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公开(公告)号：CN108007680A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711237704.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于叶轮加工稳定性预测技术领域，提供了一种面向薄壁板材的低附加振动的测力专用夹具。该夹具包括夹具基座、夹紧侧板、夹紧卡板；通过夹紧卡板对薄壁工件的定位夹紧作用，减少中间传动结构，紧固夹持能力，另外，夹紧卡板的工件卡爪内侧设置为阶梯式结构，提高通用性；对工件在6个自由度上的完全定位，在成本与准确性之间取得了很好的平衡。
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公开(公告)号：CN107984334A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711236758.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 东北大学
CPC classification number: B24B19/00 , A61C13/0006 , A61C13/08 , B24B41/06
Abstract: 本发明涉及义齿加工整修设备领域，尤其涉及一种用于对义齿定位的定位夹具，义齿的底部设置有定位孔，该用于对义齿定位的定位夹具包括底座、膨胀支撑装置和伸缩夹持装置；膨胀支撑装置安装在底座，其适于嵌入定位孔以对义齿进行支撑；伸缩夹持装置安装在底座，其适于夹持义齿的外表面。本发明的用于对义齿定位的定位夹具通过膨胀支撑装置和伸缩夹持装置的配合，从多个方向对义齿进行夹持，实现了对义齿的多点定位安装，其具有定位操作方便，控制难度小，定位精度高的优点；膨胀支撑装置对义齿进行支撑，避免了义齿被夹持时由于受力而造成整体形状的变形；采用机械装置进行夹持也使得对义齿的固定效果较好。
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公开(公告)号：CN111006782A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911093427.X
申请日：2019-11-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种无线实时高采的铣削温度监测系统及方法，涉及机械加工智能监测领域。本发明包括如下步骤：数据采集单元采用K型热电偶来连续采集铣削过程中的切削温度；放大器将采集的模拟信号进行放大；数据处理单元进行AD转换以确定采样频率并进行数据的发送；千兆以太网由千兆路由器实现，把数据经路由器发送到上位机中；而上位机对传输过来的数据进行接收、显示和处理，其采集过程是：热电偶采集的电势差经过放大电路输入到数据处理单元的输入端中，经过AD转换单元进行模/数转换并将数字的数值经由内存通过千兆以太网接口发送到终端计算机上，从而进行实时数据处理。本发明不仅成本低，并且能实现高采样率和实时的数据传输和处理。
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公开(公告)号：CN107335601B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710394135.4
申请日：2017-06-01
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于特种加工技术中的超声加工技术领域，公开了一种单激励二维超声振动辅助微细加工平台，包括直角形底板，直线导轨，上、下振动块，支撑板，变幅杆，换能器，超声波发生器。上、下振动块分别沿进给和侧吃刀量方向呈相互垂直布置，下振动块与底板之间，下振动块与上振动块之间通过直线导轨连接，工件通过螺纹连接固定在上振动块。振动块与变幅杆，变幅杆与换能器之间均采用双头螺柱连接。两组变幅杆通过节点处的支撑板固定在底板上，两组换能器通过导线与同一个超声波发生器连接，同时输出两个超声信号，且具有相位差调节功能，通过调节超声发生器输出信号的振幅和相位差，根据实际需要耦合出不同的椭圆振动轨迹，实现高效率、高精度加工。
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公开(公告)号：CN107229795B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201710408087.X
申请日：2017-06-02
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解和能量熵的铣削颤振识别方法，属于机床加工颤振识别技术领域。其包括以下步骤：S1、建立VMD数学模型；S2、建立能量熵的数学模型；S3、进行分别代表稳定切削、微弱颤振及严重颤振三种切削状态的三组铣槽加工实验，通过测力仪来获取三组铣削力信号；S4、对三组铣削力信号进行FFT分析，证明三组铣削力信号分别代表加工处于稳定切削、微弱颤振及严重颤振状态；S5、通过基于峭度值的VMD参数自动选取方法确定VMD分解的最佳模态个数K和惩罚因子α；S6、求多个IMF的瞬时频率，确定铣削颤振特征频带；S7、采用锤击实验获取刀具模态；S8、基于能量熵对每个IMF提取颤振特征向量。本发明提高了VMD分解效果，实现了自动识别颤振。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107335601A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710394135.4
