公开(公告)号：CN118331738A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410507430.6

申请日：2024-04-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭玉怀 ,  朱一飞 ,  崔思尧 ,  王晨路 ,  王若愚 ,  焦明海

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种基于延迟感知的容器云资源智能调度系统及工作方法。本发明方法具体步骤包括：收集历史应用资源消耗特征，计算系统最小逻辑调度单元Pod的β分位值，利用指数加权移动平均法计算t时刻Pod中第g个容器对某一种资源序号为z的β分位推荐值；确定待优化的GRU模型超参数，采用反向学习策略优化蜘蛛蜂的初始种群；优化后的新种群经历蜘蛛蜂的狩猎阶段、筑巢阶段、交配阶段更新种群，得到一组最优解作为GRU模型的超参数，设定GRU模型；建立延迟感知数学模型，并计算云中心节点和边缘云节点的Pod的综合延迟；得出优选阶段节点的评价函数；设置监控周期T，根据历史负载数据预测下一周期的负载，并输出当前以及下一周期的Pod资源配置建议。