公开(公告)号：CN111652191A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010612237.0

申请日：2020-06-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 伍寻浩 ,  张梓文 ,  龚思哲

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G01D21/02 ,  H02S50/00

Abstract: 本发明提供一种基于陆空两级光伏发电系统的故障检测方法及系统，该方法包括：获取包括光伏发电系统的故障数据以及正常数据的数据集；将数据集中的数据进行随机分类，得到训练集和测试集；基于训练集和最优路径森林算法，得到最优路径森林模型；基于测试集和最优路径森林模型，得到准确度最优的路径森林模型；获取光伏测量平台实时采集的数据；基于准确度最优的路径森林模型，对光伏测量平台实时采集的数据进行分析处理，若检测到有故障发生，上位机将检测到的故障位置信息发送给无人机；接收故障位置信息的无人机自动进行路线规划，根据路线规划算法求得最优路径。本发明提出了陆空两级对光伏发电系统检测的方法，提高了检测故障的准确性及效率。

公开(公告)号：CN117518811A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311567362.4

申请日：2023-11-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 周平 ,  闻超垚 ,  张梓文

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的污水处理过程智能优化控制方法，涉及污水处理自动化控制技术领域，包括如下步骤：S1、采集污水处理过程中的实时数据；S2、根据实时数据构建在线序贯随机权神经网络模型，并采取基于迁移学习的动态多目标优化方法对不断更新的在线序贯随机权神经网络模型进行优化，得到跟踪设定值，利用PID控制器输出溶解氧转换系数KLa,5、内回流量Qa的实时控制值；S3、根据的实时控制值控制污水处理过程中实时跟踪设定值，达到污水净化的目的。本发明对历史数据信息和优化过程中的知识有效利用，提高了动态时变工业过程的优化效率，降低了计算成本，获得了高质量的优化解，为实际污水厂的动态优化运行控制提供了一种新的参考方法。