-
公开(公告)号：CN118505054A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410657557.6
申请日：2024-05-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李典阳 , 于鹏 , 孙俊杰 , 李正文 , 姜枫 , 赵清松 , 唐俊刺 , 崔岱 , 刘刚 , 詹克明 , 法智 , 袁鹏 , 王明凯 , 张强 , 周志 , 胡锦景 , 程基峰 , 肖楠 , 张津珲 , 张庭齐 , 李佳憶 , 冯韵凝 , 郭春雨 , 朱伟峰 , 王钟辉 , 李佳泽 , 张玫珊
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/24 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于火电机组相关技术领域，尤其涉及一种火电机组调频市场性能建模及评估方法，包括：收集火电机组的运行数据；对收集的数据进行预处理；确定调频性能指标；基于改进旋转门算法，对机组的响应时间、调整系数和稳定时间三个评价指标参数进行初始化；对每个火电机组的调频数据进行处理，计算每个性能指标得分；将所有火电机组得分比较，确定每个性能指标排名；根据排名和权重，计算每个火电机组在调频市场中的综合性能得分；对计算结果评估和分析，根据综合性能得分，对火电机组的调频性能评估和分析，提出改进建议和优化措施。本发明具有提高数据的压缩比和存储效率、提高评估准确性和精度，实现对火电机组调频市场性能的实时评估和分析。
-
公开(公告)号：CN113949550B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111169720.7
申请日：2021-10-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于软件定义网络异常检测算法领域，提供了一种SDN环境下的DDoS攻击检测方法。该方法收集正常SDN环境中流表项和端口的统计信息作为特征训练VAE模型，并且明确了异常阈值的计算方法，有效解决了SDN中基于深度学习的攻击检测算法存在的训练标记难以获得、检测模型过于复杂和异常阈值计算方式不明确的问题。该方法不仅能够准确、快速地检测SDN环境中的DDoS攻击的发生情况，而且还可以降低控制器在训练和检测过程中的资源消耗，对于真实的攻击检测环境具有相当的适用价值。
-
公开(公告)号：CN113949549B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111169670.2
申请日：2021-10-08
Applicant: 东北大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/0817 , H04L43/16
Abstract: 本发明属于网络安全领域，提供了一种面向入侵和攻击防御的实时流量异常检测方法。首先从当前的网络中抽取网络的状态特征序列并对其编码，再利用异常检测模型对编码结果进行异常检测。网络状态特征序列反应当前的网络状态，但这些信息所包含的特征无法被异常检测模型直接使用，因此本发明使用深度学习技术处理当前的网络特征并将其编码成检测模型可处理的格式。为了解决网络流量数据的不平衡性问题，使用基于深度学习的单类分类器作为异常检测模型的检测算法。为进一步提高检测模型的检测效果，在训练时将特征抽取网络与异常检测模型的映射网络联合训练从而优化编码网络参数；本发明方法能够在只有单类训练数据的情形实现对网络流量的异常检测。
-
公开(公告)号：CN113949550A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111169720.7
申请日：2021-10-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于软件定义网络异常检测算法领域，提供了一种SDN环境下的DDoS攻击检测方法。该方法收集正常SDN环境中流表项和端口的统计信息作为特征训练VAE模型，并且明确了异常阈值的计算方法，有效解决了SDN中基于深度学习的攻击检测算法存在的训练标记难以获得、检测模型过于复杂和异常阈值计算方式不明确的问题。该方法不仅能够准确、快速地检测SDN环境中的DDoS攻击的发生情况，而且还可以降低控制器在训练和检测过程中的资源消耗，对于真实的攻击检测环境具有相当的适用价值。
-
公开(公告)号：CN113949549A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111169670.2
申请日：2021-10-08
Applicant: 东北大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/0817 , H04L43/16
Abstract: 本发明属于网络安全领域，提供了一种面向入侵和攻击防御的实时流量异常检测方法。首先从当前的网络中抽取网络的状态特征序列并对其编码，再利用异常检测模型对编码结果进行异常检测。网络状态特征序列反应当前的网络状态，但这些信息所包含的特征无法被异常检测模型直接使用，因此本发明使用深度学习技术处理当前的网络特征并将其编码成检测模型可处理的格式。为了解决网络流量数据的不平衡性问题，使用基于深度学习的单类分类器作为异常检测模型的检测算法。为进一步提高检测模型的检测效果，在训练时将特征抽取网络与异常检测模型的映射网络联合训练从而优化编码网络参数；本发明方法能够在只有单类训练数据的情形实现对网络流量的异常检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118611096A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410657575.4
