据，使转子试验台数据在运行过程中更新修正。本发明技术方案实现转子试验台实体与数字孪生模型的实时映射，真实的反应转子系统的振动特性。其采用数值模型与人工智能模型作为数字孪生模型的数据驱动，解决转子试验台实时映射问题；通过更新模型和实时试验数据，使转子试验台数据在运行过程中更新修正，解决真实模型与数字孪生模型误差会随着时间逐步变大的问题。

公开(公告)号：CN119294172A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411257721.0

申请日：2024-09-09

Applicant: 东北大学

Inventor： 李雷 ,  李洪雨 ,  罗忠 ,  董胤哲

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/10 ,  G06F111/18 ,  G06F111/20

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数字孪生模型的转子系统响应预测方法及系统，方法包括：通过有限元法建立目标转子系统的动力学模型，并根据动力学模型确定目标转子系统在不同工况下的振动响应数据；获取影响目标转子系统振动响应的目标参数，并获取不同工况下目标参数的参数数据；通过GA‑BPNN模型确定参数数据、不同工况下的转速和振动响应数据的高精简化模型；获取振动响应数据和参数数据的比值，并通过RBF代理模型拟合转速和比值之间的拟合关系；获取目标转子系统的实际振动响应，并根据实际振动响应、拟合关系和比值反推目标参数的预测值；根据预测值更新高精简化模型，得到更新后的数字孪生模型，并基于更新后的数字孪生模型完成转子系统响应预测。