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公开(公告)号:CN109146854B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201810865039.8
申请日:2018-08-01
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于医学影像处理技术领域,尤其涉及一种肺结节与血管伴生关系的分析方法。该方法包括如下步骤:S1、进行肺区预处理;S2、提取肺实质;S3、肺区粗分割;S4、双肺分离;S5:肺叶分割;S6:分析肺结节与肺部血管的伴生关系。本发明提供一种针对肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法,该方法根据早期肿瘤进展有赖于血管新生的生物学特点,仔细分析和总结病灶新生血管的CT影像特征,提高判定肺结节性质的准确率。
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公开(公告)号:CN109146854A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810865039.8
申请日:2018-08-01
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/155 , G06T7/194 , G06T2207/10081 , G06T2207/20024 , G06T2207/20152 , G06T2207/30064 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明属于医学影像处理技术领域,尤其涉及一种肺结节与血管伴生关系的分析方法。该方法包括如下步骤:S1、进行肺区预处理;S2、提取肺实质;S3、肺区粗分割;S4、双肺分离;S5:肺叶分割;S6:分析肺结节与肺部血管的伴生关系。本发明提供一种针对肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法,该方法根据早期肿瘤进展有赖于血管新生的生物学特点,仔细分析和总结病灶新生血管的CT影像特征,提高判定肺结节性质的准确率。
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