申请日：2024-05-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李典阳 , 郑伟 , 孙俊杰 , 陈晓东 , 李正文 , 姜枫 , 唐俊刺 , 赵清松 , 崔岱 , 刘刚 , 詹克明 , 法智 , 袁鹏 , 高梓济 , 周志 , 张强 , 韩秋 , 程基峰 , 吴航 , 张庭齐 , 李佳憶 , 郭桓羽 , 郭春雨 , 朱伟峰 , 王钟辉 , 王明凯 , 张玫珊
Abstract: 本发明属于电力系统中的调频及电力资源的优化配置技术领域，尤其涉及一种储能参与的调频辅助服务市场协调出清方法。本发明包括：利用SCUC模型确定开机方式；运行机组应满足约束条件；系统运行满足线路潮流约束；在得到机组组合方式后，使用SCED模型确定发电计划，计算得到节点电价；计算得到的节点电价计算提供调频辅助服务的机会成本：对调频辅助服务市场出清按综合报价进行排序；计算调频里程和容量出清价格。本发明对于调频辅助服务市场的理论发展及实际应用具有重要的意义，为电力系统的优化运行和可持续发展提供有益的借鉴，合理确定调频辅助服务的报价和经济效益。
-
公开(公告)号：CN118713110A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410657586.2
申请日：2024-05-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙俊杰 , 李典阳 , 于鹏 , 李正文 , 赵清松 , 姜枫 , 唐俊刺 , 崔岱 , 刘刚 , 詹克明 , 法智 , 袁鹏 , 刘凯 , 蔡壮 , 张强 , 周志 , 程基峰 , 肖楠 , 张庭齐 , 李佳泽 , 李佳憶 , 赵宁 , 郭春雨 , 朱伟峰 , 秦领 , 刘宇航 , 张玫珊
Abstract: 本发明属于电网调频技术领域，尤其涉及一种火储联合自动发电控制日内调频市场性能优化的仿真方法，本发明包括：获取AGC调频控制目标函数；利用获取的功率变化速率和加速度确定动态权重系数；AGC调频控制约束条件；储能SOC管理；基于PSO的动态AGC调频控制流程；利用调频评价指标，对满足终止条件的更新后的个体的极值和全局的极值进行评价，定量的评价调频性能指标的优劣程度；火储联合调频动态模型；调频补偿收益对比。本发明能够对储能SOC进行实时管理，在提高调频性能指标的同时保证储能系统高效、稳定的运行，降低火电机组的磨损程度，提高运行的可靠性，根据不同调频市场的投标策略通过日内调度计划进行实时的调整。
-
公开(公告)号：CN118539487A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410571106.0
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣蔚 , 崔岱 , 李典阳 , 肖楠 , 李家珏 , 江辉杰 , 姜枫 , 孙明一 , 刘刚 , 杨晓明 , 詹克明 , 蔡壮 , 高梓济 , 王明凯 , 周志 , 胡锦景 , 韩秋 , 李佳泽 , 刘宇航 , 朱光宇
Abstract: 本发明属于电网调度技术领域，尤其涉及一种大容量液流电池辅助新能源调峰容量需求配置模型与方法。本发明包括大容量液流电池容量需求分配模型的目标函数建立；建立的目标函数满足大容量液流电池容量需求分配模型的多维约束条件；优化模型的求解运算。本发明采用优化模型法，以最小化调峰系统运行成本为目标函数，以优化方式获得大容量液流电池辅助可再生能源调度调峰的容量需求和功率需求，合理配置液流电池容量，精确得到大容量液流电池辅助削峰填谷的容量需求和功率需求，达到既使大容量液流电池容量能够满足电网在新能源接入背景下负荷峰谷差调节的需求和电网调峰的目的，又考虑大容量液流电池成本的因素尽可能提高其利用率，减少投入。
-
公开(公告)号：CN118487303A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410571120.0
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 崔岱 , 李典阳 , 肖楠 , 李欣蔚 , 李家珏 , 高军鹏 , 江雨晨 , 姜枫 , 孙明一 , 刘刚 , 杨晓明 , 詹克明 , 蔡壮 , 高梓济 , 王明凯 , 周志 , 胡锦景 , 韩秋 , 李佳泽 , 刘宇航 , 朱光宇
Abstract: 本发明属于电网的调控运行技术领域，尤其涉及一种大容量液流电池储能优化调度方法。本发明包括：基于多时间尺度调度模型，对日前调度计划进行修正；利用修正后的日前高度计划，根据常规机组、风电机组、液流电池储能电站以及需求响应负荷的多时间尺度特性建立“源网荷储”调度模型；在调度模型中增加电网紧急模型的目标函数。本发明能够提高区域电网对新能源的消纳率，减少电力系统的运营成本，提高供电可靠性。本发明可以达到系统运行成本最优，降低弃风率的效果，有效提高“源–储–荷”系统的新能源消纳率,对大容量液流电池储能系统的发展及实际应用具有重要现实指导意义。
-
公开(公告)号：CN115225540B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210477045.2
申请日：2022-05-02
Applicant: 东北大学
IPC: H04L43/0823 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/0654 , H04L41/0659 , H04L41/12 , H04L43/0829
Abstract: 本发明属于网络安全领域，提出一种面向软件定义网络的数据平面故障检测与恢复方法。网络故障是引发数据平面的网络行为和控制平面的网络策略不匹配的根本原因，表现为本地交换机无法正确转发数据包。现有的方法将数据平面的故障检测归于分类问题。然而，现有的分类器是基于已知网络故障构建的，无法检测出数据平面中潜在的网络故障。本发明通过将原始正常数据拟合到输出空间的高维直线周围，实现了超细粒度的决策空间。为了对比故障检测算法性能，本发明搭建了一个二阶树状网络拓扑，并将在线环境中收集的数据平面故障样本作为测试数据集。实验结果显示，本发明提出的算法能够有效检测出未知的网络故障，并在各个指标上均取得较好的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.019 seconds)