申请日：2017-06-01
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于特种加工技术中的超声加工技术领域，公开了一种单激励二维超声振动辅助微细加工平台，包括直角形底板，直线导轨，上、下振动块，支撑板，变幅杆，换能器，超声波发生器。上、下振动块分别沿进给和侧吃刀量方向呈相互垂直布置，下振动块与底板之间，下振动块与上振动块之间通过直线导轨连接，工件通过螺纹连接固定在上振动块。振动块与变幅杆，变幅杆与换能器之间均采用双头螺柱连接。两组变幅杆通过节点处的支撑板固定在底板上，两组换能器通过导线与同一个超声波发生器连接，同时输出两个超声信号，且具有相位差调节功能，通过调节超声发生器输出信号的振幅和相位差，根据实际需要耦合出不同的椭圆振动轨迹，实现高效率、高精度加工。
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公开(公告)号：CN105608288A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610037067.1
申请日：2016-01-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50 , G05B19/406
CPC classification number: G06F17/5036 , G05B19/406
Abstract: 本发明提供一种基于过阻尼效应铣削颤振稳定性预测方法，该方法在进行工件铣削过程中，获取铣削刀具几何结构参数和铣削过程动态参数，确定一个刀齿旋转周期内工件铣削过程中犁削力产生的总能量，利用能量守恒定律，得到等价线性过程阻尼系数，将等价线性过程阻尼转变为x方向等价过程阻尼和y方向等价过程阻尼，将x方向等价过程阻尼系数和y方向等价过程阻尼系数输入铣削动力学方程得到基于过程阻尼效应的铣削动力学模型，采用ZOA法求解基于过程阻尼效应的铣削动力学模型，得到基于过程阻尼效应的颤振稳定性模型，从而得到极限稳定性切深与刀具转速之间的关系，并绘制基于过程阻尼效应的颤振稳定性叶瓣图。
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公开(公告)号：CN107984334B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201711236758.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及义齿加工整修设备领域，尤其涉及一种用于对义齿定位的定位夹具，义齿的底部设置有定位孔，该用于对义齿定位的定位夹具包括底座、膨胀支撑装置和伸缩夹持装置；膨胀支撑装置安装在底座，其适于嵌入定位孔以对义齿进行支撑；伸缩夹持装置安装在底座，其适于夹持义齿的外表面。本发明的用于对义齿定位的定位夹具通过膨胀支撑装置和伸缩夹持装置的配合，从多个方向对义齿进行夹持，实现了对义齿的多点定位安装，其具有定位操作方便，控制难度小，定位精度高的优点；膨胀支撑装置对义齿进行支撑，避免了义齿被夹持时由于受力而造成整体形状的变形；采用机械装置进行夹持也使得对义齿的固定效果较好。
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公开(公告)号：CN105608288B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610037067.1
申请日：2016-01-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50 , G05B19/406
Abstract: 本发明提供一种基于过阻尼效应铣削颤振稳定性预测方法，该方法在进行工件铣削过程中，获取铣削刀具几何结构参数和铣削过程动态参数，确定一个刀齿旋转周期内工件铣削过程中犁削力产生的总能量，利用能量守恒定律，得到等价线性过程阻尼系数，将等价线性过程阻尼转变为x方向等价过程阻尼和y方向等价过程阻尼，将x方向等价过程阻尼系数和y方向等价过程阻尼系数输入铣削动力学方程得到基于过程阻尼效应的铣削动力学模型，采用ZOA法求解基于过程阻尼效应的铣削动力学模型，得到基于过程阻尼效应的颤振稳定性模型，从而得到极限稳定性切深与刀具转速之间的关系，并绘制基于过程阻尼效应的颤振稳定性叶瓣图。
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公开(公告)号：CN107229795A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710408087.X
申请日：2017-06-02
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解和能量熵的铣削颤振识别方法，属于机床加工颤振识别技术领域。其包括以下步骤：S1、建立VMD数学模型；S2、建立能量熵的数学模型；S3、进行分别代表稳定切削、微弱颤振及严重颤振三种切削状态的三组铣槽加工实验，通过测力仪来获取三组铣削力信号；S4、对三组铣削力信号进行FFT分析，证明三组铣削力信号分别代表加工处于稳定切削、微弱颤振及严重颤振状态；S5、通过基于峭度值的VMD参数自动选取方法确定VMD分解的最佳模态个数K和惩罚因子α；S6、求多个IMF的瞬时频率，确定铣削颤振特征频带；S7、采用锤击实验获取刀具模态；S8、基于能量熵对每个IMF提取颤振特征向量。本发明提高了VMD分解效果，实现了自动识别颤振。
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