公开(公告)号：CN118036376A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410172841.4

申请日：2024-02-07

Applicant: 东北大学

Inventor： 赵天宇 ,  刘祎凡 ,  谢里阳

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提出一种随机失谐叶盘振动可靠度计算方法，该方法首先建立叶盘的有限元模型，根据失谐定义采用赋予每一个叶片不同的弹性模量的方法等效模拟叶盘出现的失谐现象，引入失谐。确定叶盘工作过程中出现的随机变量，以及随机变量的范围。通过对随机变量进行抽样，对叶盘模态分析后得到各阶固有频率。以随机变量为输入变量，固有频率为输出变量建立kriging代理模型。建立振动可靠性功能函数，通过kriging代理模型与MCM法相结合的方式，计算得到叶盘振动可靠度。该方法通过构建代理模型，替代了繁杂的有限元分析仿真实验，在保证精度的情况下，大大提高了计算效率。

公开(公告)号：CN117993121A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410240981.0

申请日：2024-03-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘祎凡 ,  赵天宇 ,  谢里阳

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G16C60/00 ,  G06F111/08 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明的一种随机失谐叶盘结构振动响应概率分析方法，包括：建立叶盘的有限元模型，采用赋予每个叶片不同弹性模量的方法等效模拟叶盘的失谐现象；选取叶盘工作过程中出现的随机变量，根据3σ准则选取随机变量的范围；对选取的随机变量进行小批量抽样，将抽取的样本代入有限元模型中进行振动响应分析得到叶盘的最大振动响应幅值；建立kriging代理模型，以随机变量为输入变量，叶盘的最大振动响应幅值作为输出变量训练kriging代理模型；对随机变量设置好截尾范围和抽样样本数量并进行蒙特卡洛抽样，将抽取的随机变量带入代理模型得到叶盘的最大振动响应幅值，统计叶盘的最大振动响应幅值的概率分布；对失谐叶盘进行振动响应评价。