发明公开
CN107229795A 一种基于变分模态分解和能量熵的铣削颤振识别方法
失效 - 权利终止
- 专利标题: 一种基于变分模态分解和能量熵的铣削颤振识别方法
- 专利标题(英): Milling flutter recognition method based on variation modal decomposition and energy entropy
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申请号: CN201710408087.X申请日: 2017-06-02
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公开(公告)号: CN107229795A公开(公告)日: 2017-10-03
- 发明人: 刘长福 , 朱立达 , 倪陈兵 , 敦艺超 , 王润琼 , 鞠长宇
- 申请人: 东北大学
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
- 专利权人: 东北大学
- 当前专利权人: 东北大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
- 代理机构: 北京易捷胜知识产权代理事务所
- 代理商 齐胜杰
- 主分类号: G06F17/50
- IPC分类号: G06F17/50
摘要:
本发明公开了一种基于变分模态分解和能量熵的铣削颤振识别方法,属于机床加工颤振识别技术领域。其包括以下步骤:S1、建立VMD数学模型;S2、建立能量熵的数学模型;S3、进行分别代表稳定切削、微弱颤振及严重颤振三种切削状态的三组铣槽加工实验,通过测力仪来获取三组铣削力信号;S4、对三组铣削力信号进行FFT分析,证明三组铣削力信号分别代表加工处于稳定切削、微弱颤振及严重颤振状态;S5、通过基于峭度值的VMD参数自动选取方法确定VMD分解的最佳模态个数K和惩罚因子α;S6、求多个IMF的瞬时频率,确定铣削颤振特征频带;S7、采用锤击实验获取刀具模态;S8、基于能量熵对每个IMF提取颤振特征向量。本发明提高了VMD分解效果,实现了自动识别颤振。
公开/授权文献
- CN107229795B 一种基于变分模态分解和能量熵的铣削颤振识别方法 公开/授权日:2019-07-19